Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks.
- Unternehmen: LBBW, eine führende Bank in Deutschland mit innovativem Ansatz im Finanzsektor.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines engagierten Teams und erlebe spannende Herausforderungen in der IT.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und forme die Finanzwelt von morgen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung mit Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote - Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development - Vollzeit / Teilzeit: 100
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen.
Die Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es den wertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen. Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft.
Aufgaben:
- Gestaltung der technischen Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und Schaffung der Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW.
- Entwicklung, Automatisierung und Verwaltung der Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform inklusive Aufbau und Pflege der benötigten Netzwerke zur Bereitstellung einer skalierbaren, sicheren, stabilen und gut wartbaren Plattform.
- Gestaltung der Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien.
- Implementierung von Best Practices für CI/CD-Pipelines in Azure DevOps sowie Erweiterung der Plattform um Schnittstellen, technische Komponenten, Features und 3rd-Party-Analytics-Werkzeuge.
- Gestaltung der Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake sowie Beratung der Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Überführung fachlicher Anforderungen in effiziente technische Lösungen.
- Sicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Plattform inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung.
Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Praktische Erfahrung mit Databricks, in der Bereitstellung von Databricks als Plattform, mit ausgewiesener Expertise in diesem Umfeld.
- Mehrjährige Erfahrung in der Terraform-Entwicklung und in der Arbeit mit Azure DevOps sowie fundierte Kenntnisse in Unity Catalog und im Berechtigungsmanagement mit Microsoft Entra ID.
- Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien.
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Implementierung von Data Lakehouse- und Medaillon-Architekturen und mit Delta Lake.
- Erfahrung im Plattformbetrieb/SRE, insbesondere in Monitoring, Incident- und Problem-Management.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks.
- Hohe Umsetzungskompetenz, ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an gemeinsamer Gestaltung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Fragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter: recruiting@LBBW.de. Bereit für #NeuesSchaffen? Jetzt bei Deutschlands größter Landesbank bewerben und die Chance ergreifen. Wir freuen uns auf die Bewerbung!
Technical Expert Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: LBBW Webspace
Die LBBW ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Stuttgart und darüber hinaus ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie innovativen Projekten im Bereich Digitalisierung und Nachhaltigkeit, ermöglicht die LBBW ihren Mitarbeitenden, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Finanzwelt teilzuhaben. Die flexible Arbeitsweise, einschließlich der Möglichkeit von Remote-Arbeit, fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und schafft Raum für kreative Entfaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Expert Databricks (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die LBBW und ihre Projekte im Bereich Data & Analytics. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Vision des Unternehmens verstehst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Expert Databricks (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als Technical Expert Databricks passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen mit Databricks und Terraform hervor. Zeige uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen, was du uns sagen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LBBW Webspace vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Databricks und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch aktuelle Trends und Best Practices in der Datenanalyse und -verwaltung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Terraform, Azure DevOps und Data Lakehouse-Architekturen.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsskills zeigen. Erkläre, wie du erfolgreich mit Data Engineers, BI-Teams und anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder nach den zukünftigen Projekten in der Data & Analytics Services Gruppe.
