AI Architect (w/m/d)

AI Architect (w/m/d)

Stuttgart Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und baue unser AI-Team von Grund auf auf.
  • Unternehmen: Vorreiter in der Bauwirtschaft mit einer innovativen SaaS-Lösung.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Rabatte.
  • Weitere Informationen: Arbeiten von überall mit modernster Technik und einem Laptop für zu Hause.
  • Warum dieser Job: Gestalte den digitalen Wandel in der Baubranche und arbeite an spannenden AI-Projekten.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, davon 3 Jahre mit AI/ML.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Unternehmensbeschreibung

Mit lcmd sind wir Vorreiter im Bereich der Bauwirtschaft mit unserer innovativen Software-as-a-Service (SaaS)-Lösung. Unser Ziel ist es, den digitalen Wandel in der Baubranche aktiv zu gestalten und unseren Kunden effiziente und benutzerfreundliche Lösungen zu bieten. Wir sind als Tochter der Drees & Sommer SE entstanden, einem der führenden Bauberatungsunternehmen in Europa. Mit über 5.100 Bauexperten an 59 Standorten weltweit haben wir mehr als 3000 Projekte erfolgreich mit Lean Construction Management umgesetzt. Seit Ende des Jahres 2023 haben wir mit der Würth Gruppe einen zweiten sehr starken strategischen Partner an unserer Seite.

Werde jetzt Teil unseres wachsenden Teams!

Stellenbeschreibung

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir an unseren Standorten in Berlin & Stuttgart oder remote aus ganz Deutschland einen AI Architect. Als AI Architect baust du unser AI-Team von Grund auf mit auf. Du evaluierst unsere Daten, definierst die ersten Use Cases und setzt sie technisch um - von LLM-basierten Features bis zu skalierbarer AI-Infrastruktur. Du arbeitest hands‑on und schaffst gleichzeitig die Basis für ein lernendes System.

  • LLM-basierte Features entwickeln und in Produktion bringen (z.B. AI-Assistent für Prozessplanung, intelligente Terminplanerstellung, automatisierte Statusberichte)
  • AI‑Roadmap definieren gemeinsam mit Product Management – vom Use Case zur Priorisierung
  • Datenanalyse auf AI‑Potenziale: Terminpläne, Baufortschritt, BIM-Modelle und Abhängigkeiten aus 1800+ aktiven Projekten und Millionen von Datenpunkten auswerten
  • AI‑Infrastruktur aufbauen: APIs, Vector Stores, Prompt Management, Monitoring‑ und Evaluation‑Pipelines
  • Datenschutz und Compliance sicherstellen (DSGVO, Kundendaten‑Zustimmung, Responsible AI, AI‑Guardrails)
  • Team aufbauen: Rekrutierung und Onboarding einer zweiten AI-Person im ersten Jahr
  • Engineering‑Standards definieren für AI‑Komponenten (Code Quality, Best Practices, Skalierung)

Qualifikationen

  • 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, davon mind. 3 Jahre mit AI/ML in Produktivumgebungen
  • Praktische Erfahrung mit GenAI/LLMs: GPT‑Modelle, Prompt Engineering, RAG‑Architekturen
  • Umgang mit Frameworks: ML & Data Libs: PyTorch, Scikit‑learn, Pandas, Tensorflow, NumPy oder vergleichbares
  • Hands‑on-Kompetenz: Python, APIs, Cloud‑Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
  • Erfahrung mit Vector Stores und Knowledge‑Retrieval‑Systemen (z.B. Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
  • Kommunikationsstärke und pragmatischer Ansatz: Schnelle MVPs statt Overengineering, technische Konzepte verständlich erklären
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (Geschäftssprache im Engineering ist Englisch)
  • Erste Führungserfahrung oder Mentoring von Junior Engineers

Zusätzliche Informationen

  • Dein Arbeitsplatz ist überall! Mit moderner Technik und einem Laptop für zu Hause bist Du immer bestens ausgestattet
  • Bildung ist der Schlüssel zum Erfolg! Unsere Academy bietet Dir vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
  • 30 Urlaubstage für Deine Entspannung. Denn wir wissen: Pausen sind wichtig, um wieder voll durchstarten zu können
  • Mit unserer digitalen Sachbezugskarte von HelloBonnie bestimmst Du selbst, wofür Du das Geld ausgibst. Ob für Fitness, Kultur oder das Deutschlandticket – Du entscheidest
  • Zusätzliche attraktive Angebote mit Rabatten im Corporate‑Benefits‑Portal.
  • Mitarbeitenden‑Empfehlungsprogramm mit attraktiver Prämienregelung
  • Mit unserer Vertrauensarbeitszeit unterstützen wir Deine Work‑Life‑Balance. Familie und Karriere? Bei uns kein Problem! Wir schaffen Raum für beides

AI Architect (w/m/d) Arbeitgeber: lcmd

lcmd ist ein innovativer Arbeitgeber, der die digitale Transformation in der Bauwirtschaft vorantreibt und seinen Mitarbeitern eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer starken Unternehmenskultur, die Familie und Karriere vereint, schaffen wir Raum für persönliches Wachstum und berufliche Entfaltung. Unsere Standorte in Berlin und Stuttgart sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten, bieten zudem eine hervorragende Work-Life-Balance.

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Kontaktdaten:

lcmd Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Architect (w/m/d) erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Entscheidungsträgern in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an der Firma und ihren Projekten!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle als AI Architect.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bei lcmd arbeitet oder in der Branche tätig ist, frag nach einer Empfehlung. Oftmals sind persönliche Kontakte der Schlüssel zum Erfolg bei der Jobsuche.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute weiterzuleiten. Lass uns gemeinsam den digitalen Wandel in der Baubranche gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
AI/ML Erfahrung
GenAI/LLMs
Prompt Engineering
RAG-Architekturen
Python
APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck erwecken, dass du nicht genug Sorgfalt waltest.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lcmd vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Zielen von lcmd vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als AI Architect dazu beitragen kann, den digitalen Wandel in der Baubranche voranzutreiben. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du aktiv daran mitarbeiten möchtest.

Bereite konkrete Use Cases vor

Denke an spezifische Anwendungsfälle, die du in deiner Rolle umsetzen könntest. Bereite Beispiele vor, wie du LLM-basierte Features entwickeln und implementieren würdest. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Ideen zur Umsetzung.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit GenAI/LLMs und den verwendeten Frameworks zu sprechen. Bring konkrete Projekte oder Herausforderungen zur Sprache, die du gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Hands-on-Kompetenz und Problemlösungsfähigkeiten.

Kommunikationsfähigkeit betonen

Da du technische Konzepte verständlich erklären musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsstärke zu zeigen. Übe, komplexe technische Themen einfach und klar zu erläutern. Das wird dir helfen, im Interview zu überzeugen und zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist.