Data Engineer

Data Engineer

Bellinzona Vollzeit Kein Homeoffice möglich
lastminute.com

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines auf Google Cloud Platform.
  • Unternehmen: Führendes europäisches Unternehmen im Bereich Reise-Technologie.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 36-Stunden-Woche und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Internationale, inklusive Umgebung mit tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze Daten, um das Reiseerlebnis für Millionen zu verbessern.
  • Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL.

Bei lastminute.com leben wir für die Feiertage. Wir sind der europäische Marktführer im Bereich Travel-Tech für dynamische Urlaubsangebote. Mit Technologie verwandeln wir spontane Gedanken in bedeutungsvolle Erlebnisse und helfen Menschen, die Welt zu bereisen. Wir suchen einen Data Engineer, der unser Team von rund 1.700 Mitarbeitern weltweit verstärkt, um die Reiseerfahrung für Millionen von Urlaubern zu verbessern.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten zur Verbesserung der Unternehmensleistung zu nutzen, herausfordernde Projekte mögen und über Fähigkeiten im Datenmodellieren verfügen, lesen Sie weiter, denn Sie könnten die perfekte Ergänzung für dieses Jobangebot sein.

Das Wichtigste in Kürze:

  • Arbeitsmodell: hybrid in Chiasso
  • Team: Sie werden dem Data Analytics Team beitreten
  • Standort: Chiasso, Schweiz
  • Vertrag: Unbefristet - Vollzeit (36 h/Woche)

Ihr Einfluss:

  • Architektur & Aufbau: Entwerfen, Entwickeln und Warten robuster und skalierbarer Datenpipelines und Architekturen auf Google Cloud Platform (GCP).
  • Innovieren: Neue Ansätze und Technologien vorantreiben, KI nutzen, um Datenprozesse zu optimieren und tiefere Einblicke zu gewinnen.
  • Zusammenarbeiten: Eng mit internen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Anforderungen in effektive technische Lösungen zu übersetzen.
  • Priorisieren: Konkurrenzierende Anforderungen managen und strategisch Projekte priorisieren, um den maximalen Geschäftswert zu liefern.
  • Qualität sicherstellen: Die Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer Datensysteme durch rigoroses Testen und Wartung garantieren.

Ihre Expertise:

  • Erfahrung: 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Wartung produktionsreifer Datensysteme.
  • Cloud-Expertise: Fundierte Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit cloudbasierten Big Data-Plattformen wie Google BigQuery.
  • ETL/ELT: Fachkenntnisse im Datenmodellieren und in der Entwicklung sowie Wartung von Datenumwandlungs-Pipelines mit Tools wie dbt.
  • Orchestrierung: Erfahrung mit Workflow-Management-Engines wie Airflow.
  • Automatisierung: Verwendung von Terraform/AWS CloudFormation zur Verwaltung und Automatisierung der Bereitstellung und Konfiguration von Cloud-Infrastruktur.
  • Programmierung: Beherrschung mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python.
  • Kommunikation: Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen.

Wünschenswert:

  • Visualisierung: Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Qlik, Tableau, Looker oder Power BI.
  • Extrahieren und Verarbeiten: Entwicklung und Implementierung von Lösungen zum Scrapen und Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen und deren Umwandlung in ein nutzbares Format.
  • Fachkenntnisse: Vorherige Erfahrung in der Reise-, Digital- oder E-Commerce-Branche.
  • Analytische Fähigkeiten: Ein starkes Verständnis der Prinzipien der Datenanalyse und deren Anwendung zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse.

Vorteile der Zusammenarbeit mit uns:

  • Ein inklusives, freundliches und internationales Umfeld (Sie arbeiten mit Kollegen aus über 10 Ländern und mehr als 48 Nationalitäten).
  • Kürzere Arbeitswoche (36 Stunden als Vollzeit), mit einem halben Arbeitstag am Freitag.
  • Flexible Start- und Endzeiten des Arbeitstags, mit Kernarbeitszeiten von 10:00 bis 16:00 Uhr.
  • Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum pro Jahr von überall aus zu arbeiten, gemäß den lokalen Vorschriften.

Wie wir gemeinsam lernen:

  • Freitagmorgen: ein halber Tag am Freitag mit einem No-Meeting-Mandat, der der tiefen Arbeit, persönlichem Wachstum, Lernen und Training gewidmet ist.
  • Professionelle und managementbezogene Schulungswege, Zugang zu E-Learning-Plattformen wie O’Reilly, Udemy, Coursera (je nach Abteilung) und zu unserer internen Plattform mit maßgeschneiderten Schulungsinhalten.

Weitere Vorteile:

  • 2 bezahlte Tage pro Jahr für ehrenamtliche Tätigkeiten.
  • Gelegentliche soziale Veranstaltungen zur Förderung von Verbindungen unter Kollegen.
  • Rabatte in der Reisebranche und exklusive Mitarbeiterpreise.
  • Wir unterstützen unsere Mitarbeiter in wichtigen Lebensmomenten mit Urlaubsoptionen (z.B. Elternverantwortung, Hochzeiten, Trauerfälle, Umzüge usw.) gemäß den lokalen Gesetzen.

Auswahlprozess:

  • HR-Interview
  • 1. Manager-Interview (30 Minuten)
  • 2. Manager-Interview + Technischer Test (1 Stunde)
  • 3. Manager-Interview + Datenarchitekt (1 Stunde)
  • Angebot wird unterbreitet

Unser Engagement für Vielfalt und Zugehörigkeit: Im Mittelpunkt unserer Kultur steht das Engagement für Inklusion in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Alter, sexuelle Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität oder -ausdruck und Barrierefreiheit. Wir glauben fest an einen Raum mit gleichen Chancen, der einladend ist und die Einzigartigkeit aller, die hier arbeiten, feiert. Wir schätzen unterschiedliche Erfahrungen und respektieren Standpunkte, da wir wissen, dass Einzigartigkeit Innovation antreibt. Wir möchten sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter die Gemeinschaften widerspiegeln, die wir weltweit unterstützen.

Teilnahmebedingungen: Durch die Einreichung Ihrer Informationen und Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie rechtlich befugt sind, im Beschäftigungsland zu arbeiten und dass Sie kein Visum benötigen, um den Status eines Arbeitsvisums zu erhalten.

Data Engineer Arbeitgeber: lastminute.com

lastminute.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und freundliche Arbeitsumgebung in Chiasso, Schweiz, bietet. Mit einer verkürzten Arbeitswoche von 36 Stunden, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Zudem werden umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und soziale Veranstaltungen angeboten, um das Teamgefühl zu stärken und persönliche Entwicklung zu unterstützen.

lastminute.com

Kontaktdaten:

lastminute.com Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei lastminute.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei lastminute.com gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lastminute.com vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für lastminute.com entscheidend sein!