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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data-Management-Lösungen und arbeite an spannenden Analytics-Projekten.
- Arbeitgeber: LBBW, eine der führenden Banken Deutschlands mit Fokus auf Digitalisierung und Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Karriereentwicklung und gute Work-Life-Balance stehen bei uns im Vordergrund.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und forme die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Management, Microsoft Fabric, Power BI und Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Die Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT.
In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI.
- Gestaltung der technischen Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und Schaffung der Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW.
- Gestaltung der Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien.
- Gestaltung der Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake sowie Beratung der Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Überführung fachlicher Anforderungen in effiziente technische Lösungen.
- Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien.
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Implementierung von Data Lakehouse- und Medaillon-Architekturen und mit Delta Lake.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung. Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten). Attraktive betriebliche Altersversorgung. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen. Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone. Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan).
Technical Consultant (m/w/d) in Teilzeit/Vollzeit Arbeitgeber: LBBW
Kontaktperson:
LBBW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technical Consultant (m/w/d) in Teilzeit/Vollzeit
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Position hast. Das macht einen großen Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Plattform. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Consultant (m/w/d) in Teilzeit/Vollzeit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeig uns, wie du mit deinen Kenntnissen in Python, Spark und Data Management zur LBBW beitragen kannst. Mach es konkret!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LBBW vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Microsoft Fabric und Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die deine Kenntnisse belegen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Das können Projekte sein, bei denen du ETL-Prozesse implementiert oder Datenarchitekturen gestaltet hast. So kannst du deine Fähigkeiten anschaulich demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Teams gefordert ist, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Analytics oder wie das Team die Integration von neuen Technologien plant. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.