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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines auf Google Cloud Platform für ein besseres Reiseerlebnis.
- Arbeitgeber: Führendes Reise-Technologieunternehmen mit Sitz in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Reiseerfahrung von Millionen und nutze KI zur Optimierung von Datenprozessen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein führendes Reise-Technologieunternehmen mit Sitz in der Schweiz sucht einen erfahrenen Data Engineer, um die Reiseerfahrung für Millionen zu verbessern. Die Position umfasst das Entwerfen und Warten von Datenpipelines auf der Google Cloud Platform und erfordert mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering. Ideale Kandidaten verfügen über starke SQL-Kenntnisse, Kenntnisse in der Datenmodellierung und einen proaktiven Ansatz zur Nutzung von KI in Datenprozessen. Die Rolle bietet eine hybride Arbeitsanordnung und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Data Engineer — Cloud Pipelines & AI Innovation (Hybrid) Arbeitgeber: Last Minute Group
Kontaktperson:
Last Minute Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer — Cloud Pipelines & AI Innovation (Hybrid)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Reisebranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und Datenmodellierung, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Bereite Beispiele vor, wie du KI in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Lass uns zusammen brainstormen, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass dein Profil heraussticht und du die Aufmerksamkeit der Recruiter auf dich ziehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer — Cloud Pipelines & AI Innovation (Hybrid)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Skills: Wenn du über deine Erfahrungen schreibst, sei konkret! Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine SQL-Kenntnisse oder dein Wissen über Datenmodellierung eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Sei proaktiv: In deiner Bewerbung solltest du auch darauf eingehen, wie du AI in deinen bisherigen Projekten genutzt hast. Zeig uns, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln!
Bewirb dich direkt bei uns: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst! So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Und vergiss nicht, ein freundliches Anschreiben beizufügen, das deine Motivation zeigt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Last Minute Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Google Cloud Platform und den spezifischen Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨SQL-Kenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine SQL-Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, Abfragen zu schreiben oder Datenmodelle zu erklären. Übe vorher einige typische SQL-Fragen, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst antworten kannst.
✨AI-Prozesse verstehen
Da die Rolle einen proaktiven Umgang mit KI erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du KI in Datenprozesse integriert hast. Überlege dir konkrete Projekte oder Ideen, die du im Interview teilen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!