Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Cloud-Infrastrukturen mit Azure und Terraform für innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Xebia, ein globaler Partner für digitale Transformation und KI mit über 25 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit führenden Technologien und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Azure, Databricks und Terraform sowie starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Xebia is a global AI-first, digital transformation, and engineering partner.
With over 25 years of experience and a team of 5,000 professionals across 16 countries, we help organizations design and build scalable products, platforms, and data-driven solutions.
We specialize in Artificial Intelligence, Data and Cloud, Intelligent Automation, and Digital Products, combining deep technical expertise with a strong focus on engineering excellence and a people-first culture.
In the CEE region, we’re a team of nearly 1,000 experts delivering modern applications, data platforms, and AI solutions for clients such as Mc Laren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, All Saints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, In Post, and many, many more.
We work with leading technologies including AWS, Azure, GCP, Databricks, and Snowflake, and combine strong engineering culture with a consulting mindset and a continuous focus on growth and knowledge sharing.
You will be
- Participating in discovery workshops and technical assessments of the existing data platform environment.
- Defining platform requirements and contribute to migration strategy and roadmap planning.
- Collaborating with Data Engineers, Architects, and business stakeholders to design target-state architecture.
- Supporting migration of data workloads, pipelines, and platform services to Azure, Databricks, and/or Microsoft Fabric.
- Building and managing cloud infrastructure using Infrastructure as Code (Ia C) practices with Terraform.
- Designing, deploying, and maintaining Kubernetes-based platform environments.
- Developing and maintaining CI/CD pipelines for automated provisioning, deployment, and operations.
- Implementing security, governance, identity management, and access control standards.
- Establishing monitoring, observability, alerting, and operational processes.
- Optimizing reliability, scalability, performance, and cost efficiency of the platform.
- Producing technical documentation, standards, and operational procedures.
- Providing technical leadership and guidance to engineering teams throughout the migration journey.
Your profile
- Strong hands-on experience with Microsoft Azure.
- Experience with Databricks and/or Microsoft Fabric.
- Good understanding of modern data platform architectures and data engineering ecosystems.
- Strong experience with Terraform and Infrastructure as Code (Ia C) practices.
- Experience building and managing cloud infrastructure in enterprise environments.
- Hands-on experience with Kubernetes administration and platform operations.
- Strong Python development skills with experience building automation tools and operational utilities.
- Experience implementing and maintaining CI/CD pipelines and deployment automation.
- Solid understanding of platform engineering and Dev Ops best practices.
- Knowledge of cloud security principles, governance frameworks, and compliance requirements.
- Experience implementing identity and access management, security controls, auditing, and access governance.
- Understanding of data platform security, operational governance, and reliability best practices.
- Experience collaborating with Data Engineers, Architects, and cross-functional stakeholders.
- Strong communication, documentation, and stakeholder management skills.
Work from the European Union region and a work permit are required.
Nice to have
- Hands-on experience delivering Microsoft Fabric implementations.
- Experience with large-scale data platform modernization or migration programs.
- Databricks administration, monitoring, performance tuning, and optimization.
- Experience with observability, monitoring, and alerting platforms.
- Familiarity with data governance tools and frameworks.
- Experience with dbt, Apache Airflow, or other modern data platform technologies.
- Exposure to Fin Ops practices and cloud cost optimization initiatives.
Recruitment Process
- CV review –
- HR call –
- Interview
- Client
- Interview –
- Decision
- #J-18808-Ljbffr
Azure Data Platform Engineer Arbeitgeber: LATAM
Xebia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und einer menschenzentrierten Kultur haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit führenden Technologien zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team von Experten weiterzuentwickeln. Die Position des Azure Data Platform Engineer ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Datenlösungen zu arbeiten und gleichzeitig von den Vorteilen eines flexiblen Arbeitsmodells innerhalb der EU zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Azure Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LATAM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Azure Data Platform Engineer bei LATAM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LATAM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LATAM entscheidend sein!
