Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Power-BI-Lösungen und Datenarchitektur für Gas/H2-ready Projekte.
- Unternehmen: LEAG Clean Power GmbH fokussiert sich auf innovative Energieprojekte in Deutschland.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein eigenes Mitarbeiterrestaurant.
- Weitere Informationen: Standorte in Cottbus, Berlin-Kreuzberg, Leipzig-Lippendorf oder Dresden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Data-&-Analytics-Landschaft in einem zukunftsorientierten Projektumfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie Erfahrung mit Power BI und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analytics Engineer für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d) für unsere Gas/H2ready Kraftwerks- und Batterieprojektewahlweise am Standort Cottbus, Berlin-Kreuzberg, Leipzig-Lippendorf oder in Dresden, mobiles Arbeiten wird ermöglicht.
Deine Aufgaben:
- Weiterentwicklung der Reporting- und Datenarchitektur in der Projektsteuerung: Du gestaltest die Data-&-Analytics-Landschaft aktiv mit und stellst sicher, dass ein skalierbares, datengetriebenes Reporting auf einem stabilen technischen Fundament basiert.
- Einführung und Betreuung von Power-BI-Lösungen: Du entwickelst Datenmodelle, Dashboards und Reports, stellst deren Betrieb sicher und optimierst diese kontinuierlich hinsichtlich Performance und Usability.
- Datenintegration und Schnittstellenmanagement: Organisatorisch: Du stellst die fristgerechte Übergabe der erforderlichen Inputs durch das Projektteam sicher. Technisch: Du identifizierst relevante Datenquellen, bindest diese über Schnittstellen (z.B. APIs) an und sorgst für eine konsistente und automatisierte Datenbereitstellung.
- Sicherstellung von Datenqualität sowie Weiterentwicklung von Analyseansätzen inkl. KI: Du etablierst Standards für ein effizientes Reporting, indem du datenbasierte Analysen auf Basis KI-gestützter Automatisierungen entwickelst.
- Programmierung und Automatisierung von Datenprozessen: Du entwickelst Datenpipelines und Skripte (z.B. mit SQL, Python), automatisierst Prozesse und stellst stabile und effiziente Datenflüsse sicher.
Unser Match:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation und entsprechende Berufserfahrung.
- Du bringst fundierte Erfahrungen im Aufbau von Reporting-, BI- oder Datenlösungen mit.
- Du hast Interesse an einer technisch geprägten Rolle im Bereich Data & Analytics in einem anspruchsvollen Projektumfeld und in einem zukunftsorientierten, motivierten und kollegialen Bereich.
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in Power BI mit (insb. Datenmodellierung, DAX, Performanceoptimierung und Dashboard-Entwicklung).
- Du verfügst über Programmierkenntnisse (z.B. SQL, Python) sowie Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken.
- Du hast Erfahrungen in der Integration von Datenquellen und Schnittstellen (z.B. APIs).
- Du hast ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und technische Zusammenhänge.
- Du arbeitest strukturiert und analytisch, bist kommunikationsstark und bewegst dich sicher an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.
- Du bist pro-aktiv, hast die Bereitschaft Neues zu lernen und arbeitest gern im Team.
- Du hast sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B1).
- Der Umgang mit M365-Anwendungen (z.B. MS Teams, SharePoint, PowerPoint) ist für dich selbstverständlich.
Dein Plus:
- Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung bzw. -modellen, einer Regelung zum mobilen Arbeiten und einer angenehmen Arbeitsatmosphäre schaffen wir eine gute Work-Life-Balance.
- Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaubsanspruch.
- Arbeiten in Präsenz und mobil entsprechend der anstehenden Aufgaben.
- Nutzung der LEAG-Standorte.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und persönliche Entwicklungschancen.
- Eigenes Mitarbeiterrestaurant und weitere Mitarbeitervorteile.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Alter. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Data Analytics Engineer für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d) Arbeitgeber: Lausitz Energie Bergbau AG
LEAG Clean Power GmbH bietet eine angenehme Arbeitsatmosphäre und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf mobiles Arbeiten fördern wir eine gute Work-Life-Balance. Unser Team ist motiviert und kollegial, was die Zusammenarbeit besonders wertvoll macht.
Kontaktdaten:
Lausitz Energie Bergbau AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics Engineer für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lausitz Energie Bergbau AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Engineer für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d) bei Lausitz Energie Bergbau AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lausitz Energie Bergbau AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lausitz Energie Bergbau AG entscheidend sein!
