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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung und Wartung unserer Portfolioanalyse App.
- Arbeitgeber: Die LBBW ist eine führende, innovative Bank in Deutschland mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Umfeld und tolle Lunch-Angebote warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt in einem engagierten Team und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im IT- oder quantitativen Bereich, erste Erfahrungen im Software Engineering sind wünschenswert.
- Andere Informationen: Bis zu 18 Stunden pro Woche, Starttermin nach Vereinbarung.
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives, internationales und nachhaltiges Unternehmen im Finanzsektor. Wir sind eine verlässliche Bank und wissen, was es heißt, sich zu verändern. Digitalisierung, Agilität und Effizienz sind für uns nicht nur Schlagworte, sondern ständige Begleiter unserer eigenen Entwicklung. Denn nur wer sich selbst wandelt, versteht, was es dafür braucht. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen
Referenznummer: 16699 – Einsatzort: Stuttgart – Funktionsbereich: LBBW Asset Management Investmentgesellschaft mbH – Organisationseinheit: LBBW Asset Management Investmentges. mbH
Dauer des Einsatzes: bis zu 18h die Woche
Starttermin: nach Vereinbarung
Die LBBW Asset Management Investmentgesellschaft mbH ist eine 100%ige Tochtergesellschaft der Landesbank Baden-Württemberg und übernimmt im LBBW Konzern die zentrale Verantwortung für das Asset Management. Mit langjähriger Erfahrung und höchster Sorgfalt erarbeiten wir herausragende Anlagelösungen. Im Mittelpunkt unseres Handelns steht dabei der Mehrwert für unsere Kunden. Jedes unserer Produkte ist präzise auf die Wünsche institutioneller Investoren und die Anlagebedürfnisse von Privatanlegern abgestimmt. Die Erfahrung, der Weitblick und das Verantwortungsbewusstsein unserer Mitarbeiter bilden die Basis für den nachhaltigen Erfolg .
Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Maintenance der internen Portfolioanalyse App. Speziell im Bereich Software Engineering und dem Deployment PosIT Connect
- Reporting/Datenvisualisierung mit R-Connect
- Unterstützung bei der Entwicklung neuer Anlagestrategien
Dein Profil:
- Studium mit IT oder quantitativem Schwerpunkt
- Erste praktische Erfahrungen wünschenswert
- Erste Kenntnisse im Software Engineering
- Kenntnisse in R, Shiny
- Kenntnisse in (Oracle) SQL
- Idealerweise Erfahrung mit PosIT und Bitbucket
- Hohes Maß an Engagement und Eigeninitiative
- Ausgeprägtes prozessuales und analytisches Verständnis
- Selbständige und teamorientierte Arbeitsweise
Die LBBW Asset Management hat einiges zu bieten:
- Möglichkeit zum Aufbau eines Netzwerks
- Raum für Eigeninitiative
- Mitarbeit in einem engagierten Team
- Modernes Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Tolle Lunch-Angebote in unserem bio-zertifizierten Betriebsrestaurant
- City-Lage mit optimaler Verkehrsanbindung
Interessiert? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung:
Fragen zur Ausschreibung beantwortet gerne:
Dr. Heiko Bailer Telefon: 0711 22910-3104
E-Mail: heiko.bailer@lbbw-am.de
Die Bewerbung richtest Du bitte an: bewerbung@lbbw-am.de
Internet: www.LBBW-AM.de
Werkstudent (m/w/d) Data Science im Portfoliomanagement bei der LBBW Asset Management Arbeitgeber: LBBW Landesbank Baden-Württemberg
Kontaktperson:
LBBW Landesbank Baden-Württemberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Science im Portfoliomanagement bei der LBBW Asset Management
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern der LBBW Asset Management zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Anforderungen an die Werkstudentenstelle, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Portfolio Management. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Arbeit bei LBBW beeinflussen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in R, Shiny und SQL auffrischst. Praktische Übungen oder Projekte, die du in diesen Programmiersprachen durchgeführt hast, können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Engagement und deine Eigeninitiative, indem du eigene Ideen zur Verbesserung der Portfolioanalyse App entwickelst. Bereite eine kurze Präsentation vor, um diese Ideen während des Vorstellungsgesprächs vorzustellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Science im Portfoliomanagement bei der LBBW Asset Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die LBBW Asset Management. Besuche ihre Website, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in R, SQL und Software Engineering.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Portfolioanalyse App beitragen können.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LBBW Landesbank Baden-Württemberg vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die LBBW und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Digitalisierung, Agilität und Effizienz verstehst und wie du diese Prinzipien in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in R, Shiny und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Eigeninitiative
Die LBBW sucht nach einem hohen Maß an Engagement und Eigeninitiative. Bereite einige Ideen vor, wie du zur Weiterentwicklung der Portfolioanalyse App beitragen könntest, und präsentiere diese im Interview.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle eine teamorientierte Arbeitsweise erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
