Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und optimiere unsere Plattform Huacaya.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science und Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Über unsere Plattform Huacaya: Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen zu entwickeln.
Als Teil unseres Teams wirst du maßgeblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten. Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zu Kund*innen und treibst die Weiterentwicklung von Huacaya aktiv voran, mit dem Ziel, Lösungen schnell in die produktive Anwendung zu bringen.
Im Fokus deiner Arbeit stehen:
- Das Training, Finetuning und die produktionsnahe Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs), stets mit Blick auf konkreten Kundennutzen.
- Spezialisierte KI-Modelle (z. B. in Computer Vision, NLP oder numerischer Datenanalyse) entwickelst und optimierst du iterativ auf Basis realer Anforderungen und Feedbacks aus dem Einsatz.
- Die Integration und Weiterentwicklung von Backend-Systemen, inklusive APIs, Services und skalierbarer Datenpipelines.
- Maßgeschneiderte, skalierbare Lösungen für unterschiedliche Branchen, die du von der Idee bis zum produktiven Einsatz begleitest.
- Daten analysierst, strukturierst und kuratierst, um hochwertige Trainings- und Evaluationsdatensätze aufzubauen und die Modellperformance kontinuierlich zu steigern.
- Gemeinsam mit Kund*innen und interdisziplinären Teams erarbeitest du Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und agierst als zentrale Ansprechperson für die Umsetzung.
- Durch klare Dokumentation sowie adressatengerechte Präsentationen schaffst du Transparenz und unterstützt fundierte technische Entscheidungen.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen es dir, auch komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln. Dazu werden sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache) oder mindestens auf C1-Niveau (GER) sowie gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.
Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung oder im Deployment von KI-Systemen bringst du bereits mit, beispielsweise aus Projekten, Praktika oder beruflichen Stationen. Im Training und Finetuning von LLMs sowie im Umgang mit Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow bist du sicher. Kenntnisse im Backend Development, etwa mit FastAPI, Django oder Flask, ermöglichen dir die Entwicklung produktionsnaher Anwendungen. Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil.
Eine eigenständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise zeichnet dich aus, ebenso wie die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen auch unter unsicheren Rahmenbedingungen voranzutreiben.
AI Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Leadvise Reply
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir dir durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, deine Karriere voranzutreiben. Mit unserer On-Premise-Plattform Huacaya bist du Teil eines zukunftsorientierten Teams, das an der Spitze der KI-Technologie steht und dir die Chance gibt, bedeutende Beiträge zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Platform Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Leadvise Reply anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Platform Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Leadvise Reply vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Leadvise Reply klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leadvise Reply vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
