Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Integrationen für über 40 Frameworks und Modellanbieter.
- Unternehmen: Innovatives Open-Source-Unternehmen im Bereich LLM Engineering, jetzt Teil von ClickHouse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und direktem Einfluss auf Produkte.
- Warum dieser Job: Sei an der Spitze der KI-Revolution und gestalte die Zukunft der Entwickler-Tools.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und/oder TypeScript sowie Leidenschaft für das LLM-Ökosystem.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 160000 € pro Jahr.
Überblick
Langfuse ist eine Open-Source LLM Engineering Plattform, die Teams dabei hilft, nützliche KI-Anwendungen durch Tracing, Evaluierung und Prompt-Management zu erstellen. Wir sind jetzt Teil von ClickHouse und bauen die "Datadog" dieser Kategorie auf. Die Modellfähigkeiten verbessern sich ständig, aber nützliche Anwendungen zu erstellen, ist sowohl in Startups als auch in Unternehmen wirklich schwierig. Wir sind die größte Open-Source-Lösung in dieser Kategorie, die von 19 der Fortune 50, über 2.000 Kunden und mehr als 26 Millionen monatlichen SDK-Downloads sowie über 6 Millionen Docker-Pulls vertraut wird.
Warum Integrationsengineering bei Langfuse
Ihre Arbeit bringt Langfuse in die Hände der Entwickler. Unsere SDKs werden über 26 Millionen Mal pro Monat heruntergeladen, und für viele Entwickler ist das erste, was sie berühren, eine Integration – ein paar Zeilen Code, die ihr bevorzugtes Framework mit Langfuse verbinden. Wenn diese Erfahrung nahtlos ist, sind sie begeistert. Wenn nicht, könnten wir sie verloren haben. Sie werden diesen kritischen ersten Eindruck über 40+ Framework-Integrationen besitzen.
Sie werden an der Spitze der LLM-Anwendungsentwicklung leben. Das KI-Framework-Ökosystem bewegt sich schnell – neue Agenten-Frameworks, Orchestrierungsbibliotheken und Modellanbieter tauchen jede Woche auf. Sie werden zu den Ersten gehören, die sie instrumentieren, was Ihnen unvergleichliche Einblicke in den Aufbau modernster KI-Anwendungen gibt.
Alles, was Sie erstellen, ist Open Source und sofort sichtbar. Alle Langfuse-Integrationen sind MIT-lizenziert. Wenn Sie eine neue Integration versenden oder eine bestehende verbessern, profitieren Tausende von Entwicklern am selben Tag davon.
Was Sie tun werden
- Framework-Integrationen aufbauen und pflegen. Langfuse integriert sich mit über 40 Frameworks und Modellanbietern: OpenAI SDK, Vercel AI SDK, LangChain, LlamaIndex, Pydantic AI, OpenAI Agents, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, LiveKit und viele mehr.
- Neue Integrationsmuster für aufkommende Frameworks entwerfen. Wenn ein Framework oder ein neuer Agenten-Orchestrator erscheint, bewerten Sie es, entwerfen den richtigen Instrumentierungsansatz, bauen die Integration, schreiben die Dokumentation und versenden sie.
- Zur Kern-SDKs beitragen. Während Integrationen Ihr Hauptaugenmerk sind, wird Ihre Arbeit Bedürfnisse in unseren Python- und TypeScript-SDKs aufzeigen.
- Dokumentation und Integrationsleitfäden schreiben. Bei Langfuse sind Dokumente Teil unseres Kernprodukts.
- Eine Stimme in der Entwicklergemeinschaft sein. Sie werden mit Framework-Communities interagieren, auf integrationsbezogene GitHub-Probleme reagieren und Blogbeiträge über neue Integrationen schreiben.
Was wir suchen
- Leidenschaft für das LLM-Ökosystem. Sie haben echte Anwendungen mit Frameworks wie LangChain, Pydantic AI, Vercel AI SDK, LlamaIndex oder ähnlichem erstellt.
- Stark in Python und/oder TypeScript. Sie schreiben sauberen, zuverlässigen Code.
- Produktorientierter Ingenieur. Sie denken an den Entwickler, der Ihre Integration um 23 Uhr verwenden möchte.
- Selbstständig und motiviert. Sie wissen, wie man Überzeugungen darüber entwickelt, was gebaut werden soll und wie man es versendet.
- Begeistert von Open Source und der Entwicklergemeinschaft.
