Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Workflows und automatisiere Geschäftsprozesse für das Revenue-Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Revenue-Managements mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Revenue Operations und Kenntnisse in Salesforce sowie Automatisierungstools.
Wir suchen einen GTM AI Engineer, um zu modernisieren, wie unsere Umsatzorganisation durch KI-gestützte Workflows, Automatisierung und Business-Intelligence-Systeme arbeitet. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Revenue Operations, Daten und Geschäftssystemen. Sie werden interne KI-gesteuerte Lösungen entwerfen und erstellen, die die Prognosegenauigkeit, die betriebliche Effizienz, die Sichtbarkeit für Führungskräfte und die Markteinführungsleistung in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Kundenservice verbessern.
Sie arbeiten eng mit RevOps, Finanzen und der GTM-Führung zusammen, um fragmentierte Betriebsprozesse in skalierbare, KI-fähige Systeme umzuwandeln, die Einblicke generieren, Analysen automatisieren und Teams helfen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen. Dies ist eine ideale Rolle für jemanden, der praktische KI-Anwendungen entwickelt, die sich direkt auf die Unternehmensleistung und den betrieblichen Umfang auswirken.
Was Sie besitzen werden
- AI Workflow & Automatisierung Entwicklung: Entwerfen und Implementieren von KI-gestützten Workflows, die die betriebliche Effizienz verbessern und wiederkehrende Geschäftsprozesse automatisieren.
- Revenue Intelligence & Analytics: Aufbau interner Intelligenzsysteme, die umsetzbare Einblicke für GTM-Führungskräfte und operative Teams bereitstellen.
- Kreuzfunktionale Systempartnerschaft: Enge Zusammenarbeit mit Revenue Operations, Marketing Operations, Customer Success Operations, Finanzen und Datenteams zur Gestaltung skalierbarer interner Lösungen.
- Interne Tools & Infrastruktur: Aufbau und Wartung der zugrunde liegenden Workflows, Integrationen und Systeme, die die KI-fähigen GTM-Operationen unterstützen.
Was Erfolg aussieht:
- Die Berichterstattung und Geschäftsüberprüfungen sind weitgehend automatisiert.
- Prognosen und Pipeline-Risiken werden proaktiv durch KI-gesteuerte Einblicke aufgedeckt.
- Manuelle Betriebsarbeiten werden durch Automatisierung erheblich reduziert.
- GTM-Führungskräfte haben schnelleren, zuverlässigeren Zugang zu Leistungsinformationen.
- Umsatzdaten sind vertrauenswürdig, umsetzbar und in den Teams operationalisiert.
- Interne KI-Systeme verbessern die Entscheidungsqualität und die Ausführungsgeschwindigkeit.
- Neue GTM-Initiativen können ohne betriebliche Engpässe skalieren.
Was Sie mitbringen werden:
- 4–7 Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Sales Operations, GTM-Systemen, Datenoperationen oder technischen Geschäftsoperationsrollen.
- Starke Erfahrung mit Salesforce und der Architektur von GTM-Systemen.
- Erfahrung im Aufbau von Workflows, Automatisierungen und Integrationen über Geschäftssysteme hinweg.
- Vertrautheit mit APIs, SQL, Python oder Workflow-Orchestrierungstools.
- Erfahrung mit KI-Tools, LLM-Plattformen oder KI-Automatisierungsrahmen in operativen Umgebungen.
- Starkes analytisches und systemisches Denkvermögen.
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Marketing-, CS-, Finanz- und Datenteams.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Hohe Eigenverantwortung mit der Fähigkeit, schnell in mehrdeutigen Umgebungen zu handeln.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Aufbau interner KI-Tools oder KI-unterstützter Workflows.
- Vertrautheit mit modernen KI-Tooling-Ökosystemen (OpenAI, Claude, LangChain, Vektordatenbanken, Agentenrahmen usw.).
- Erfahrung mit BI- und Analysetools wie Looker, Tableau, Hex oder Sigma.
- Vertrautheit mit GTM-Tools wie Salesforce, Gong, Outreach, Marketo oder ähnlichen Plattformen.
- Erfahrung in schnell wachsenden SaaS-Umgebungen.
- Erfahrung in der Operationalisierung von KI innerhalb von Geschäftsbereichen.
KI-Flüssigkeit: Wir bauen eine KI-fähige Organisation auf. In dieser Rolle sollten Sie:
- Regelmäßig KI-Tools nutzen, um Geschwindigkeit, Qualität und Ausführung zu verbessern.
- KI nutzen, um Workflows zu automatisieren und Geschäftseinblicke zu generieren.
- Neue KI-Fähigkeiten erkunden und pragmatisch auf GTM-Operationen anwenden.
- Starkes Urteilsvermögen zeigen, wo KI Hebelwirkung erzeugt versus Lärm.
- Helfen, wie KI in der Umsatzorganisation operationalisiert wird.
GTM AI Engineer Arbeitgeber: Lattice
Lattice ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die Zukunft des Revenue Operations mit KI-gesteuerten Lösungen zu gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir unseren Mitarbeitern umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Mit einem klaren Fokus auf Gleichberechtigung und Inklusion schaffen wir ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem jeder die Möglichkeit hat, seine Fähigkeiten zu entfalten und einen bedeutenden Einfluss auf den Geschäftserfolg zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so GTM AI Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lattice zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GTM AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als GTM AI Engineer bei Lattice gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lattice vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lattice entscheidend sein!
