Pricing Analyst - Payroll (Builder) (m/w/d)

Pricing Analyst - Payroll (Builder) (m/w/d)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Lano Software

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege ein skalierbares Preismodell für internationale Märkte.
  • Unternehmen: Lano, eine globale Plattform für Payroll-Orchestrierung mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Fitnessmitgliedschaft, 26 Urlaubstage und soziale Impact-Tage.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Preisgestaltung in einem schnell wachsenden, internationalen Umfeld.
  • Qualifikationen: 3-6 Jahre Erfahrung in Pricing oder strategischer Finanzanalyse, starke Excel-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Lano ist eine globale Plattform für die Orchestrierung von Gehaltsabrechnungen, die es Unternehmen ermöglicht, mehrländische Gehaltsabrechnungsoperationen durch eine einheitliche Technologiebasis zu standardisieren und zu verwalten. Wir suchen einen Pricing Analyst (m/w/d), der ein skalierbares Preismodell über Märkte hinweg aufbaut und pflegt, die Kostenvariabilität der Partner in konsistente Preise übersetzt und eine saubere Ausführung in unseren Angebotsabläufen sicherstellt.

Hauptaufgaben:

  • Preismodelle über Länder und Dienstleistungen aufbauen und verfeinern; Unterstützung von Preisexperimenten (Stufen/Pakete/Ergänzungen)
  • Sammlung, Validierung und Normalisierung von Anbieter-Kosteninputs; Überwachung von Änderungen und Margenwirkungen
  • Erstellung klarer Preisrichtlinien, Rabattgrenzen und Unterstützung bei nicht-standardisierten Vertragsstrukturen
  • Aufbau von Dashboards und Berichten zur Überwachung von Margen, Preis-Konsistenz und Rentabilität der Länder
  • Zusammenarbeit mit RevOps, um Preiskriterien in Salesforce/Angebotsabläufe einzubetten; Dokumentation und Qualitätssicherung von Änderungen

Ihr Profil:

  • 3–6 Jahre Erfahrung in Preisgestaltung, kommerzieller Analyse, strategischer Finanzen oder RevOps
  • Starke Excel/Sheets-Modellierungsfähigkeiten; Grundkenntnisse in SQL und/oder Python
  • Erfahrung mit BI-Tools (Looker/Tableau/Power BI/Metabase oder ähnlich)
  • Komfortable Zusammenarbeit mit Vertrieb, Finanzen, Partnerschaften und Produkt
  • Vertrautheit mit Salesforce/CPQ ist von Vorteil

Was wir bieten:

  • Hohe Eigenverantwortung mit funktionsübergreifendem Einfluss
  • Gelegenheit, Preisgestaltung und Einheitökonomie in einem schnell wachsenden, internationalen Umfeld zu gestalten
  • Flexible Arbeitszeitregelung
  • Fitnessmitgliedschaft mit Classpass
  • 26 Urlaubstage pro Jahr
  • 2 soziale Impact-Tage zur Unterstützung einer Wohltätigkeitsorganisation oder Non-Profit-Organisation Ihrer Wahl
  • Wettbewerbsfähige Vergütung + Beteiligung

Wir schätzen Demut und sind ebenso an Ihrem Charakter interessiert wie an Ihrem Talent. Bitte bewerben Sie sich, auch wenn Sie das Gefühl haben, nur einen Teil unserer aufgeführten Kriterien zu erfüllen. Vielfalt fördert Innovation und wir bieten ein internationales und freundliches Arbeitsumfeld mit einer dynamischen Unternehmenskultur. Seien Sie einfach Sie selbst und vielleicht bringen Sie etwas Wertvolles in die Rolle, an das wir zunächst nicht gedacht haben.

Bei Lano möchten wir das Potenzial jedes Einzelnen maximieren und eine inklusive Kultur sowie ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens fördern, das Menschen befähigt, als Team erfolgreich zu sein. Neben Demut schätzen wir Engagement, Teamgeist, Respekt und Freundlichkeit, um vertrauensvolle Beziehungen zwischen den Teams aufzubauen.

Wenn Sie Fragen oder Probleme haben, wenden Sie sich bitte an uns unter people@lano.io. Wir akzeptieren jedoch keine Bewerbungen per E-Mail.

Pricing Analyst - Payroll (Builder) (m/w/d) Arbeitgeber: Lano Software

Lano ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Arbeitsumgebung bietet, die Wert auf Work-Life-Balance legt. Mit 26 Urlaubstagen, Fitnessmitgliedschaften und sozialen Impact-Tagen fördert Lano nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch eine inklusive und kollaborative Unternehmenskultur in einem dynamischen Start-up-Umfeld in Berlin. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf innovative Produkte zu nehmen.

Lano Software

Kontaktdaten:

Lano Software Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Pricing Analyst - Payroll (Builder) (m/w/d) erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Lano Software vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Lano Software sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Lano Software an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Lano Software zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pricing Analyst - Payroll (Builder) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Preismodellierung
Datenvalidierung
Kostenanalyse
Excel/Sheets Modellierungsfähigkeiten
SQL Kenntnisse
Python Kenntnisse
BI-Tools (Looker/Tableau/Power BI/Metabase oder ähnlich)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Lano Software arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Pricing Analyst - Payroll (Builder) (m/w/d) bei Lano Software an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lano Software vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Lano Software zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.