Data Engineer

Data Engineer

Chiasso Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines auf Google Cloud Platform.
  • Arbeitgeber: Führendes europäisches Unternehmen im Bereich Reise-Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 36-Stunden-Woche, Weiterbildungsmöglichkeiten und Reiserrabatte.
  • Andere Informationen: Internationale, inklusive Arbeitsumgebung mit Kollegen aus über 10 Ländern.
  • Warum dieser Job: Nutze Daten, um das Reiseerlebnis für Millionen zu verbessern.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Das Unternehmen

Bei lastminute.com leben wir für die Feiertage. Wir sind der europäische Marktführer im Bereich Travel-Tech für dynamische Urlaubsangebote. Mit Technologie verwandeln wir spontane Gedanken in bedeutungsvolle Erlebnisse und helfen Menschen, die Welt zu bereisen.

Wir suchen einen Data Engineer, der unser Team von rund 1.700 Mitarbeitern weltweit verstärkt, um die Reiseerfahrung für Millionen von Urlaubern zu verbessern. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten zur Verbesserung der Unternehmensleistung zu nutzen, herausfordernde Projekte mögen und über Fähigkeiten im Datenmodellieren verfügen, lesen Sie weiter, denn Sie könnten die perfekte Ergänzung für dieses Jobangebot sein.

Was Ihr Einfluss sein wird:

  • Architektur & Aufbau: Entwerfen, Entwickeln und Warten robuster und skalierbarer Datenpipelines und -architekturen auf Google Cloud Platform (GCP).
  • Innovieren: Neue Ansätze und Technologien vorantreiben, KI nutzen, um Datenprozesse zu optimieren und tiefere Einblicke zu gewinnen.
  • Zusammenarbeiten: Eng mit internen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Anforderungen in effektive technische Lösungen zu übersetzen.
  • Priorisieren: Konkurrenzierende Anforderungen managen und strategisch Projekte priorisieren, um den maximalen Geschäftswert zu liefern.
  • Qualität sicherstellen: Die Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer Datensysteme durch rigoroses Testen und Wartung garantieren.

Ihre Qualifikationen:

  • Erfahrung: Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Wartung produktionsreifer Datensysteme.
  • Cloud-Expertise: Fundierte Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit cloudbasierten Big Data-Plattformen wie Google BigQuery.
  • ETL/ELT: Fachkenntnisse im Datenmodellieren und in der Entwicklung sowie Wartung von Datenumwandlungspipelines mit Tools wie dbt.
  • Orchestrierung: Erfahrung mit Workflow-Management-Engines wie Airflow.
  • Automatisierung: Verwendung von Terraform/AWS CloudFormation zur Verwaltung und Automatisierung der Bereitstellung und Konfiguration von Cloud-Infrastruktur.
  • Programmierung: Beherrschung mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python.
  • Kommunikation: Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen.
  • Visualisierung: Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Qlik, Tableau, Looker oder Power BI.
  • Extrahieren und Verarbeiten: Entwicklung und Implementierung von Lösungen zum Scrapen und Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen und deren Umwandlung in ein nutzbares Format.
  • Fachkenntnisse: Vorherige Erfahrung in der Reise-, Digital- oder E-Commerce-Branche.
  • Analytische Fähigkeiten: Ein starkes Verständnis der Prinzipien der Datenanalyse und deren Anwendung zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse.

Zusätzliche Informationen

Vorteile der Zusammenarbeit mit uns:

  • Ein inklusives, freundliches und internationales Umfeld (Sie arbeiten mit Kollegen aus über 10 Ländern und mehr als 48 Nationalitäten).
  • Kürzere Arbeitswoche (36 Stunden als Vollzeit), mit einem halben Arbeitstag am Freitag.
  • Flexible Start- und Endzeiten des Arbeitstags, mit Kernarbeitszeiten von 10:00 bis 16:00 Uhr.
  • Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum pro Jahr von überall aus zu arbeiten, gemäß den lokalen Vorschriften.

