Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit innovativen Data-Management-Lösungen und KI-Anwendungen.
- Unternehmen: LBBW, eine führende Bank in Deutschland mit Fokus auf Digitalisierung und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten, Gesundheitsmanagement und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Lunch-Angebote und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten im Finanzsektor.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Databricks und Azure DevOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen.
Die Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI.
Aufgaben:
- Gestaltung der technischen Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und Schaffung der Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW.
- Entwicklung, Automatisierung und Verwaltung der Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform inklusive Aufbau und Pflege der benötigten Netzwerke zur Bereitstellung einer skalierbaren, sicheren, stabilen und gut wartbaren Plattform.
- Gestaltung der Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien.
- Implementierung von Best Practices für CI/CD-Pipelines in Azure DevOps sowie Erweiterung der Plattform um Schnittstellen, technische Komponenten, Features und 3rd-Party-Analytics-Werkzeuge.
- Gestaltung der Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake sowie Beratung der Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Überführung fachlicher Anforderungen in effiziente technische Lösungen.
- Sicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Plattform inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung.
Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Praktische Erfahrung mit Databricks, in der Bereitstellung von Databricks als Plattform, mit ausgewiesener Expertise in diesem Umfeld.
- Mehrjährige Erfahrung in der Terraform-Entwicklung und in der Arbeit mit Azure DevOps sowie fundierte Kenntnisse in Unity Catalog und im Berechtigungsmanagement mit Microsoft Entra ID.
- Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien.
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Implementierung von Data Lakehouse- und Medaillon-Architekturen und mit Delta Lake.
- Erfahrung im Plattformbetrieb/SRE, insbesondere in Monitoring, Incident- und Problem-Management.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks.
- Hohe Umsetzungskompetenz, ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an gemeinsamer Gestaltung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir bieten:
- Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung.
- Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten).
- Attraktive betriebliche Altersversorgung.
- Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen).
- Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone.
- Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan).
- Mehrere Kindertagesstätten.
IT Consultant / IT Berater / Homeoffice (m/w/d) Arbeitgeber: LBBW
Die LBBW ist ein herausragender Arbeitgeber im Finanzsektor, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit einem starken Fokus auf Digitalisierung und Innovation in der IT-Branche, profitieren Sie von vielfältigen Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einer ausgewogenen Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen. Zudem sorgt das umfassende Gesundheitsmanagement und attraktive Zusatzleistungen dafür, dass Sie sich bei uns rundum wohlfühlen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so IT Consultant / IT Berater / Homeoffice (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir sind immer auf der Suche nach Talenten wie dir!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die LBBW und ihre Projekte im Bereich Data & Analytics. Lass uns gemeinsam deine Antworten auf häufige Fragen üben, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle von deinen Projekten und Erfahrungen, die deine Begeisterung für IT und Datenmanagement zeigen. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um die Recruiter zu beeindrucken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT Consultant / IT Berater / Homeoffice (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Position passen!
Klarheit und Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LBBW vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die LBBW und ihre Werte, insbesondere in Bezug auf Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner Rolle als IT Consultant umsetzen kannst.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe den Umgang mit Databricks, Terraform und Azure DevOps, damit du im Interview konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung nennen kannst.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.