Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Unternehmen mit Fokus auf KI und Unternehmenssysteme.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 115000 - 115000 € pro Jahr.
Ich unterstütze einen Kunden, der einen neuen technischen KI-Berater für seine aufstrebende Technologiedivision sucht. Der ideale Kandidat sollte eine Kombination aus Erfahrung in maschinellem Lernen und Softwareengineering im Unternehmensbereich mitbringen.
Sie werden an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Softwareengineering und Beratung arbeiten und direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um KI-gestützte Lösungen in komplexen Unternehmensumgebungen zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen.
Die Rolle:- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um Geschäftsprobleme zu verstehen und in KI- und datengestützte Lösungen zu übersetzen
- Leitung des Lösungsdesigns und der Architektur für KI/ML-Systeme in Unternehmensumgebungen
- Bereitstellung von End-to-End-KI-Lösungen, vom Proof of Concept bis zur Produktionsbereitstellung
- Überbrückung der Kluft zwischen Datenwissenschaftsmodellen und skalierbaren Softwareimplementierungen
- Entwurf und Aufbau produktionsbereiter ML-Systeme, APIs und KI-gestützter Anwendungen
- Unterstützung der Bereitstellung über den gesamten Lebenszyklus: Entdeckung, Design, Aufbau, Test, Bereitstellung und Skalierung
- Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Datenwissenschafts- und Plattformteams, um eine robuste Implementierung sicherzustellen
- Beratung von Kunden zu KI-Strategien, Modellauswahl, Bereitstellungsmustern und Operationalisierung (MLOps)
- Starker akademischer oder beruflicher Hintergrund in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in realen Produktionsumgebungen
- Starke Erfahrung im Unternehmenssoftwareengineering (z.B. Python, Java oder .NET)
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Backend-Systeme, APIs und verteilter Dienste
- Solides Verständnis von:
- Maschinellen Lernalgorithmen und dem Lebenszyklus von Modellen
- Datenpipelines und Feature Engineering
- Modellbereitstellung und -überwachung
- Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
- Erfahrung in kundenorientierten, beratenden oder lieferfokussierten Rollen
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klaren Geschäftswert zu übersetzen
Technical AI Consultant – AI/ML & Enterprise Systems – €115,000 + Remote Flexibility Arbeitgeber: Lawrence Harvey
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der technische Talente im Bereich KI und maschinelles Lernen gefördert werden. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung schaffen wir eine Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten, um transformative Lösungen zu entwickeln, die echte Geschäftswerte liefern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical AI Consultant – AI/ML & Enterprise Systems – €115,000 + Remote Flexibility erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in der AI/ML-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, denn du wirst oft mit Kunden arbeiten, die diese Lösungen verstehen müssen. Mach dir Notizen zu deinen Projekten und sei bereit, sie zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und ML! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinen Gesprächen. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich an dem interessiert bist, was du tust.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wie du Teil unseres Teams werden kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical AI Consultant – AI/ML & Enterprise Systems – €115,000 + Remote Flexibility mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen des Technical AI Consultant passen.
Zeig deine Leidenschaft für AI/ML:Erzähle uns von Projekten oder Erfahrungen, die deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Machine Learning zeigen. Wir suchen nach jemandem, der wirklich für das Thema brennt!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen und dir Feedback geben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lawrence Harvey vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Software Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Erfolge erzielt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich AI/ML vertraut bist. Du solltest in der Lage sein, über aktuelle Entwicklungen zu sprechen und zu erklären, wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, können besonders aufschlussreich sein.
