Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die technische Weiterentwicklung unserer Data Management & Analytics Plattform.
- Unternehmen: LBBW, eine führende Bank in Deutschland mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsmanagement und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data, Analytics und KI.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Über uns
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen.
Die Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI.
Aufgaben:
- Gestaltung der technischen Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und Schaffung der Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW.
- Entwicklung, Automatisierung und Verwaltung der Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform inklusive Aufbau und Pflege der benötigten Netzwerke zur Bereitstellung einer skalierbaren, sicheren, stabilen und gut wartbaren Plattform.
- Gestaltung der Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien.
- Implementierung von Best Practices für CI/CD-Pipelines in Azure DevOps sowie Erweiterung der Plattform um Schnittstellen, technische Komponenten, Features und 3rd-Party-Analytics-Werkzeuge.
- Gestaltung der Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake sowie Beratung der Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Überführung fachlicher Anforderungen in effiziente technische Lösungen.
- Sicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Plattform inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung.
Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Praktische Erfahrung mit Databricks, in der Bereitstellung von Databricks als Plattform, mit ausgewiesener Expertise in diesem Umfeld.
- Mehrjährige Erfahrung in der Terraform-Entwicklung und in der Arbeit mit Azure DevOps sowie fundierte Kenntnisse in Unity Catalog und im Berechtigungsmanagement mit Microsoft Entra ID.
- Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien.
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Implementierung von Data Lakehouse- und Medaillon-Architekturen und mit Delta Lake.
- Erfahrung im Plattformbetrieb/SRE, insbesondere in Monitoring, Incident- und Problem-Management.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks.
- Hohe Umsetzungskompetenz, ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an gemeinsamer Gestaltung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir bieten:
- Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung.
- Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten).
- Attraktive betriebliche Altersversorgung.
- Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen).
- Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone.
- Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan).
- Mehrere Kindertagesstätten.
Technical Consultant (m/w/d) in Teilzeit oder Vollzeit Arbeitgeber: LBBW
Die LBBW ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Lösungen im Finanzsektor bietet, sondern auch großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Homeoffice und einem umfassenden Gesundheitsmanagement schafft die LBBW ein modernes und unterstützendes Arbeitsumfeld in Stuttgart, das die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördert. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Leasingmöglichkeiten und einer betrieblichen Altersversorgung, was die LBBW zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Consultant (m/w/d) in Teilzeit oder Vollzeit erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die LBBW und zeig dein Interesse an der Position als Technical Consultant.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich mit den neuesten Trends in Data Management und Analytics vertraut machst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision für die Zukunft der Finanzwelt.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch! Zeig deine Persönlichkeit im Gespräch und teile deine Ideen zur Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform. Die LBBW sucht nach kreativen Köpfen, die gemeinsam Neues schaffen wollen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Consultant (m/w/d) in Teilzeit oder Vollzeit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. So zeigst du, dass du die richtige Person für den Job bist!
Hebe deine Erfahrungen hervor:Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die du in der Vergangenheit gesammelt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LBBW vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Azure DevOps und Terraform. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Management und Analytics. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der LBBW verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und BI-Teams gefordert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die deine Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Analytics oder wie die LBBW die digitale Transformation vorantreibt.
