Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Datenanbindung für KI und Data Analytics und entwickle robuste Datenprozesse.
- Unternehmen: BW Bank, eine der führenden Banken Deutschlands mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Möglichkeiten zur Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit Daten und KI – werde Teil von #NeuesSchaffen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Programmierkenntnisse in Scala, PySpark und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Referenznummer: 17530 - Einsatzort: Stuttgart - Unternehmen: BW Bank - Funktionsbereich: Zentralbereich PKS - Vollzeit / Teilzeit: 100
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen.
Im Rahmen der konsequenten Ausrichtung des Kundengeschäfts der BW-Bank hin zu einer Omnikanalbank kommt dem Ausbau und der Weiterentwicklung von Data Analytics und künstlicher Intelligenz eine herausragende Bedeutung zu. Als Referent*in Data Analytics (m/w/d) schürfst Du mit uns nach den Rohstoffen für unseren Erfolg. In der Vielfalt verfügbarer Daten wirst Du finden, wonach wir suchen: Informationen und Wissen. Wage mit uns den Blick in die Zukunft, auf der Grundlage unserer Daten und der Smart-Data Analytics Plattform. Es inspiriert Dich, Rohdaten in analysierbare Strukturen zu überführen, damit daraus wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden können. Immer mit direktem Bezug zur gelebten Praxis. Du wirst bei uns aus Daten Werte schaffen.
Wir bauen auf kurze Berichtswege, Gestaltungsspielraum und Teamwork. Du triffst auf ein hochmotiviertes, offenes und integratives Team. Wenn Du Freude am Gestalten und Entwickeln hast und unsere BW-Bank gemeinsam mit uns nach vorne bringen möchtest, dann freuen wir uns auf Dich und auf Deine Bewerbung.
Aufgaben:
- Verantwortung für die Datenanbindung und -bereitstellung für KI und Data Analytics sowie Sicherstellung von Struktur, Effizienz, Stabilität und Performance im Datenhaushalt der S-DAP
- Sicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Datenversorgung durch Monitoring, Fehleranalyse und Ablaufautomatisierung
- Entwicklung und Betrieb robuster sowie skalierbarer Datenlade- und Transformationsprozesse auf der S-DAP für unterschiedliche Abnehmer
- Überführung fachlicher Datenanforderungen in eine strukturierte Datenbereitstellung unter konsequenter Berücksichtigung des „Need-to-know“-Prinzips
- Mitwirkung im S-DAP Releasemanagement sowie an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenversorgung
Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Programmierkenntnissen in Scala (Spark), PySpark und Python
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit Datenbankabfragen und -optimierung
- Fundierte Datenbankgrundlagen im Bezug auf Relationale Datenbanken sowie Nicht-relationale Datenbanken (z. B. NoSQL-Technologien)
- Praxiserfahrung im Umgang mit Parquet und idealerweise weiteren Big-Data-Formaten
- Sehr gute ETL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau robuster Datenlade- und Transformationsprozesse
- Erfahrung mit Kubernetes und Container-Technologien
- Umgang mit der Linux-Shell (Scripting)
- Kenntnisse in Deployment- und Development-Prozessen: Git und Branching-Strategien sowie CI/CD-Pipelines (Toolchain)
- Erfahrung mit einem Job-Steuerung-Tool, idealerweise Control-M
- Ausgeprägte Freude am Arbeiten mit Daten und an komplexen Datenflüssen
- Bereitschaft, sowohl in der Entwicklung als auch im Betrieb Verantwortung zu übernehmen
- Bankfachliches Know-how oder hohe Bereitschaft, sich in bankfachliche Themen einzuarbeiten
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, Bereitschaft Wissen zu teilen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Fragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter: recruiting@LBBW.de
Bereit für #NeuesSchaffen? Jetzt bei Deutschlands größter Landesbank bewerben und die Chance ergreifen. Wir freuen uns auf die Bewerbung!
Referent Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: LBBW Webspace
Die BW Bank bietet als Teil der LBBW ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Stuttgart, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit einem engagierten Team und kurzen Entscheidungswegen ermöglichen wir Dir, Deine Ideen in die Tat umzusetzen und aktiv an der Zukunft der Finanzwelt mitzuarbeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Teamarbeit, Offenheit und der Möglichkeit, innovative Lösungen im Bereich Data Analytics zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Referent Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Referent Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei LBBW Webspace arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Referent Data Analytics (m/w/d) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LBBW Webspace vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei LBBW Webspace zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für LBBW Webspace leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
