Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und ML-Lösungen, die echte Geschäftsergebnisse liefern.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Fokus auf praktische KI und digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 100k €, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Mentoring-Möglichkeiten und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 100000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich einem wachsenden Team an, das praktische KI-, maschinelles Lernen- und datengestützte Lösungen liefert, die messbare Geschäftsauswirkungen in verschiedenen Branchen, einschließlich Lebenswissenschaften und Fertigung, schaffen.
In dieser Rolle arbeiten Sie an modernen GenAI- und ML-Anwendungen, um Kunden zu helfen, Geschäfts- und Produktionsprozesse durch innovative Technologielösungen zu verbessern.
Hauptverantwortlichkeiten- Entwickeln und verbessern Sie maschinelles Lernen und generative KI-Lösungen mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs.
- Übersetzen Sie geschäftliche und technische Anforderungen in skalierbare KI-Anwendungsfälle.
- Durchführen von explorativer Datenanalyse, Modellentwicklung, Prototyping und Machbarkeitsbewertungen.
- Integrieren Sie AI/ML-Komponenten in bestehende Systeme, APIs, Dienste und Pipelines.
- Unterstützen und verbessern Sie MLOps- und LLMOps-Workflows, einschließlich CI/CD, Überwachung, Tests und Optimierung.
- Erstellen und pflegen Sie APIs, Microservices und Datenpipelines.
- Tragen Sie zu Projekten der digitalen Transformation und Prozessoptimierung bei.
- Mentorieren Sie Teammitglieder und übernehmen Sie Verantwortung innerhalb von Projekten (Senior-Level).
- Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem.
- Erfahrung in Data Science, AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Java, C# oder C++.
- Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen, GenAI und verwandten Frameworks/Tools.
- Interesse an KI-unterstützten Entwicklungspraktiken.
- Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Plattformen (AWS/Azure) und modernen Datentechnologien wie Databricks, Snowflake, Spark oder Kafka.
- Kenntnisse in Docker, Git-basiertem CI/CD und MLOps-Prinzipien.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
AI Engineer / Data Scientist – Darmstadt (1 day per month) | Up to €100k - C1 German Arbeitgeber: Lawrence Harvey
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Darmstadt, wo Sie als AI Engineer/Data Scientist an spannenden Projekten in den Bereichen KI und maschinelles Lernen arbeiten können. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt, und bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten durch Mentoring und Schulungen weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Option, remote zu arbeiten, was eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer / Data Scientist – Darmstadt (1 day per month) | Up to €100k - C1 German erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in AI und ML vertraut. Wir können dir helfen, Ressourcen zu finden, die dir dabei helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich AI und Data Science präsentiert. Lass uns gemeinsam daran arbeiten, deine Erfolge ins rechte Licht zu rücken, damit du bei potenziellen Arbeitgebern Eindruck hinterlässt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Data Scientist – Darmstadt (1 day per month) | Up to €100k - C1 German mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI und Data Science. Zeig uns, wie du mit Python und modernen Frameworks gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, dass du die Begriffe und Technologien aus der Stellenbeschreibung verwendest. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lawrence Harvey vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du mit Python, MLOps oder Cloud-Plattformen wie AWS/Azure arbeitest, bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und AI-Frameworks. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Du könntest gebeten werden, einen Algorithmus zu beschreiben oder ein Problem zu lösen – also sei bereit, deine Denkweise zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Überlege dir, wie du deine Ideen strukturiert und präzise vermitteln kannst, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Sei bereit, Fragen zu stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team die digitale Transformation vorantreibt.
