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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Zukunft im Unternehmenskundengeschäft mit innovativen Datenlösungen.
- Arbeitgeber: LBBW, eine der führenden Banken Deutschlands mit Fokus auf Digitalisierung und Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten, Gesundheitsmanagement und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines großartigen Teams und setze deine Ideen in der Finanzwelt um.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Bankenumfeld.
- Andere Informationen: Attraktive Leasingmöglichkeiten und tolle Lunch-Angebote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Referenznummer: 17116 - Einsatzort: Stuttgart - Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: Zentralbereich Unternehmenskunden - Vollzeit / Teilzeit: 100
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt - Gemeinsam #NeuesSchaffen.
Du möchtest maßgeblich dazu beitragen, die digitale Zukunft im Unternehmenskundengeschäft mitzugestalten? In unserem Team Data & Analytics übernimmst Du in der Rolle des Consultants maßgeblich Verantwortung für die konzeptionelle Weiterentwicklung und innovative Ausrichtung der Datenmanagement und Analytics Plattform UK. Sei Teil eines großartigen Teams, setze deine Ideen um und entwickle digitale Lösungen, die Maßstäbe setzen! Dein Beitrag macht den Unterschied.
Aufgaben:- Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereichen im Umfeld Self-Service Analytics und IT inklusive zentraler Ansprechperson für fachliche Anwender
- Sicherstellung einer effizienten Entwicklung, Testung und Produktivsetzung datenbasierter Anwendungen und Berichte auf Basis bankfachlicher und technischer Expertise
- Design, Implementierung und Optimierung komplexer ETL-Prozesse und Datenmodelle unter Einsatz moderner Plattformen (z. B. Databricks) mit Fokus auf Qualität, Performance und Stabilität
- Verantwortung für die optimale Nutzung eines Data-Lakehouse-Modells unter Berücksichtigung regulatorischer und aufsichtlicher Anforderungen
- Entwicklung, Automatisierung und Optimierung datengetriebener Lösungen mit Databricks, Python und GitHub sowie Gestaltung cloudnativer Architekturen und Integration neuer Tools
- Individueller Support zur Befähigung der Self-Service-Analytics-Anwendenden
- Aufbereitung verständlicher Datenlösungen zur Unterstützung der Fachbereiche bei einer effizienten und sicheren, eigenständigen Nutzung von Daten für Entscheidungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bankenumfeld, idealerweise im Unternehmenskundengeschäft, inklusive fundierter Erfahrung in Digitalisierungsprogrammen, Digitalvertrieb und -marketing sowie den dazugehörigen Technologien
- Sehr gute Kenntnisse in modernen Datenmanagement- und Analytics-Technologien, insbesondere Databricks, ETL-Prozessen, Python, PySpark, Pylint, SQL und DAX sowie Erfahrung in Datenmodellierung, automatisierten Entwicklungs- und Deployment-Prozessen und im Einsatz datengetriebener Algorithmen und Machine Learning
- Praxis in der Steuerung datengetriebener Projekte unter anspruchsvollen Rahmenbedingungen sowie nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Vermittlungskompetenz mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen, Erfahrung in Enablement und Schulung (Workshops, Trainings, Beratung) sowie Fähigkeit, auch komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- Hohes Maß an Eigeninitiative, proaktivem Arbeitsstil und Gestaltungswillen mit Fokus auf Prozessoptimierung, Zielerreichung und wirksame Zusammenarbeit im Team
- Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung
- Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)
- Attraktive betriebliche Altersversorgung
- Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
- Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone
- Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)
- Mehrere Kindertagesstätten
Consultant (m/w/d) im Unternehmenskundengeschäft Arbeitgeber: LBBW Landesbank Baden-Württemberg
Kontaktperson:
LBBW Landesbank Baden-Württemberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant (m/w/d) im Unternehmenskundengeschäft
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur deine Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du zur digitalen Zukunft im Unternehmenskundengeschäft beitragen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unseren Recruitern in Kontakt zu treten. Das kann dir einen Vorteil verschaffen und deine Chancen erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenmanagement und Analytics! Sprich über deine Erfahrungen mit Technologien wie Databricks oder Python und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast. Das wird Eindruck machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant (m/w/d) im Unternehmenskundengeschäft
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu LBBW und der Position als Consultant passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für das Unternehmenskundengeschäft zeigen.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Analyse unter Beweis stellen. Zeige uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendig!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen gründlich zu überprüfen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LBBW Landesbank Baden-Württemberg vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die LBBW und ihre Werte, insbesondere im Hinblick auf Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dazu beitragen kannst, die digitale Zukunft im Unternehmenskundengeschäft mitzugestalten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement, ETL-Prozessen und der Nutzung von Databricks demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Expertise zu untermauern.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Zeige Interesse an der Teamkultur und den Arbeitsabläufen. Frage nach, wie das Team zusammenarbeitet und welche Tools sie nutzen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du an einer effektiven Zusammenarbeit interessiert bist.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da die Rolle auch Schulungen und Workshops umfasst, ist es wichtig, dass du komplexe Inhalte einfach erklären kannst. Übe, technische Konzepte so zu vermitteln, dass sie für alle verständlich sind, und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung ein.