Senior Product Engineer

Über Langfuse

Open Source LLM Engineering Plattform, die Teams hilft, nützliche KI-Anwendungen über Tracing, Evaluierung und Prompt-Management zu erstellen. Wir sind jetzt Teil von ClickHouse. Wir bauen das "Datadog" dieser Kategorie; die Modellfähigkeiten verbessern sich weiterhin, aber nützliche Anwendungen zu erstellen, ist sowohl in Startups als auch in Unternehmen wirklich schwierig. Größte Open-Source-Lösung in dieser Kategorie: vertrauenswürdig von 19 der Fortune 50, >2k Kunden, >26M monatliche SDK-Downloads, >6M Docker-Pulls.

Wir haben im Januar 2026 zu ClickHouse gewechselt, weil LLM-Observabilität grundsätzlich ein Datenproblem ist und Langfuse bereits auf ClickHouse lief. Gemeinsam können wir schneller am Produkt arbeiten, während wir uns treu bleiben zu Open Source und Self-Hosting, und Kräfte im GTM und Vertrieb bündeln, um den Umsatz zu beschleunigen. Zuvor unterstützt von Y Combinator, Lightspeed und General Catalyst. Wir sind ein kleines, engineering-lastiges und erfahrenes Team in Berlin und San Francisco. Wir stellen auch für Ingenieure in EU-Zeitzonen ein und erwarten eine Woche pro Monat in unserem Büro in Berlin.

Warum Produktengineering bei Langfuse

Ihre Arbeit wird einen überproportionalen Einfluss haben. Alles, was Sie bauen, ist Open Source (MIT-lizenziert) und sofort sichtbar. Langfuse hat über 21.900 GitHub-Sterne und unsere SDKs werden über 23M Mal pro Monat heruntergeladen. Wenn Sie ein neues Feature ausliefern, bemerkt die Community dies in GitHub-Issues, auf X und in unseren Community-Kanälen. Produktingenieure bei Langfuse sind die Personen, die neue Funktionen end-to-end an unsere Benutzer liefern. Sie besitzen das Produktdenken vom Verständnis des Benutzerproblems bis zur Entscheidung, was gebaut werden soll, bis hin zum Versand der Lösung.

Sie werden auch direkten Kontakt dazu haben, wie modernste LLM-Anwendungen erstellt werden. Die Benutzer, die Sie bedienen, sind einige der besten und ehrgeizigsten Software-Ingenieure, die Langfuse nutzen, um ihre Anwendungen zu verbessern. Ein tiefes Verständnis der Probleme, die sie lösen, wird Ihnen helfen, das bestmögliche Produkt zu entwerfen und Sie auf dem Weg selbst zu einem Experten für LLM-Engineering zu machen.

Sie werden bei Langfuse wachsen, indem Sie:

• Funktionen end-to-end besitzen: vom Gespräch mit Benutzern über das Schreiben der Spezifikation bis hin zum Versand des Codes und der Dokumentation sowie dem Schreiben des Changelog-Posts mit Ihrem Namen darauf.
• Über den gesamten Stack hinweg arbeiten: unser Oberflächenbereich ist breit: React-Frontend, Next.js-Backend, ClickHouse-Analytik, Python- und TypeScript-SDKs, öffentliche Dokumentation, Terraform-Module und mehr.
• Ständig mit Benutzern sprechen: Anrufen, in Community-Kanälen antworten und Supportanfragen weiterleiten.
• Öffentliche Dokumentation über die Funktionen, die Sie besitzen, schreiben.
• Öffentlich während der Launch Weeks versenden: wir haben bisher vier Launch Weeks durchgeführt, in denen wir jeden Tag eine neue Funktion für eine Woche veröffentlicht haben.

Was wir suchen

• Jemand, der Funktionen oder sogar ganze Produkte von Grund auf end-to-end gebaut hat.
• Erfahrung im Aufbau und Versand benutzerorientierter Produkte end-to-end, idealerweise in TypeScript/React und mit Erfahrung in datenintensiven Backends.
• Jemand, der Projekte selbst verwalten kann.
• Geschmack für großartige Entwicklererfahrungen: Sie kümmern sich um API-Design, UI-Details und klare Dokumentation.
• Interesse an Open-Source-Software und echte Begeisterung dafür, mit Entwicklern über ihre Probleme zu sprechen.
• Blüht in einem kleinen, verantwortungsbewussten Team, in dem Ihre Leistung sichtbar und wichtig ist.
• CS- oder quantitative Abschlüsse bevorzugt.

