Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die technische Weiterentwicklung unserer Data Management & Analytics Plattform.
- Unternehmen: LBBW, eine führende Bank in Deutschland mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsmanagement und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Teamkultur und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten im Bereich Digitalisierung und KI.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über uns
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen.
Die Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI.
Aufgaben:
- Gestaltung der technischen Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und Schaffung der Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW.
- Entwicklung, Automatisierung und Verwaltung der Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform inklusive Aufbau und Pflege der benötigten Netzwerke zur Bereitstellung einer skalierbaren, sicheren, stabilen und gut wartbaren Plattform.
- Gestaltung der Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien.
- Implementierung von Best Practices für CI/CD-Pipelines in Azure DevOps sowie Erweiterung der Plattform um Schnittstellen, technische Komponenten, Features und 3rd-Party-Analytics-Werkzeuge.
- Gestaltung der Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake sowie Beratung der Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Überführung fachlicher Anforderungen in effiziente technische Lösungen.
- Sicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Plattform inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung.
Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Praktische Erfahrung mit Databricks, in der Bereitstellung von Databricks als Plattform, mit ausgewiesener Expertise in diesem Umfeld.
- Mehrjährige Erfahrung in der Terraform-Entwicklung und in der Arbeit mit Azure DevOps sowie fundierte Kenntnisse in Unity Catalog und im Berechtigungsmanagement mit Microsoft Entra ID.
- Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien.
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Implementierung von Data Lakehouse- und Medaillon-Architekturen und mit Delta Lake.
- Erfahrung im Plattformbetrieb/SRE, insbesondere in Monitoring, Incident- und Problem-Management.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks.
- Hohe Umsetzungskompetenz, ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an gemeinsamer Gestaltung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir bieten:
- Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung.
- Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten).
- Attraktive betriebliche Altersversorgung.
- Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen).
- Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone.
- Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan).
- Mehrere Kindertagesstätten.
IT Consultant / Technical Consultant / IT Berater (m/w/d) in Vollzeit / Teilzeit Arbeitgeber: LBBW
Die LBBW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Stuttgart und darüber hinaus ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer aktiven Förderung der Work-Life-Balance, ermöglicht die LBBW ihren Mitarbeitenden, ihre Karriereziele zu erreichen, während sie gleichzeitig innovative Lösungen im Finanzsektor gestalten. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von einem umfassenden Gesundheitsmanagement und attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so IT Consultant / Technical Consultant / IT Berater (m/w/d) in Vollzeit / Teilzeit erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Oft gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die Firma und ihre Projekte, besonders im Bereich Data & Analytics. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die du im Gespräch teilen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und erhöht deine Chancen, von den Recruitern wahrgenommen zu werden. Lass uns gemeinsam #NeuesSchaffen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT Consultant / Technical Consultant / IT Berater (m/w/d) in Vollzeit / Teilzeit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Position passen!
Klarheit und Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LBBW vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Azure DevOps und Terraform. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -management zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und BI-Teams gefordert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeiten zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Analytics oder wie das Team die Herausforderungen in der Digitalisierung angeht.
