Software Development Manager - AI Solutions and Business Intelligence

Was die Rolle tut:

Leiten Sie das Team und die Technologie, die LawDepot's nächste Generation von KI-gestützten Erfahrungen, Berichtsfähigkeiten und datengestützten Entscheidungen prägen. Als Software Development Manager - KI-Lösungen und Business Intelligence leiten Sie die Bereitstellung von kundenorientierten KI-Produkten, interner KI-Befähigung, Reporting-Software und Datenanalyse-Lösungen, die LawDepot helfen, ein außergewöhnliches Kundenerlebnis zu bieten und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie verwalten Softwareentwickler, Datenwissenschaftler, Spezialisten für Business Intelligence und verwandte technische Mitwirkende, während Sie die Standards, Werkzeuge und Praktiken festlegen, die erforderlich sind, um wertvolle KI- und Business-Intelligence-Lösungen bereitzustellen.

Dies ist eine Vollzeitstelle mit 37,5 Stunden pro Woche, mit der Option, hybrid von unserem Büro in Edmonton, Alberta, oder vollständig remote aus ganz Kanada zu arbeiten.

Was Sie tun werden:

• Technische Führung für die Architektur, das Design, die Entwicklung, den Einsatz und die kontinuierliche Verbesserung von sicheren, skalierbaren und zuverlässigen KI-, Reporting- und Datenanalyse-Softwarelösungen bereitstellen.
• Softwareentwickler, Datenwissenschaftler, Spezialisten für Business Intelligence und verwandte technische Mitwirkende verwalten, um ein leistungsstarkes Team zu schaffen und technische Exzellenz zu fördern.
• Die Lieferung von KI-gestützten Produkten und Funktionen für Kunden leiten, um das rechtliche Lösungserlebnis für Millionen von Nutzern weltweit zu verbessern.
• Für die Einführung von KI bei LawDepot eintreten und interne Teams dabei unterstützen, die KI-Kompetenz zu verbessern und KI-Tools produktiv, sicher und verantwortungsbewusst zu nutzen.
• Best Practices für die KI-native Entwicklung etablieren und aufrechterhalten.
• Das Design und die Lieferung von Reporting- und Datenanalyse-Software leiten, die Geschäftsteams hilft, genaue, zeitnahe und umsetzbare Einblicke durch Dashboards, Self-Service-Reporting-Tools, Reporting-Plattformen, SQL-Abfragen, automatisierte Workflows und Excel-basierte Analysen zu erhalten.
• Den AI-Team-Roadmap besitzen und priorisieren, um sicherzustellen, dass die Arbeit mit den Geschäftszielen, den Kundenbedürfnissen, der technischen Machbarkeit, den Reporting-Anforderungen und den organisatorischen Auswirkungen übereinstimmt.
• KI-Tools, Reporting-Plattformen, Datentechnologien, Entwicklungs-Workflows, Modellintegrationen, MCP-fähige Datentools und technologische Entscheidungen recherchieren, bewerten und empfehlen, die mit den Geschäftszielen und der langfristigen Unternehmensstrategie übereinstimmen.
• Mit Revenue Operations zusammenarbeiten, um die besten Praktiken des SDLC für KI, Datenwissenschaft, Reporting und Analytik zu verbessern.
• Projektzeitpläne, Umfang, Arbeitsabschätzungen, Abhängigkeiten, Risiken, Ressourcen und Lieferungserwartungen für KI-, Reporting-, Datenanalyse- und verwandte Softwareentwicklungsinitiativen verwalten.
• Teamziele festlegen, Leistungserwartungen definieren, Leistungskennzahlen und Datenanalysen zur Entscheidungsfindung verwenden und das Leistungsmanagement durchführen, um Verantwortung und starke Ausführung voranzutreiben.
• Teammitglieder durch Coaching, regelmäßiges Feedback, Code-Reviews, Wissensaustausch, Leistungsmanagement, Unterstützung bei der Karriereentwicklung und Einstellung als das Team sich weiterentwickelt, betreuen und entwickeln.
• Mit Product Owners und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu definieren, technische Arbeiten mit Geschäftszielen abzustimmen und Kunden-, Betriebs- und Finanzbedürfnisse in Lieferpläne zu übersetzen.
• Konsistente Standards für Datenqualität, Metrikdefinitionen, Dokumentation, Zugriffskontrollen, Berichtsgenauigkeit und Governance etablieren, um vertrauenswürdige Geschäftsberichte zu erstellen.

Was Sie mitbringen:

