Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prognosemodelle und arbeite an spannenden Risikoanalysen.
- Unternehmen: Führende Leasing-Gesellschaft mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Equipment und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Hochmotiviertes Team und zahlreiche Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft im dynamischen Team und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und erste Programmiererfahrung in R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unser Team im Risikocontrolling sucht Verstärkung im Bereich der quantitativen Risikoanalyse und Modellierung. Sie erwartet ein vielseitiges und abwechslungsreiches Aufgabenspektrum. Vorkenntnisse in der Modellierung von Finanzdaten sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung, da wir das nötige Wissen praxisnah vermitteln. Entscheidend ist für uns ein ausgeprägtes Interesse an datengetriebenen Fragestellungen sowie eine hohe Motivation und selbstständige Arbeitsweise. Erste Erfahrungen in der Finanzbranche sind von Vorteil, stellen jedoch keine zwingende Voraussetzung dar. Wenn Sie Interesse an komplexen Themen haben und gerne gemeinsam Lösungen entwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Aufgaben
- Entwicklung von Prognosemodellen zur Schätzung und Steuerung von Unternehmensrisiken (z. B. Kreditrisiko mit Risikoparametern wie PD oder LGD)
- Ansprechpartner für fachliche Weiterentwicklungen der Risikosysteme
- Erstellung datenbasierter Analysen und Vorbereitung adressatengerechter Entscheidungsvorlagen
- Mitwirkung in konzernübergreifenden Projekten (u. a. SüdLeasing, SüdFactoring, LBBW)
Profil
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion mit Interesse an quantitativen Fragestellungen
- Erste Erfahrungen im Bereich Data Analytics
- Erste Programmiererfahrung in einer relevanten Sprache (z. B. R, Python oder vergleichbar)
- Ausgeprägte analytische sowie kreative Denk- und Problemlösungsfähigkeit
- Bereitschaft, sich im Team weiterzuentwickeln und neue Themen zu erlernen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für die Bearbeitung komplexer Unterlagen
Was wir bieten
Sie möchten in einem dynamischen Umfeld Verantwortung übernehmen? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Als führende herstellerunabhängige Leasing-Gesellschaft in Deutschland bieten wir Ihnen vielfältige Entwicklungschancen, ein modernes Arbeitsumfeld und die Unterstützung erfahrener Mitarbeiter*innen. Gestalten Sie mit uns die Zukunft! Darüber hinaus bieten wir:
- Hochmotiviertes Team mit sehr gutem Zusammenhalt
- Offene und innovative Unternehmenskultur
- Zuschuss in Höhe von 49 Euro für das Deutschland Job Ticket
- Attraktive betriebliche Altersversorgung
- Moderne technische Ausstattung mit iPhone, Laptop (Surface) sowie ein top ausgestatteter Arbeitsplatz
- Flexible und familienfreundliche Work-Life-Balance (Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Kindertagesstätten)
- Bis zu 15 Tage Workation / mobiles Arbeiten im EU/EWR-Ausland pro Jahr
- Zugehörigkeit zum LBBW-Konzern – Corporate Benefits, Sportgruppen, Firmenevents & Gesundheitsinitiativen
Klingt spannend? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung bis zum 12.03.2026 an bewerbung@suedleasing.com. Für Fragen steht Ihnen Dr. Sebastian Schmidt unter +49(0)711 127-11145 oder sebastian.schmidt@suedleasing.com gerne zur Verfügung!
Data Science Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: LBBW
Als Arbeitgeber bietet Advantest in Böblingen eine herausragende Arbeitsumgebung, die auf Flexibilität und individuelle Entwicklung setzt. Mit 30 Urlaubstagen, einem attraktiven Bonusprogramm und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und schaffen ein unterstützendes Teamklima. Unsere modernen Arbeitsbedingungen und Gesundheitsangebote machen uns zu einem idealen Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei LBBW anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Science Analyst (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei LBBW vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei LBBW klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LBBW vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