- Gedeiht in einem kleinen, verantwortungsvollen Team.
Bonuspunkte
- Erfahrung mit OpenTelemetry-Interna oder Observability-Instrumentierung.
- Beiträge zu beliebten Open-Source-Projekten, SDKs oder Entwicklerwerkzeugen.
- Erfahrung im Aufbau von Entwicklerwerkzeugen, CLIs oder Client-Bibliotheken.
- Ehemaliger Gründer oder Erfahrung in einem frühen Startup.
- Aktive Präsenz in AI/ML-Entwicklergemeinschaften.
Projekte, die Sie übernehmen könnten
- Eine Langfuse-Integration für ein aufkommendes Agenten-Framework aufbauen und versenden.
- Das Integrationsmuster für eine neue Kategorie von KI-Tools entwerfen.
- Umfassende Schnellstart-Kochbücher erstellen, die Entwicklern helfen, in weniger als 5 Minuten loszulegen.
- Mit der OpenTelemetry-Community zusammenarbeiten, um GenAI-sematische Konventionen zu verbessern.
- Unsere beliebtesten Integrationen pflegen und aktualisieren.
Prozess
Wir können den gesamten Prozess bis zu Ihrem Angebotsschreiben in weniger als 7 Tagen durchführen.
Technologiestack
Wir betreiben ein TypeScript-Monorepo: Next.js im Frontend, Express-Worker für Hintergrundjobs, PostgreSQL für transaktionale Daten, ClickHouse für Tracing in großem Maßstab, S3 für Dateispeicherung und Redis für Warteschlangen und Caching.
Warum Langfuse (jetzt Teil von ClickHouse)
Diese Rolle bringt Sie an die Spitze der KI-Revolution, in Partnerschaft mit Ingenieurteams, die die Technologie entwickeln, die das nächste Jahrzehnt definieren wird.
Ihr Werk wird unter Ihrem Namen veröffentlicht. Sie erscheinen in Änderungsprotokoll-Posts für die Funktionen, die Sie erstellen.
Wir lösen schwierige Ingenieurprobleme: herausfinden, welche Funktionen den Benutzern tatsächlich helfen, die Leistung von KI-Produkten zu verbessern.
Sie sind auf einer kontinuierlichen Lernreise. Der KI-Bereich entwickelt sich rasant und unsere Kunden stehen an der Spitze.
Vergütungsbereich: €90K - €160K
Senior Product Engineer (Integrations) Arbeitgeber: Langfuse
Langfuse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Revolution zu arbeiten und mit einem erfahrenen Team in Berlin zusammenzuarbeiten. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig großen Wert auf persönliche Entwicklung und Wachstum legen. Durch die Arbeit an bedeutenden Open-Source-Projekten haben Sie die Chance, einen direkten Einfluss auf die Entwicklergemeinschaft zu nehmen und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Engineer (Integrations) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der LLM-Entwicklung.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Beiträge in der Entwickler-Community. Schreib Blogposts über deine Integrationserfahrungen oder beteilige dich an Diskussionen auf GitHub. So baust du dir einen Namen auf.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an Langfuse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der LLM-Integration gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Engineer (Integrations) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeig uns, was du wirklich kannst und wie du das Team bereichern kannst!
Dokumentation ist wichtig!:Da wir bei Langfuse großen Wert auf Dokumentation legen, solltest du auch in deiner Bewerbung darauf achten, klar und strukturiert zu kommunizieren. Mach es uns leicht, deine Gedanken nachzuvollziehen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Langfuse vorbereitet
✨Verstehe die LLM-Ökosystem
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im LLM-Bereich vertraut. Informiere dich über Frameworks wie LangChain oder Vercel AI SDK und zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen sammeln möchtest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Integrationen zu besprechen, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast, um die Entwicklererfahrung zu verbessern.
✨Dokumentation ist der Schlüssel
Betone deine Fähigkeit, klare und hilfreiche Dokumentationen zu erstellen. Überlege dir, wie du die Integrationserfahrung für andere Entwickler optimieren kannst und bringe Ideen mit, wie du die Dokumentation verbessern würdest.
✨Sei proaktiv und selbstmotiviert
Zeige, dass du in der Lage bist, eigenständig zu arbeiten und Initiative zu ergreifen. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du die Bedürfnisse der Entwickler verstehst und bereit bist, Lösungen zu finden, ohne auf detaillierte Vorgaben zu warten.