Die Grundlagen

• Hochschulbildung in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Business Intelligence, Analytik oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Business Intelligence, Datenwissenschaft oder verwandten technischen Rollen, davon 2+ Jahre in einer führungsorientierten Rolle, in der Menschen, Projekte, Prozesse oder technische Lieferungen verwaltet werden.
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von KI-gestützten Produkten, Reporting-Plattformen, Business-Intelligence-Tools, Datenanalyse-Lösungen oder verwandten Technologieprojekten mit Fokus auf Qualität, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und termingerechte Lieferung.
• Starkes Verständnis der angewandten KI-Entwicklung und der KI-unterstützten Softwarelieferung, wie z.B. KI-Coding-Tools, LLM-Integrationen, KI-Bewertung, agentische Workflows, MCPs oder KI-native SDLC-Praktiken.
• Vertrautheit mit führenden KI-Plattformen und -Tools, mit der Fähigkeit, deren Eignung für Entwicklungs-Workflows, Produktmerkmale, Reporting und Geschäftsanalysen zu bewerten.
• Nachgewiesene technische Führungsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Architektur, Systemdesign, Entwicklung, Test, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung sicherer und skalierbarer Softwarelösungen zu leiten.
• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools, Reporting-Lösungen, Datenmodellen und analytischen Skripten.
• Erfahrung mit Data Warehousing, Datenmodellierung, Reporting-Datenpipelines, Analytics Engineering, semantischer Schichtgestaltung oder verwandter Business-Intelligence-Architektur.
• Kenntnisse in Datenanalyse, Datenqualität, KPI-Design, Berichtsgenauigkeit und wie man komplexe Daten in klare und umsetzbare Einblicke übersetzt.
• Fähigkeit, leistungsstarke Teams aufzubauen, zu betreuen und zu leiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit Teammitgliedern, Stakeholdern und der Unternehmensleitung zu kommunizieren, um technische Arbeiten mit den Unternehmenszielen abzustimmen.
• Projekt- und Liefermanagementfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Roadmaps zu besitzen, Initiativen zu priorisieren, Umfang, Zeitpläne, Schätzungen, Abhängigkeiten, Risiken, Ressourcen und Lieferungserwartungen zu verwalten.
• Fähigkeit, Plattformen, Tools und Technologien zu bewerten und auszuwählen, die mit den Geschäftszielen, Budgets, Kundenbedürfnissen und technischer Machbarkeit übereinstimmen.
• Starkes Geschäftswissen und analytisches Urteilsvermögen, mit der Fähigkeit, Metriken, Leistungsdaten und Kundeninsights zur Entscheidungsfindung und zur Förderung von Verantwortung zu nutzen.

Die schönen Extras (Wäre großartig, wenn Sie es haben, und wir helfen Ihnen zu lernen, wenn Sie es nicht haben)

• Praktische Kenntnisse unseres bestehenden Tech-Stacks: C#, .NET 7+, Vue, TypeScript oder JavaScript, Microsoft SQL Server, REST APIs, Entity Framework Core, Git oder automatisierte Testframeworks.
• Vertrautheit mit Scrum, agilen Lieferpraktiken oder Tools wie Azure Boards.
• Erfahrung mit Change Management, KI-Einführungsprogrammen, technischer Transformation oder Initiativen zur Entwicklerbefähigung.
• Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse, einschließlich Pivot-Tabellen, Datenmodellierung, Finanzanalyse oder automatisierte Reporting-Workflows.

Vergütung:

Bereich: 140.000 - 175.000 CAD. Die Platzierung innerhalb des Bereichs basiert auf relevanter Erfahrung, nachgewiesenen Fähigkeiten, einzigartigen Qualifikationen und der Übereinstimmung mit dem Umfang und der Wirkung der Rolle. Neben der Grundvergütung bietet LawDepot ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungsprogramm.

Warum Sie dem LawDepot-Team beitreten sollten:

• Exzellentes Gesamtvergütungspaket.
• Umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen sowie ein zusätzliches Gesundheitsausgaben-/persönliches Ausgaben-Konto.
• Großartige Work-Life-Balance mit 37,5-Stunden-Arbeitswochen, flexiblen Zeitplänen und der Möglichkeit, Stunden zu sammeln.
• Bezahlter Urlaub sowie zusätzliche persönliche Tage.
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten, einschließlich LinkedIn Learning-Abonnements und Schulungsbudgets.
• Unternehmensanteilsplan.
• Kostenlose Catering-Mahlzeiten für das gesamte Büro.
• Monatliche soziale Veranstaltungen für Teammitglieder, darunter Axtwerfen, Klettern, Brettspiele, Food Trucks, Quizwettbewerbe und gemeinnützige Aktivitäten.
• Arbeiten Sie mit talentierten, engagierten Kollegen in einer Kultur, die sich auf Qualität, Zuverlässigkeit, Innovation und Wachstum konzentriert.
• Persönliche Büros für fokussiertes Arbeiten und individuellen Raum sowie kollaborative Arbeitsbereiche für Teammeetings.
• Kostenlose und leicht zugängliche Parkplätze.
• Southgate Mall, Whyte Ave und Restaurants am Calgary Trail nur wenige Minuten entfernt.
• Hybride Arbeitsarrangements, die fokussiertes Arbeiten zu Hause und Zusammenarbeit mit Kollegen im Büro unterstützen.

Wer wir sind:

Schließen Sie sich einem der am schnellsten wachsenden Unternehmen in Kanada an. LawDepot ist stolz darauf, ein siebenmal ausgezeichnetes Unternehmen im Growth 500-Ranking zu sein und ein wichtiger Akteur in der globalen Rechtslösungsbranche. Unsere Mission ist es, die Erstellung rechtlicher Dokumente zu modernisieren, indem wir Menschen mit schnellen, benutzerfreundlichen und professionellen Lösungen befähigen. Mit über zehn Millionen zufriedenen Kunden weltweit, über zwei Millionen monatlichen Website-Besuchern und Milliarden von Dollar, die an Anwaltsgebühren gespart wurden, werden Sie Teil eines Teams, das wirklich einen Unterschied macht. Bei LawDepot fördern wir eine kollaborative und inklusive Lernkultur, die Exzellenz schätzt und Teil unserer Reise wird.

Wir danken allen Bewerbern; jedoch werden nur die ausgewählt, die zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen werden.