Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und meistere die gesamte Kunden-Datenreise.
- Unternehmen: LB partners optimiert die EBIT von Maschinenbauern durch innovative Preisstrategien.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, bis zu 3 Tage Homeoffice pro Woche und 5 Wochen Urlaub.
- Weitere Informationen: Gelegentliche Geschäftsreisen in der Schweiz, um Kundenworkshops zu unterstützen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien an Projekten, die echten Einfluss haben.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und mindestens 3 Jahre Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
LB partners is specialized in improving the EBIT of equipment manufacturers by optimizing the price and margins of drawing spare parts.
LB partners acts on behalf of major companies as part of their corporate value growth plans, driven by management and shareholders.
LB partners offers to companies its expertise, methods and technological process in order to optimize the sales of drawing parts according to three aspects:
- A consistent pricing with the perceived value of the service provided to customers,
- An optimization of margins in line with the company’s added value,
- A customized technological process that guarantees the sustainability of the gains realized.
Join LB partners for a human and technological experience on key strategic projects with fantastic teams and customers.
Mission
Within our technical platform team, your mission will be to master the whole customer data journey from and to our customer systems.
You will work closely with the whole team to understand data requirements, implement scalable data pipelines, and ensure data quality and integrity. This is an opportunity to work with the latest technologies and contribute to impactful projects that drive our company’s success.
Key responsibilities
- Collaborate with stakeholders to understand data needs and requirements.
- Design, build, and maintain robust and scalable data pipelines to ingest, process, and transform data from various sources.
- Optimize data workflows and implement best practices for data storage, retrieval, and processing.
- Ensure data quality and integrity by implementing data validation and cleansing techniques.
- Develop and maintain data architecture and data models to support analytical and operational needs.
- Work closely with data scientists and analysts to provide them with access to high-quality data for analysis and insights generation.
- Continuously evaluate and integrate new technologies and tools to enhance data processing efficiency and performance.
- Troubleshoot and resolve data pipeline issues in a timely manner.
Additionally, your mission will include:
- Engaging actively in the IT team dynamic, propose new ideas and contribute to the overall platform success.
- Participate in customer workshops, contributing to mutual success.
Qualifications
- Master’s degree in computer science, Engineering, or related field.
- Minimum of 3 years of experience in data engineering or related roles.
- Hands-on experience with Linux systems.
- Solid understanding of distributed computing principles and big data technologies.
- Experience with data modeling, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and data warehousing concepts.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a fast-paced, dynamic environment.
Preferred Qualifications
- Experience with data processing frameworks such as Apache Spark, Apache Flink, or Apache Beam.
- Hands-on experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform.
- Experience with containerization technologies such as Docker and orchestration tools like Kubernetes.
- Familiarity with machine learning and data science concepts.
- Experience with DevOps practices and tools for automation and CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment).
- A permanent contract with 5 weeks of annual leave.
- Flexible working options with up to 3 days of remote work per week.
- Occasional business trip (on average 2-3 days per month, mostly in Switzerland)
Data Engineer Arbeitgeber: LB Partners SA
LB partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden strategischen Projekten zu arbeiten und dabei modernste Technologien zu nutzen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Entwicklung fördert das Unternehmen eine offene und innovative Arbeitskultur, in der Ideen geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer attraktiven Work-Life-Balance mit 5 Wochen Urlaub im Jahr.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenengineering-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Big Data und Datenverarbeitung konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Technologien und Tools im Bereich Datenengineering. Wenn du Kenntnisse in Apache Spark oder Cloud-Plattformen wie AWS hast, erwähne diese in Gesprächen oder Netzwerktreffen, um dein Interesse und deine Expertise zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Datenmodellierung erklären kannst. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission:Informiere dich über die Mission und Werte von LB partners. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Bedeutung der Optimierung von Preisen und Margen verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen:Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering hervor, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines, ETL-Prozesse und Datenmodellierung. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Technische Fähigkeiten darstellen:Liste deine Kenntnisse in Technologien wie Apache Spark, AWS oder Docker auf. Stelle sicher, dass du zeigst, wie diese Fähigkeiten zur Verbesserung der Datenverarbeitung bei LB partners beitragen können.
Teamarbeit und Kommunikation betonen:Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten betonen. Gib Beispiele für erfolgreiche Projekte, bei denen du im Team gearbeitet hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LB Partners SA vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von LB partners. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Engineer zur Optimierung der EBIT und zur Wertsteigerung des Unternehmens beiträgt.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und dem Umgang mit großen Datenmengen demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und Teams wichtig ist, betone deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den Technologien
Zeige Interesse an den Technologien, die LB partners verwendet, wie Apache Spark oder Cloud-Plattformen. Stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen neue Technologien integriert und welche Herausforderungen dabei auftreten können.
