Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Defekterkennung in der additiven Fertigung.
- Unternehmen: Laser Zentrum Hannover e.V. - führend in angewandter Laserforschung.
- Vorteile: TV-L Vergütung, Möglichkeit zur Promotion und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Qualitätssicherung mit innovativer Technologie.
- Qualifikationen: M.Sc. in Maschinenbau, Informatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60132 - 81996 € pro Jahr.
Das Laser Zentrum Hannover e.V. (LZH) ist eine der führenden Institutionen auf dem Gebiet der angewandten Laserforschung. Mit ca. 250 Beschäftigten werden Grundlagenforschung, angewandte Forschung und industrielle Entwicklungen realisiert. Die Abteilung Lebenswissenschaften sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich KI-basierter Defekterkennung.
Im Rahmen des Projekts „FotoKiAM – Fotorealistische KI-Trainingsdaten für die Additive Metallfertigung“ suchen wir eine/n engagierte/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer domänenspezifischen Simulations- und Datenplattform zur synthetischen Generierung fotorealistischer Bilddaten additiv gefertigter Metallbauteile mit eingebetteten Defekten. Diese Daten bilden die Grundlage für das Training KI-basierter Qualitätssicherungssysteme im Laser-Pulverbett-Schmelzverfahren (PBF-LB/M).
Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind:
- Entwicklung und Validierung physikalisch korrekter 3D-Defektmodelle typischer PBF-LB/M-Fehlerarten (Porosität, Risse, Spatter, geometrische Abweichungen) in einer Rendering-Umgebung (z. B. Blender)
- Aufbau einer automatisierten Datenpipeline zur Generierung, Annotation und Verwaltung synthetischer Bilddatensätze
- Training, Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen zur Defekterkennung und -segmentierung (z. B. YOLO, U-Net und Transformer-basierte Architekturen) unter Einsatz von Transfer Learning und Domain Adaptation
- Konzeption und Aufbau eines automatisierten, kamerabasierten Versuchsprüfsystems mit motorisiertem Drehteller zur fotogrammetrischen Erfassung realer Bauteile
- Validierung synthetisch trainierter KI-Modelle an realen Prüfproben mit dokumentierten Defekten; Vergleich mit klassischen Prüfverfahren
- Durchführung materialanalytischer Auswertungen (Schliffbilder, Nano-CT, REM) zur Charakterisierung realer Defekte und Abgleich mit synthetischen Daten
- Wissenschaftliche Publikation der Ergebnisse und Präsentation auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Kooperationspartner sowie Beitrag zum Open-Access-Referenzdatensatz
Einstellungsvoraussetzungen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc. oder Diplom) in Maschinenbau, Werkstofftechnik, Physik, Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: pulverbasierte additive Fertigung, maschinelles Lernen / Computer Vision oder synthetische Trainingsdatengenerierung
- Programmiererfahrung in Python sowie Umgang mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch)
- Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil sind:
- Praktische Erfahrung mit PBF-LB/M-Anlagen und Prozesskenntnisse typischer Defektarten (Porosität, Risse, Verzug, Spatter)
- Erfahrung mit 3D-Rendering-Workflows (z. B. Blender) und fotorealistischer Datengenerierung
- Erfahrung mit Domänenadaption und Transfer Learning für industrielle Bildverarbeitung
- Kenntnisse in der Auswertung materialanalytischer Verfahren (z. B. REM, CT, Schliffbildanalyse)
Anstellung und Vergütung erfolgen in Anlehnung an den TV-L in Abhängigkeit der Qualifikation bis TV-L E13. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und erwünscht. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Das LZH legt Wert auf die berufliche Gleichstellung der Geschlechter.
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich KI-basierter Defekterkennung Arbeitgeber: Laser Zentrum Hannover e.V. - Dr. Dietmar Kracht
Das Laser Zentrum Hannover e.V. (LZH) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team an der Spitze der angewandten Laserforschung zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf individuelle Förderung und gezielte Schulungen unterstützt das LZH Ihre berufliche Entwicklung und bietet Ihnen die Chance, anwendungsnahe Forschung zu betreiben, die direkt mit der Industrie verknüpft ist. Zudem profitieren Sie von einem inspirierenden Umfeld, das Ihnen die Möglichkeit zur Promotion eröffnet und Ihre kreativen Ideen wertschätzt.
Kontaktdaten:
Laser Zentrum Hannover e.V. - Dr. Dietmar Kracht Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich KI-basierter Defekterkennung erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Laser Zentrum Hannover e.V. - Dr. Dietmar Kracht auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Laser Zentrum Hannover e.V. - Dr. Dietmar Kracht, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Laser Zentrum Hannover e.V. - Dr. Dietmar Kracht für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Laser Zentrum Hannover e.V. - Dr. Dietmar Kracht zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Laser Zentrum Hannover e.V. - Dr. Dietmar Kracht über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich KI-basierter Defekterkennung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Laser Zentrum Hannover e.V. - Dr. Dietmar Kracht arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Laser Zentrum Hannover e.V. - Dr. Dietmar Kracht vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
