Senior Forward Deployed Engineer

Über Langfuse

Open Source LLM Engineering Plattform, die Teams hilft, nützliche KI-Anwendungen über Tracing, Evaluierung und Prompt-Management zu erstellen. Wir sind jetzt Teil von ClickHouse. Wir bauen das "Datadog" dieser Kategorie; die Modellfähigkeiten verbessern sich weiterhin, aber nützliche Anwendungen zu erstellen, ist sowohl in Startups als auch in Unternehmen wirklich schwierig. Größte Open-Source-Lösung in dieser Kategorie: vertrauenswürdig von 19 der Fortune 50, >2k Kunden, >26M monatliche SDK-Downloads, >6M Docker-Pulls. Wir haben im Januar 2026 ClickHouse beigetreten, weil LLM-Observabilität grundsätzlich ein Datenproblem ist und Langfuse bereits auf ClickHouse lief. Gemeinsam können wir schneller am Produkt arbeiten, während wir uns treu bleiben zu Open Source und Self-Hosting und Kräfte im GTM und Vertrieb bündeln, um den Umsatz zu beschleunigen. Zuvor unterstützt von Y Combinator, Lightspeed und General Catalyst. Wir sind ein kleines, engineering-lastiges und erfahrenes Team in Berlin und San Francisco. Wir stellen auch für Ingenieure in EU-Zeitzonen ein und erwarten eine Woche pro Monat in unserem Berliner Büro.

Ihr Einfluss

• Erfolgreiche Unterstützung unserer besten Kunden in der Produktion und deren langfristige Expansion.
• Verbesserung der Netto-Umsatzbindung durch Adoption, Ergebnisse und proaktives Risikomanagement.
• Skalierung Ihres Einflusses auf unsere große Benutzerbasis und OSS-Community durch Beiträge zu Dokumentationen, Leitfäden und anderen öffentlichen Inhalten.
• Schaffung eines engen Kreislaufs von "was Kunden tun" (Ihr tiefes Verständnis der wichtigsten Kunden) → "was wir bauen sollten" (Feedback an das Produktentwicklungsteam) → "wie die GTM-Organisation es erklärt." (GTM-Einführung).

Was Sie tun werden

• Strategische Kundenbeziehungen besitzen (Portfolio-Besitz).
• Der primäre technische Partner für 10–20 strategische Konten sein (groß, stark engagiert oder mit unserem Fahrplan abgestimmt).
• Onboarding, Erfolgsplanung und regelmäßige tiefgehende Analysen der KI-Architektur und Arbeitsabläufe des Kunden durchführen.
• Adoption von Schlüsselproduktfähigkeiten über den gesamten Lebenszyklus vorantreiben: erste Einrichtung, Teamarbeitsabläufe, Skalierung und Expansion.
• Produktionsbereitschaft + architektonische Anleitung.
• Kunden durch Produktionsbereitschaft führen: Instrumentierungsstrategie, Datenmodellierungsentscheidungen, Evaluierungseinrichtung, Alarmierungs-/Überwachungserwartungen, Sicherheits- und Datenschutzüberlegungen sowie Betriebsanleitungen.
• Pragmatische Architekturberatung für echte LLM-Systeme (Agenten, Tool-Nutzung, RAG, Evaluierungen, Prompt-Iteration, Datensatz-Kuration, Feedback-Schleifen) bereitstellen.
• Kleine Prototypen, Referenzimplementierungen und Demos erstellen, wenn dies einen Kunden blockiert. Diese in wiederverwendbare Vorlagen umwandeln, die veröffentlicht werden können.
• Technische Führung während hochgradiger Kundenmomente übernehmen: Triage, Ursachenkoordination und klare Kommunikation.
• Der Ansprechpartner für den Kunden sein und eng mit dem Engineering-Team zusammenarbeiten, proaktiv bei der Lösung von Problemen sein.
• Escalation-Pfade, Handbücher und Präventionsmechanismen für wiederkehrende Probleme etablieren.
• Kundensignale in Produkt + Dokumentation + Einführung umwandeln.
• Muster über Ihr Portfolio aggregieren und in umsetzbares Produktfeedback übersetzen (klare Problemstellungen, Auswirkungen und empfohlene Lösungen).
• Kundenorientierte Assets (Dokumente, Leitfäden, Best Practices, Demos) erstellen, die als Frage eines Kunden beginnen und zu dauerhaftem Material werden.
• Die breitere ClickHouse GTM-Organisation befähigen: Schulungen, Handbücher, klare Botschaften und "Wie man gewinnt"-Erzählungen für KI-Engineering-Teams.

