(Senior) Data Platform Architect (all genders)
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(Senior) Data Platform Architect (all genders)

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Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und kommuniziere die technische Vision für unsere Datenplattform.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen mit einer modernen New Work Philosophie.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home Office und attraktive Corporate Benefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende datenbasierte Geschäftsmodelle in einem kreativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Snowflake, Azure und exzellente SQL-Fähigkeiten.
  • Andere Informationen: Arbeite remote im Ausland und erlebe regelmäßige Team-Events.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Nutze Deine Chance
Für die strategische Weiterentwicklung unserer Smart Data Platform suchen wir Dich! Du brennst dafür, gemeinsam mit unseren Data Engineers und Data Scientists aktuelle Trends frühzeitig zu erkennen und in eine zukunftsweisende Vision zu überführen? Hast Du Spaß daran, neue datenbasierte Geschäftsmodelle zu entwickeln und die passende Datenarchitektur dafür zu gestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!

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Für die strategische Weiterentwicklung unserer Smart Data Platform suchen wir Dich! Du brennst dafür, gemeinsam mit unseren Data Engineers und Data Scientists aktuelle Trends frühzeitig zu erkennen und in eine zukunftsweisende Vision zu überführen? Hast Du Spaß daran, neue datenbasierte Geschäftsmodelle zu entwickeln und die passende Datenarchitektur dafür zu gestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Was Du bei uns machst

  • Technische Vision: Entwicklung und Kommunikation der technischen Vision für die analytische Datenplattform
  • Architekturelle Leitplanken: Vorgabe und Nachverfolgung von Best Practices für die Nutzung und Entwicklungsprozesse auf der analytischen Datenplattform
  • Zentrale Anlaufstation: Technische Ansprechperson für Data Engineers, Data Scientists und BI-Analysts
  • Business Development: Unterstützung durch technische Beratung bei Sales- und New Business-Initiativen
  • Technologie-Trends: Identifizierung und Bewertung neuer Technologien und Trends
  • Kostenoptimierung: Definition und Umsetzung von Strategien zur Effizienzsteigerung

Wann Du zu uns passt

  • Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, Azure Services (z.B. Azure Data Factory, Azure Functions etc.), Datenmodellierung (idealerweise mit dbt) sowie exzellente SQL-Fähigkeiten
  • Erfahrung mit Python/ JavaScript sowie Tools wie Microsoft Fabric/Power BI und/oder Databricks
  • Kenntnisse in Datenschutz, Datensicherheit, Data Governance, sowie mit IaC und CI/CD im Data-Warehousing-Umfeld
  • Erfahrung im CRM-und Loyalty-Bereich sowie Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Beratungskompetenz, strategisches Denken sowie Teamfähigkeit und Hands-on Mentalität

Was Du von uns hast

  • Moderne \“New Work\“ Philosophie und eine Start Up-Mentalität
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Viel fachlicher Freiraum sowie Platz für Kreativität und Ideen
  • Work-Life/Family-Balance durch mobiles Arbeiten und Home Office-Flexibilität
  • Attraktive (Corporate) Benefits sowie eine betriebliche Altersvorsorge
  • Die Möglichkeit eine begrenzte Zeit remote im Ausland zu arbeiten
  • #oneteam: transparente Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team- und Company-Events (Ski, Sommer, Wiesn)

Greater Munich Metropolitan Area 2 days ago

Unterschleißheim, Bavaria, Germany 2 weeks ago

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(Senior) Data Platform Architect (all genders) Arbeitgeber: LAYA Group

Als Arbeitgeber bieten wir eine moderne "New Work" Philosophie und eine Start-Up-Mentalität, die es Dir ermöglicht, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege herrschen. Du profitierst von viel fachlichem Freiraum, kreativen Gestaltungsmöglichkeiten sowie einer hervorragenden Work-Life-Balance durch mobiles Arbeiten und Home Office-Flexibilität. Zudem fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung mit attraktiven (Corporate) Benefits und der Möglichkeit, zeitweise remote im Ausland zu arbeiten.
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Kontaktperson:

LAYA Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Platform Architect (all genders)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten, an denen sie arbeiten, um ein besseres Verständnis für die Rolle des Data Platform Architects zu bekommen.

Tip Nummer 2

Halte dich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, nimm an Webinaren teil oder besuche Konferenzen, um dein Wissen über Technologien wie Snowflake und Azure Services zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine technischen Visionen klar und überzeugend zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists ist. Du kannst dies durch Rollenspiele oder Präsentationen vor Freunden oder Kollegen üben.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität in Gesprächen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Platform Architect (all genders)

Snowflake
Azure Services (z.B. Azure Data Factory, Azure Functions)
Datenmodellierung (idealerweise mit dbt)
SQL-Fähigkeiten
Python
JavaScript
Microsoft Fabric
Power BI
Databricks
Datenschutz
Datensicherheit
Data Governance
IaC (Infrastructure as Code)
CI/CD im Data-Warehousing-Umfeld
CRM- und Loyalty-Bereich
datengetriebene Geschäftsmodelle
Kommunikationsfähigkeit
Beratungskompetenz
strategisches Denken
Teamfähigkeit
Hands-on Mentalität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit Snowflake, Azure Services und Datenmodellierung. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.

Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für datenbasierte Geschäftsmodelle und deine Fähigkeit zur Entwicklung technischer Visionen betont. Verknüpfe deine Erfahrungen mit den Zielen des Unternehmens.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LAYA Group vorbereitest

Verstehe die technische Vision

Bereite dich darauf vor, die technische Vision für die analytische Datenplattform zu diskutieren. Überlege dir, wie du aktuelle Trends in eine zukunftsweisende Vision umsetzen würdest und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit.

Kenntnisse über Technologien

Stelle sicher, dass du tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, Azure Services und Datenmodellierung hast. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und erkläre, wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.

Kommunikationsfähigkeit demonstrieren

Da die Rolle viel Kommunikation erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, insbesondere im Kontext der Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists.

Strategisches Denken zeigen

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Business Development zu sprechen. Zeige, wie du technische Beratung bei Sales- und New Business-Initiativen geleistet hast und welche Strategien du zur Effizienzsteigerung entwickelt hast.

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