Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare technische Lösungen mit modernsten Engineering-Praktiken und KI-Tools.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Karlsruhe mit Fokus auf AI und ML.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 110k €, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem Tag im Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten im AI-Bereich.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 82500 - 110000 € pro Jahr.
In dieser Rolle entwerfen, bauen und implementieren Sie skalierbare technische Lösungen, von der anfänglichen Architektur bis zur Bereitstellung. Sie verwenden moderne Ingenieurpraktiken und KI-unterstützte Entwicklungstools, um qualitativ hochwertige Software und Geschäftsauswirkungen zu liefern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, entwickeln und testen moderner Softwarelösungen einschließlich APIs, Microservices, Cloud- und Datenkomponenten.
- Analysieren von Anforderungen und Mitwirken an Architektur- und technischen Entwurfsentscheidungen.
- Verwendung von KI-unterstützten Entwicklungstools für Codierung, Tests, Prototyping und Dokumentation.
- Erstellen von skalierbaren, sicheren und wartbaren Anwendungen mit modernen Toolchains und CI/CD-Praktiken.
- Unterstützen der Entwicklung von KI-fähigen und agentenbasierten Softwarearchitekturen.
- Beitragen zu cloud-, daten-, KI- oder sicherheitsfokussierten Projekten, je nach Ihren Interessen und Erfahrungen.
Sie sollten Folgendes mitbringen:
- Datenengineering – Datenpipelines, Analysedienste, Datenmodellierung.
- KI-Engineering – maschinelles Lernen, LLMs, KI-gestützte Anwendungen.
- Sicherheitsengineering – DevSecOps, IAM, Cloud-Sicherheit, sicheres Codieren.
Was wir suchen
- Abschluss in Informatik oder ähnliche Erfahrung.
- Erfahrung mit Prinzipien der Softwareentwicklung und modernen Entwicklungspraktiken.
- Starke Fähigkeiten in mindestens einer Sprache wie Java, C#, .NET oder Python.
- Kenntnisse in objektorientierter Entwicklung und Prinzipien der Softwarearchitektur.
- Erfahrung mit Datenbanken, Git, CI/CD und Containertechnologien.
- Interesse an Cloud-Technologien, KI, Datenengineering oder Sicherheit.
Senior Software engineer (Agentic AI / ML) Karlsruhe (1 day in office) Up to €110k - C1 German Arbeitgeber: Lawrence Harvey
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Karlsruhe, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und spannende Projekte im Bereich KI und Softwareentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, einen Tag pro Woche im Büro zu arbeiten, schaffen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein modernes Arbeitsklima.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software engineer (Agentic AI / ML) Karlsruhe (1 day in office) Up to €110k - C1 German erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und vielleicht findest du so den perfekten Job!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Wir können dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern und selbstbewusst aufzutreten.
✨Zeige deine Projekte
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob auf GitHub oder in deinem Portfolio – zeig uns, was du kannst und wie du Probleme löst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller kontaktieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software engineer (Agentic AI / ML) Karlsruhe (1 day in office) Up to €110k - C1 German mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior Software Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit modernen Entwicklungsmethoden oder AI-Tools gearbeitet hast, lass es uns wissen! Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Anforderungen erfüllt, sondern auch kreativ denkt.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Aussagen und sei konkret in deinen Beispielen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Beitrag zu früheren Teams.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle Informationen zur Stelle und unserem Unternehmen finden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lawrence Harvey vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du mit Java, C#, .NET oder Python arbeitest, übe ein paar Coding-Challenges oder baue ein kleines Projekt, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du moderne Softwarelösungen entworfen und implementiert hast. Sei bereit, über deine Rolle in Projekten zu sprechen, insbesondere über Herausforderungen und wie du sie gemeistert hast.
✨Verstehe die Anforderungen
Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den spezifischen Aufgaben passen, und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