Was wir suchen

Must-haves

• Senior Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle: TAM, Solutions Engineer, Solutions Architect, Forward Deployed Engineer, Customer Success Engineer oder ähnlich, wo Sie Ergebnisse besessen haben.
• Starke technische Grundlage: Sie können Integrationen debuggen, über verteilte Systeme, APIs/SDKs und Cloud-Infrastruktur nachdenken.
• Nachgewiesene Arbeit in angewandter KI / KI-Engineering: Aufbau, Betrieb oder Ermöglichung von LLM-Anwendungen (Agenten, RAG, Evaluierungs-Pipelines, Prompt-Tooling, Experimentierung).
• Exzellente Kommunikation: Sie können technische Meetings leiten, Entscheidungen vorantreiben und Dokumente schreiben, denen Ingenieure tatsächlich folgen.
• Hohe Eigenverantwortung: Sie liefern Artefakte, schließen Schleifen und schaffen wiederholbare Systeme anstelle von maßgeschneiderten Einzelstücken.

Nice-to-haves

• Erfahrung mit Devtools / OSS-Ökosystemen und entwicklerzentriertem GTM.
• Vertrautheit mit Observabilitätskonzepten (Tracing/Metriken/Logs), Datenpipelines und Evaluierungsrahmen.
• Nachweisliche Erfahrung im technischen Schreiben oder in der Einführung (Workshops, Referenzarchitekturen, öffentliche Dokumente).

Prozess

Wir können den gesamten Prozess bis zu Ihrem Angebotsschreiben in weniger als 7 Tagen durchführen.

Tech-Stack

Wir betreiben ein TypeScript-Monorepo: Next.js im Frontend, Express-Worker für Hintergrundjobs, PostgreSQL für transaktionale Daten, ClickHouse für Tracing in großem Maßstab, S3 für Dateispeicherung und Redis für Warteschlangen und Caching. Sie sollten mit einem guten Teil davon vertraut sein, aber wir vertrauen darauf, dass Sie den Rest schnell lernen.

Wie wir versenden

Wir vertrauen Ihnen, Verantwortung für Ihren Bereich zu übernehmen. Sie identifizieren, was zu bauen ist, schlagen Lösungen vor und setzen diese um. Jeder hier denkt gleichzeitig über die Benutzererfahrung und die technische Implementierung nach. Jeder verwaltet sein eigenes Linear. Sie sind nie allein. Jeder aus dem Team ist bereit, mit Ihnen in eine Whiteboard-Sitzung zu gehen. 15 Minuten gemeinsamer Diskussion können das Gesamtergebnis erheblich verbessern. Wir implementieren einen Maker-Zeitplan und Kommunikation. Es gibt zwei wöchentliche Meetings: Montag Check-in zu Prioritäten (15 Minuten) und eine Demo-Sitzung am Freitag (60 Minuten). Code-Reviews sind Mentoring. Neue Mitarbeiter erhalten alle PRs zur Überprüfung, um den Code, Muster und die Funktionsweise der Systeme zu lernen. Wir nutzen KI so viel wie möglich in unseren Arbeitsabläufen, um unsere Benutzer glücklich zu machen. Wir ermutigen jeden, mit neuen Tools und KI-Workflows zu experimentieren.

Warum Langfuse (jetzt Teil von ClickHouse)

Diese Rolle bringt Sie an die Spitze der KI-Revolution, in Partnerschaft mit Engineering-Teams, die die Technologie entwickeln, die das nächste Jahrzehnt(e) definieren wird. Dies ist ein Unternehmen für Open-Source-Entwicklertools. Wir versenden täglich, sprechen ständig mit Kunden und kämpfen für großartige DX. Zuverlässigkeit und Leistung sind zentrale Anforderungen. Ihre Arbeit wird unter Ihrem Namen veröffentlicht. Sie erscheinen in Changelog-Beiträgen für die Funktionen, die Sie entwickeln, und während der Launch-Wochen produzieren Sie Videos, um anzukündigen, was Sie der Community geliefert haben. Sie werden die vollständige Lieferung von Anfang bis Ende besitzen. Wir lösen schwierige Ingenieurprobleme: herausfinden, welche Funktionen den Benutzern tatsächlich helfen, die Leistung von KI-Produkten zu verbessern, SDKs zu erstellen, die Entwickler lieben, datengestützte Traces zu visualisieren, massive LLM-Prompts und -Vervollständigungen effizient in der UI darzustellen und Terabytes von Daten pro Tag durch unsere Ingestionspipeline zu verarbeiten. Sie werden eng mit dem ClickHouse-Team zusammenarbeiten und lernen, wie sie ein erstklassiges Infrastrukturunternehmen aufbauen. Wir befinden uns in einer Phase des starken Wachstums: Langfuse wächst organisch und beschleunigt durch ClickHouse's GTM. Wenn Sie sich fragen, was Sie als Nächstes bauen sollen, sind unsere Benutzer eine Slack-Nachricht oder ein Github-Diskussionsbeitrag entfernt. Sie sind auf einer kontinuierlichen Lernreise. Der KI-Bereich entwickelt sich rasant und unsere Kunden stehen an vorderster Front. Wir müssen bereit sein, sie dort abzuholen, wo sie sind, und die Werkzeuge zu liefern, die sie genau rechtzeitig benötigen.

Vergütungsspanne: €90K - €160K