Bonuspunkte

• Erfahrung mit ClickHouse, Analysedatenbanken oder dem Aufbau komplexer Datenvisualisierungen.
• Ehemaliger Gründer oder frühe Startup-Erfahrung.
• Beiträge zu beliebten Open-Source-Projekten.
• ML/AI-Hintergrund oder Vertrautheit mit dem LLM-Framework-Ökosystem.

Prozess

Wir können den gesamten Prozess bis zu Ihrem Angebotsschreiben in weniger als 7 Tagen durchführen.

Technologiestack

Wir betreiben ein TypeScript-Monorepo: Next.js im Frontend, Express-Worker für Hintergrundjobs, PostgreSQL für transaktionale Daten, ClickHouse für Tracing in großem Maßstab, S3 für Dateispeicherung und Redis für Warteschlangen und Caching. Sie sollten mit einem guten Teil davon vertraut sein, aber wir vertrauen darauf, dass Sie den Rest schnell lernen.

Wie wir versenden

Wir vertrauen Ihnen, die Verantwortung für Ihren Bereich zu übernehmen. Sie identifizieren, was gebaut werden soll, schlagen Lösungen vor und versenden diese. Jeder hier denkt gleichzeitig über die Benutzererfahrung und die technische Implementierung nach. Jeder verwaltet sein eigenes Linear. Sie sind nie allein. Jemand aus dem Team ist immer bereit, mit Ihnen in einer Whiteboard-Sitzung zu diskutieren. 15 Minuten gemeinsamer Diskussion können das Gesamtergebnis erheblich verbessern.

Wir implementieren einen Maker-Zeitplan und Kommunikation. Es gibt zwei wöchentliche Meetings: Montag Check-in zu Prioritäten (15 Minuten) und eine Demo-Sitzung am Freitag (60 Minuten). Code-Reviews sind Mentoring. Neue Mitarbeiter erhalten alle PRs zur Überprüfung, um die Codebasis, Muster und Funktionsweise der Systeme zu lernen. Wir nutzen KI so viel wie möglich in unseren Arbeitsabläufen, um unsere Benutzer glücklich zu machen. Wir ermutigen alle, mit neuen Tools und KI-Workflows zu experimentieren.

Warum Langfuse (jetzt Teil von ClickHouse)

Diese Rolle bringt Sie an die Spitze der KI-Revolution, in Partnerschaft mit Ingenieurteams, die die Technologie entwickeln, die das nächste Jahrzehnt definieren wird. Dies ist ein Open-Source-Entwicklungstools-Unternehmen. Wir versenden täglich, sprechen ständig mit Kunden und kämpfen für großartige DX. Zuverlässigkeit und Leistung sind zentrale Anforderungen. Ihre Arbeit wird unter Ihrem Namen versendet. Sie erscheinen in Changelog-Posts für die Funktionen, die Sie bauen, und während der Launch Weeks produzieren Sie Videos, um anzukündigen, was Sie der Community geliefert haben. Sie werden die vollständige Lieferung end-to-end besitzen. Wir lösen schwierige Ingenieurprobleme: herausfinden, welche Funktionen den Benutzern tatsächlich helfen, die Leistung von KI-Produkten zu verbessern, SDKs zu bauen, die Entwickler lieben, datengestützte Traces zu visualisieren, massive LLM-Prompts und -Vervollständigungen effizient in der UI darzustellen und Terabytes von Daten pro Tag durch unsere Ingestionspipeline zu verarbeiten. Sie werden eng mit dem ClickHouse-Team zusammenarbeiten und lernen, wie sie ein erstklassiges Infrastrukturunternehmen aufbauen. Wir befinden uns in einer Phase des starken Wachstums: Langfuse wächst organisch und beschleunigt durch ClickHouse's GTM. Wenn Sie sich fragen, was Sie als Nächstes bauen sollen, sind unsere Benutzer eine Slack-Nachricht oder ein Beitrag in den Github-Diskussionen entfernt. Sie sind auf einer kontinuierlichen Lernreise. Der KI-Bereich entwickelt sich rasant und unsere Kunden stehen an vorderster Front. Wir müssen bereit sein, sie dort abzuholen, wo sie sind, und die Werkzeuge zu liefern, die sie gerade rechtzeitig benötigen.

Vergütungsbereich: €90K - €160K