AI Governance Engineer: Pre-Sales to Deployment

AI Governance Engineer: Pre-Sales to Deployment

Zürich Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Brücke zwischen unserer Plattform und komplexen Unternehmens-AI-Umgebungen schlagen.
  • Unternehmen: LatticeFlow AI, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an realen Lösungen.
  • Qualifikationen: Technisches Verständnis und Erfahrung im Umgang mit KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

LatticeFlow AI in Zürich, Schweiz sucht einen Forward Deployed Engineer, der unsere Plattform mit komplexen Unternehmens-AI-Umgebungen verbindet und die gesamte Reise vom technischen Pre-Sales bis zur praktischen Implementierung und langfristigen Erfolg übernimmt.

Sie werden technische Demos leiten, PoCs abstecken, die Plattform in SaaS- und On-Premise-Umgebungen implementieren, Atlas, Evaluate, Govern und Discover an die spezifischen Anwendungsfälle jedes Kunden anpassen und die Anforderungen des EU AI Act, NIST und ISO 42001 in praktische Lösungen umsetzen.

AI Governance Engineer: Pre-Sales to Deployment Arbeitgeber: LatticeFlow AI

LatticeFlow AI in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen konzentriert. Als Arbeitgeber fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, wobei wir unseren Mitarbeitern umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Die Lage in Zürich ermöglicht es Ihnen, in einer der lebhaftesten Städte Europas zu arbeiten, während Sie an vorderster Front der KI-Technologie stehen und bedeutende Beiträge zur Branche leisten.

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Kontaktdaten:

LatticeFlow AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Governance Engineer: Pre-Sales to Deployment erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei LatticeFlow AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Governance Engineer: Pre-Sales to Deployment bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei LatticeFlow AI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Governance Engineer: Pre-Sales to Deployment mit Bravour zu bestehen

Technische Verkaufspräsentationen
PoC-Scoping
Plattformbereitstellung
SaaS-Umgebungen
On-Premise-Umgebungen
Anpassung von Atlas, Evaluate, Govern und Discover
Übersetzung von EU AI Act Anforderungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei LatticeFlow AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LatticeFlow AI vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.