Senior Applied AI Engineer in Köln

Wir suchen einen motivierten Senior Applied AI Engineer, der unserem schnell wachsenden Legal-Tech-Unternehmen in Europa beitritt, während wir unser Kern-AI-Team erweitern. Diese Rolle konzentriert sich auf angewandte generative KI in einer Produktionsumgebung - der Aufbau von Systemen wie RAG-Pipelines, agentischen Workflows und KI-Funktionen, die direkt von Anwälten genutzt werden.

In dieser Position berichten Sie an den AI Lead und arbeiten praktisch von der Architektur bis zur Implementierung, wobei Sie eng mit dem Head of Engineering und den Produktteams zusammenarbeiten, um zuverlässige KI-Funktionalitäten zu liefern und unsere LLM-Infrastruktur, Beobachtbarkeit und Evaluierungs-Workflows zu verbessern.

Für einen Ingenieur mit praktischer Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung generativer KI-Systeme ist dies eine Gelegenheit, echten Einfluss auf Produkte zu nehmen und zu helfen, wie KI im Unternehmen weiterentwickelt wird.

Ihre Herausforderung und Chance in dieser Rolle:

• Sie helfen dabei, zu definieren, wie KI in einem schnelllebigen Produktumfeld aufgebaut und ausgeliefert wird.
• Als Kern-AI-Ingenieur verwandeln Sie moderne generative KI-Techniken in produktionsbereite Systeme, die echten Wert für die Benutzer liefern.
• Sie tragen zu Fähigkeiten wie Dokumentenverständnis, Dokumentengenerierung und konversationalen Schnittstellen über juristische Fallakten bei.
• Erwarten Sie starke technische Verantwortung, schnelle Iterationen und einen klaren Fokus auf den Aufbau praktischer KI-Systeme, die die Produktivität von Anwaltskanzleien verbessern.

Aufgaben:

• AI-Strategie & Implementierung: Architektur und Implementierung produktionsbereiter generativer KI- und LLM-basierter Lösungen innerhalb unserer Produktpalette.
• Entwurf und Entwicklung agentischer Systeme, die Workflows automatisieren und mehrstufige Aufgaben innerhalb der JUPUS-Plattform ausführen.
• Aufbau und Wartung von RAG-Pipelines, die es Benutzern ermöglichen, mit Dokumenten und Fallakten zu interagieren.
• Implementierung von Evaluierung, Tests und Beobachtbarkeit für KI-Systeme, um Zuverlässigkeit und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.
• Festlegung von Best Practices für die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von KI über Produkte hinweg.
• Zu Beginn praktische AI-Entwicklung als technischer Hauptbeitragender innerhalb eines kleinen, schnelllebigen Teams, in dem Ingenieure Probleme von Anfang bis Ende selbstständig lösen und schnell ausliefern.

Kollaboration über Abteilungen hinweg:

• Enger Austausch mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams, um KI-Fähigkeiten in reale Produkt-Workflows zu integrieren.
• Übersetzung komplexer KI-Konzepte in praktische Produktmerkmale und klare Kommunikation an technische sowie nicht-technische Stakeholder.

Anforderungen:

• Umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung generativer KI-Systeme in der Produktion.
• Starke Erfahrung mit RAG-Architekturen (Embeddings, Retrieval, Ranking).
• Praktische Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung agentischer Systeme oder KI-Agenten in der Produktion.
• Erfahrung mit LLM-Beobachtungs- und Evaluierungstools (z.B. LangSmith, Langfuse) und im Entwurf von Evaluierungspipelines für LLM-Systeme.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und solide Software-Engineering-Praktiken.
• Erfahrung im Entwurf von LLM-Systemen über einfache API-Integrationen hinaus, einschließlich Retrieval-Pipelines, Orchestrierungslogik und Tool-/Agenten-Workflows.
• Erfahrung in der Implementierung von KI-Funktionen in realen Produktumgebungen, nicht nur in Forschungs- oder akademischen Kontexten.
• Fähigkeit, moderne KI-Techniken in zuverlässige, benutzerorientierte Produktfunktionalität zu übersetzen.

Weitere Anforderungen:

• Sie müssen sich in der CET -2/+2-Zone für diese Rolle befinden!
• Sie müssen mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI haben.
• Sie müssen KI-Systeme wie RAG-Pipelines oder agentische Systeme in die Produktion gebracht haben.

Vorteile:

• Fundamentale Auswirkungen: Helfen Sie beim Aufbau und der Skalierung der Kern-KI-Fähigkeiten von JUPUS von Grund auf.
• Technische Verantwortung: Arbeiten Sie direkt an den Systemen, die KI-Funktionen über mehrere Produkte hinweg antreiben.
• Wachstumsumgebung: Bauen Sie produktionsreife KI-Systeme an der Spitze der generativen KI und agentischen Workflows.
• Führungs Sichtbarkeit: Flache Hierarchie mit direktem Zugang zum Head of Engineering und CTO, Berichterstattung an den AI Lead.
• Vollständig remote: Genießen Sie die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
• Top-Ausrüstung: Modernster MacBook plus alle benötigten Zubehörteile.
• Wohlfühl-Vorteile: Mitgliedschaft im Urban Sports Club zur Unterstützung Ihres gesunden Lebensstils.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, praktische KI-Systeme aufzubauen, agentische Workflows zu versenden und echten Einfluss für Benutzer durch generative KI zu schaffen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.