Senior Cloud Infrastructure Engineer

Warum Cloud-Infrastruktur bei Langfuse

Ihre Arbeit wird Langfuse überall am Laufen halten. Langfuse verarbeitet über eine Milliarde Trace-Events pro Monat. Wenn ein Fortune-50-Unternehmen auf Langfuse in der Produktion angewiesen ist, verlassen sie sich auf die Infrastruktur, die Sie betreiben. Sie sind verantwortlich für Uptime, Leistung und Kosteneffizienz über unsere gesamte Cloud-Präsenz hinweg – und Sie stellen sicher, dass jede selbst gehostete Bereitstellung ebenso reibungslos läuft.

Sie betreiben Langfuse Cloud auf AWS ECS Fargate und ClickHouse Cloud, mit Datadog als Rückgrat der Beobachtbarkeit. Sie sind auch für unsere öffentliche selbst gehostete Infrastruktur verantwortlich – einschließlich unseres Helm-Charts, Docker Compose-Setups und allem dazwischen – damit Teams von Startups bis hin zu Unternehmen Langfuse nach ihren eigenen Vorstellungen betreiben können.

Dies ist keine Rolle, in der man nur das Bestehende wartet. Wir wachsen schnell, und Sie werden die Person sein, die sicherstellt, dass die Infrastruktur vor der Nachfrage wächst – nicht dahinter.

Langfuse ist jetzt Teil von ClickHouse, was bedeutet, dass das Team hinter der Datenbank, die den Kern unseres Stacks bildet, nur einen Kanal entfernt ist. Wenige Infrastrukturrollen geben Ihnen so direkten Zugang zu den Menschen, die Ihre kritischsten Abhängigkeiten bauen.

Sie werden bei Langfuse wachsen durch:

• Eigentum an Langfuse Cloud-Operationen: Sie betreiben unsere Produktionsumgebungen auf AWS ECS Fargate und ClickHouse Cloud. Sie verwalten Bereitstellungen, Autoskalierung, Kapazitätsplanung und Kostenoptimierung – und sorgen dafür, dass wir schnell und erschwinglich bleiben, während der Verkehr steigt.
• Weltklasse-Beobachtbarkeit aufbauen: Sie sind verantwortlich für unser Datadog-Setup von Anfang bis Ende – Dashboards, Alarme und SLOs. Wenn etwas nachlässt, stellen Sie sicher, dass wir es wissen, bevor unsere Kunden es tun. Sie bauen die Überwachungskultur auf, die es dem gesamten Team ermöglicht, mit Vertrauen zu liefern.
• Selbsthosting mühelos gestalten: Tausende von Teams betreiben Langfuse auf ihrer eigenen Infrastruktur. Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung unseres Helm-Charts, der Docker Compose-Konfiguration und der Bereitstellungsdokumentation. Sie verwandeln „funktioniert auf meinem Rechner“ in „funktioniert auf jedem Rechner“ – von einer Einzelknoten-Einrichtung bis hin zu einer Multi-Region-Unternehmensbereitstellung.
• Alles automatisieren: CI/CD-Pipelines, Infrastruktur als Code, automatisierte Skalierung, null Ausfallzeiten bei Bereitstellungen. Sie ersetzen manuelle Prozesse durch Automatisierung, die das Team schneller und die Plattform zuverlässiger macht.
• Für das nächste Wachstum skalieren: Wir wachsen schnell und neue Produktrichtungen – wie komplexe langlaufende Agentenbeobachtbarkeit und Echtzeitevaluierung – stellen die Infrastruktur auf neue Weise auf die Probe. Sie denken voraus, was bei 10-facher Skalierung kaputt geht, und bauen das Fundament, bevor wir dort ankommen. 10-fach ist hier bei Langfuse immer nur ein Quartal entfernt.
• Sicherheit und Compliance stärken: Da immer mehr Unternehmen Langfuse übernehmen, helfen Sie sicherzustellen, dass unsere Cloud- und selbst gehosteten Bereitstellungen die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen großer Organisationen erfüllen.

Was wir suchen:

• Starker Infrastruktur- oder SRE-Ingenieur, der begeistert ist, Systeme in großem Maßstab zu betreiben und sie jeden Tag besser zu machen.
• Erfahrung im Betrieb von Produktionslasten auf AWS (ECS/Fargate, Networking, IAM, S3 usw.) oder bei vergleichbaren Hyperscale-Anbietern.
• Vertrautheit mit Container-Orchestrierung – Kubernetes und/oder ECS, Helm-Charts, Docker.
• Erfahrung mit Infrastruktur als Code (Terraform, Pulumi, CloudFormation oder ähnliches).
• Starke Überwachungs- und Beobachtungsinstinkte – Sie haben Dashboards und Alarme erstellt, die tatsächlich Probleme erkannt haben (Erfahrung mit Datadog ist von Vorteil).
• Sie organisieren sich selbst. Sie haben starke Meinungen über Zuverlässigkeit, Automatisierung und wie man Infrastrukturänderungen sicher bereitstellt.
• Interesse an Open-Source-Software und echte Freude daran, Benutzern zu helfen, ihre selbst gehosteten Bereitstellungen zu debuggen.
• Blühen in einem kleinen, verantwortlichen Team, in dem Ihre Ergebnisse sichtbar und wichtig sind.
• Bevorzugter Abschluss in Informatik oder einem quantitativen Fach.

Bonuspunkte:

• Erfahrung mit ClickHouse Cloud oder anderen verwalteten analytischen Datenbanken.
• Hintergrund im Betrieb von Hochdurchsatz-Eventverarbeitung oder Beobachtungsinfrastruktur.
• Beiträge zu Open-Source-Infrastrukturwerkzeugen (Helm-Charts, Terraform-Module usw.).
• Ehemaliger Gründer.

Prozess:

Wir können den gesamten Prozess bis zu Ihrem Angebotsschreiben in weniger als 7 Tagen durchführen.

Technologiestack:

Wir betreiben ein TypeScript-Monorepo: Next.js im Frontend, Express-Worker für Hintergrundjobs, PostgreSQL für transaktionale Daten, ClickHouse für Tracing in großem Maßstab, S3 für Dateispeicherung und Redis für Warteschlangen und Caching. Sie sollten mit einem guten Teil davon vertraut sein, aber wir vertrauen darauf, dass Sie den Rest schnell lernen werden.

Wie wir liefern:

Wir vertrauen Ihnen, die Verantwortung für Ihren Bereich zu übernehmen. Sie identifizieren, was gebaut werden soll, schlagen Lösungen vor (RFCs) und setzen diese um. Jeder hier denkt gleichzeitig über die Benutzererfahrung und die technische Implementierung nach. Jeder verwaltet sein eigenes Linear.

Sie sind nie allein. Jeder aus dem Team ist bereit, mit Ihnen in eine Whiteboard-Sitzung zu gehen. 15 Minuten gemeinsamer Diskussion können das Gesamtergebnis erheblich verbessern.

Wir implementieren einen Maker-Zeitplan und Kommunikation. Es gibt zwei wiederkehrende Meetings pro Woche: Montag Check-in zu Prioritäten (15 Minuten) und eine Demo-Sitzung am Freitag (60 Minuten).

Code-Reviews sind Mentoring. Neue Mitarbeiter erhalten alle PRs zur Überprüfung, um den Code, die Muster und die Funktionsweise der Systeme zu lernen.

Wir nutzen KI so viel wie möglich in unseren Arbeitsabläufen, um unsere Benutzer glücklich zu machen. Wir ermutigen jeden, mit neuen Werkzeugen und KI-Workflows zu experimentieren.