Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und arbeite an innovativen KI-Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Unternehmen, das sich auf innovative SaaS-Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Moderne technische Umgebung mit starker DevOps-Kultur und hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft intelligenter Tools und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Python, SQL und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Notre client est un acteur technologique en forte croissance, spécialisé dans le développement de solutions SaaS innovantes à destination des entreprises. Portée par une culture produit et une forte ambition technologique, la société investit massivement dans les architectures data et les systèmes d'intelligence artificielle afin de concevoir une nouvelle génération d'outils intelligents et automatisés.
L'environnement de travail se distingue par :
- une forte exigence technique,
- des projets structurants à fort impact,
- une culture de l'autonomie et de la responsabilisation,
- une collaboration étroite entre équipes Produit, Data et IA.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recrute un(e) Data Engineer expérimenté(e). Rattaché(e) à l'équipe Data & IA, vous intervenez sur la conception, le développement et l'exploitation des infrastructures de données au cœur des futurs services intelligents de la plateforme. Votre rôle sera clé dans la structuration des flux de données et des architectures permettant d'alimenter des systèmes IA avancés en production.
À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes :
- Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables,
- Développer des workflows data sous Databricks,
- Structurer et exploiter des données complexes dans des environnements cloud,
- Participer à l'exposition des services via des API,
- Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données,
- Collaborer étroitement avec les équipes IA, Produit et Engineering,
- Participer à l'amélioration continue des architectures et des performances de la plateforme.
Vous évoluerez dans un environnement technique moderne orienté production, avec une forte culture DevOps et une volonté d'industrialisation des solutions data. Issu(e) d'une formation supérieure en informatique ou data engineering, vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 5 ans dans des environnements data en production.
Vous disposez d'une excellente maîtrise des environnements suivants :
- Python,
- SQL,
- Spark,
- Azure,
- Databricks.
Vous êtes également à l'aise avec :
- FastAPI,
- Docker,
- Kubernetes,
- Git,
- les pipelines CI/CD,
- les architectures cloud modernes.
Vous appréciez les environnements techniques exigeants et êtes capable d'intervenir sur des sujets de bout en bout, de la conception au déploiement. Une expérience autour des graphes de connaissance, des architectures RAG, des bases vectorielles ou des environnements SaaS multi-tenant constituera un véritable atout. Autonome, structuré(e) et orienté(e) qualité, vous aimez collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et contribuer à des projets innovants à forte valeur ajoutée.
Senior Data Engineer - IA & Architectures Avancées H/F (CDI) Arbeitgeber: LE MERCATO DE L'EMPLOI
Notre client se distingue en tant qu'employeur de choix grâce à sa culture d'innovation et son engagement envers le développement professionnel de ses employés. En rejoignant cette entreprise, vous bénéficierez d'un environnement de travail dynamique où l'autonomie et la collaboration sont valorisées, tout en ayant l'opportunité de travailler sur des projets à fort impact dans le domaine des données et de l'intelligence artificielle. De plus, la société offre des perspectives de croissance continue et un cadre technique moderne qui favorise l'épanouissement personnel et professionnel.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - IA & Architectures Avancées H/F (CDI) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für Data Engineers relevant sind. Wir können dir helfen, Ressourcen zu finden, die dir bei der Vorbereitung auf diese Herausforderungen helfen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns gemeinsam überlegen, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen könnten. Lass uns gemeinsam die besten Optionen durchgehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - IA & Architectures Avancées H/F (CDI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie Python, SQL oder Azure gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details:Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und übersichtlich ist!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LE MERCATO DE L'EMPLOI vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Databricks. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Problemlösung testen. Überlege dir vorher einige Herausforderungen, die du in früheren Projekten gemeistert hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch kreativ denken kannst.
✨Betone Teamarbeit und Zusammenarbeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen. Hebe hervor, wie du effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und Arbeitsweise des Unternehmens abzielen. Frage beispielsweise, wie das Unternehmen die Autonomie und Verantwortlichkeit seiner Mitarbeiter fördert oder welche Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung es gibt.
