Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines on GCP

Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines on GCP

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
lastminute.com

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines auf Google Cloud Platform.
  • Unternehmen: lastminute.com, ein innovatives Unternehmen im Reisebereich.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, berufliche Entwicklung und ein hybrides Arbeitsmodell.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte das Reiseerlebnis für Urlauber mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung, starke SQL-Kenntnisse und Python-Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

lastminute.com sucht einen Data Engineer in Chiasso, Schweiz, um dem Data Analytics Team beizutreten. Sie werden skalierbare Datenpipelines entwerfen und pflegen, die die Google Cloud Platform nutzen, um das Reiseerlebnis für Urlauber zu verbessern.

Der ideale Kandidat hat 5 Jahre relevante Erfahrung, starke SQL-Kenntnisse und Beherrschung von Python.

Dies ist eine Vollzeitstelle mit einem hybriden Arbeitsmodell, das ein flexibles Arbeitsumfeld und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördert.

Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines on GCP Arbeitgeber: lastminute.com

Als Global Technical Project Manager im Bereich Power & Utilities bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem internationalen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von modernster Technologie geprägt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und Entwicklungsgespräche. Zudem profitieren Sie von einer Vielzahl an Wachstumschancen und der Zusammenarbeit mit globalen Teams, was Ihre Karriere auf das nächste Level heben kann.

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Kontaktdaten:

lastminute.com Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines on GCP mit Bravour zu bestehen

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