Senior Data Architect
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Senior Data Architect

München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende IT-Projekte im Bereich Azure Cloud Engineering und baue starke Kundenbeziehungen auf.
  • Arbeitgeber: Werde Teil einer schnell wachsenden Boutique-Beratung in München mit innovativen Ansätzen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, hauptsächlich remote, mit minimalen Reisen von 0-25%.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und wachse mit einem engagierten Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Cloud/Data Engineering, idealerweise mit Azure oder AWS.
  • Andere Informationen: Ergreife die Chance, deine Programmierkenntnisse in Java, Python oder Spark einzusetzen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Principal Consultant opportunity with a rapidly growing boutique consultancy based in München. Sie werden eine führende Rolle in datengestützten IT-Projekten mit Fokus auf Azure Cloud Engineering / Architektur spielen. Eine großartige Gelegenheit für einen erfahrenen Ingenieur / Berater, in einer herausfordernden Umgebung sowohl intern als auch extern zu arbeiten.

Verantwortlichkeiten

  • Führungsrollen in datengestützten IT-Projekten mit Fokus auf Azure Cloud Engineering, einschließlich Projektmanagement und Implementierung, während starke Kundenbeziehungen durch exzellente Servicebereitstellung aufgebaut werden.
  • Land & Expand: Identifizieren von Chancen und Risiken in Projekten und erfolgreich neue Rollen innerhalb bestehender Projekte schaffen.
  • Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten demonstrieren, um Kunden bei der ersten Interaktion effektiv zu engagieren und zu überzeugen.
  • Eng mit Technologiepartnern zusammenarbeiten, um die Azure-Partnerschaft auszubauen.
  • Praxismitglieder coachen und den Erfolg des Azure-Clusters vorantreiben.

Schlüsselqualifikationen

  • Über 6 Jahre Erfahrung im Bereich Cloud / Data Engineering (AWS oder Azure).
  • Erfahrung im Management von Projekten sowie in der praktischen Umsetzung von Cloud- / Data Engineering-Projekten.
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (z.B. Java, Python, Spark; objektorientiert). Jede andere Sprache wird als Plus angesehen.
  • Starke technische Fähigkeiten in aufkommenden Datentechnologien, insbesondere im Bereich Big Data von Azure.

Bitte fügen Sie eine Kopie Ihres Lebenslaufs bei. Dies ist eine hauptsächlich remote Position in ganz Deutschland, mit Reisen von 0-25% das ganze Jahr über.

Senioritätsstufe: Mid-Senior level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Informationstechnologie, IT-Dienstleistungen und IT-Beratung

Senior Data Architect Arbeitgeber: Lawrence Harvey

Als Arbeitgeber bietet unser schnell wachsendes Boutique-Beratungsunternehmen in München eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich Azure Cloud Engineering. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, schaffen wir ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Beruf und Privatleben, während wir gleichzeitig herausfordernde und bedeutungsvolle Aufgaben bieten.
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Kontaktperson:

Lawrence Harvey HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Architect

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Cloud- und Datenarchitektur in Kontakt zu treten. Vernetze dich gezielt mit Personen, die bei der Firma arbeiten oder ähnliche Positionen innehaben, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.

Fachliche Expertise zeigen

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Azure und Datenengineering während des Gesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen verdeutlichen.

Kommunikationsfähigkeiten trainieren

Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies kann dir helfen, im Vorstellungsgespräch überzeugend aufzutreten und das Vertrauen der Interviewer zu gewinnen.

Projekte und Erfolge präsentieren

Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte im Bereich Cloud Engineering zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Architect

Cloud Engineering
Data Engineering
Azure Cloud Services
Projektmanagement
Implementierung von Cloud-Lösungen
Programmierung (Java, Python, Spark)
Objektorientierte Programmierung
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Technische Fähigkeiten in Big Data Technologien
Risikomanagement
Kundenbeziehungsmanagement
Coaching und Mentoring
Zusammenarbeit mit Technologiepartnern

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine relevanten Erfahrungen im Bereich Cloud- und Datenengineering betont. Gehe darauf ein, wie du in der Vergangenheit ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast.

Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Programmierkenntnisse und technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Azure und andere relevante Technologien. Verwende konkrete Beispiele, um deine Expertise zu untermauern.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lawrence Harvey vorbereitest

Verstehe die Azure-Architektur

Da die Position stark auf Azure Cloud Engineering fokussiert ist, solltest du dir ein tiefes Verständnis der Azure-Dienste und -Architekturen aneignen. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich demonstrieren.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

Die Rolle erfordert exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um sicherzustellen, dass du auch nicht-technische Stakeholder überzeugend ansprechen kannst.

Projekterfahrung betonen

Bereite konkrete Beispiele für Projekte vor, die du geleitet hast, insbesondere im Bereich Cloud- und Datenengineering. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und den Erfolg des Projekts sichergestellt hast.

Teamarbeit und Coaching

Da die Rolle auch das Coaching von Teammitgliedern umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du dein Wissen weitergegeben und das Team unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

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