Wie wir gemeinsam lernen:

  • Freitag-Morgens: Ein halber Tag am Freitagmorgen ohne Meetings, der dem tiefen Arbeiten, persönlichem Wachstum, Lernen und Training gewidmet ist.
  • Berufliche und managementbezogene Schulungswege, Zugang zu E-Learning-Plattformen wie O’Reilly, Udemy, Coursera (je nach Abteilung) und zu unserer internen Plattform mit maßgeschneiderten Schulungsinhalten.

Weitere Vorteile:

  • 2 bezahlte Tage pro Jahr für ehrenamtliche Tätigkeiten.
  • Gelegentliche soziale Veranstaltungen zur Förderung von Verbindungen unter Kollegen.
  • Rabatte in der Reisebranche und exklusive Mitarbeiterpreise.
  • Wir unterstützen unsere Mitarbeiter in wichtigen Lebensmomenten mit Freistellungen (z.B. Elternverantwortung, Hochzeiten, Trauerfälle, Umzüge usw.) gemäß den lokalen Gesetzen.

Wünschen Sie sich, hier zu sein? Wir auch!

Auswahlprozess Schritte:

  • HR-Interview
  • 2. Manager-Interview + Technischer Test (1 Stunde)
  • Angebot unterbreitet

Unser Engagement für Vielfalt und Zugehörigkeit

Im Mittelpunkt unserer Kultur steht das Engagement für Inklusion in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Alter, sexuelle Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität oder -ausdruck und Barrierefreiheit. Wir glauben fest an einen Raum mit gleichen Chancen, der einladend ist und die Einzigartigkeit aller, die hier arbeiten, feiert. Wir schätzen unterschiedliche Erfahrungen und respektieren Standpunkte, da wir wissen, dass Einzigartigkeit Innovation antreibt. Wir möchten sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter die Gemeinschaften widerspiegeln, die wir weltweit unterstützen.

Berechtigungskriterien:

Durch die Einreichung Ihrer Informationen und Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie rechtlich befugt sind, im Beschäftigungsland zu arbeiten und dass Sie kein Visum benötigen, um den Status eines Arbeitsvisums zu erhalten.

Data Engineer Arbeitgeber: Last Minute Group

lastminute.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und freundliche Arbeitsumgebung in Chiasso bietet. Mit einer verkürzten Arbeitswoche von 36 Stunden, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einzigartigen Vorteilen wie bezahlten Freiwilligentagen und Rabatten in der Reisebranche, was die Arbeit hier besonders lohnenswert macht.
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Kontaktperson:

Last Minute Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und die Mission von lastminute.com an. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du wirklich verstehst, wofür das Unternehmen steht, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in SQL, GCP und ETL/ELT-Prozessen auffrischen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit anderen! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von lastminute.com zu verbinden. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps für den Bewerbungsprozess – das kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam die nächste Stufe deiner Karriere erreichen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer

Datenmodellierung
Google Cloud Platform (GCP)
SQL
Big Data Plattformen (z.B. Google BigQuery)
ETL/ELT
dbt
Workflow-Management (z.B. Airflow)
Terraform
AWS CloudFormation
Python
Kommunikationsfähigkeiten
Datenvisualisierung (z.B. Qlik, Tableau, Looker, Power BI)
Datenextraktion und -verarbeitung
Analytische Fähigkeiten
Erfahrung in der Reise- oder E-Commerce-Branche

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Daten haben und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben helfen uns, dich besser kennenzulernen und deine Fähigkeiten zu erkennen.

Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele bringst, die deine Expertise unter Beweis stellen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Last Minute Group vorbereitest

Verstehe die Rolle des Data Engineers

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Datenmodellierung und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Google BigQuery zu den Zielen des Unternehmens passen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und der Nutzung von Tools wie dbt oder Airflow demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du eng mit internen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die zeigen, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Personen überzeugen kannst.

Zeige deine Innovationsfreude

Das Unternehmen sucht nach jemandem, der neue Ansätze und Technologien einbringen kann. Überlege dir, wie du KI oder andere innovative Lösungen nutzen könntest, um Datenprozesse zu optimieren. Teile deine Ideen während des Interviews, um dein kreatives Denken zu demonstrieren.

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Standort: Chiasso
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