Senior Software Engineer (f/m/d) - AI/Data
Senior Software Engineer (f/m/d) - AI/Data

Senior Software Engineer (f/m/d) - AI/Data

Bonn Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-gestützte Lösungen und arbeite an Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: SAP LeanIX ist ein wachsendes Unternehmen, das Architekturberatung mit modernster Technologie bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible hybride Arbeitsmodelle, Karrierewachstum und eine positive Work-Life-Balance.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Architektur mit AI und arbeite in einem dynamischen, kollaborativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und AI/LLMs.
  • Andere Informationen: Mitarbeiter werden ermutigt, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern und Wissen zu teilen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Wir gründen ein neues Produktteam bei SAP LeanIX, um Architekturberatung für unsere Kunden bereitzustellen. Mit modernen, KI-gestützten Datenanalysen wird das Team die Daten aus unserem Katalog und aus Arbeitsbereichen unserer Kunden aggregieren und nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die umsetzbare Ratschläge zur Unterstützung der Architekturtransformation bieten.

Wir suchen einen motivierten Senior Software Engineer - AI/Data, der uns auf unserer Reise begleitet, um zu wachsen und unsere Ziele zu erreichen. Sie sind der perfekte Kandidat, wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Kundenwert zu liefern, technische Exzellenz zu erreichen und kollaborativ als Teil eines vielfältigen Teams zu arbeiten. Die Position konzentriert sich hauptsächlich auf Themen der KI- und Datenengineering.

Mit KI im Mittelpunkt unserer Arbeit entwickeln wir Lösungen, die schnell, intelligent und benutzerfreundlich sind. Diese KI-gestützten Lösungen verwandeln Rohdaten in ansprechende, bedeutungsvolle und umsetzbare Erkenntnisse, um unseren Kunden auf ihrer Reise zur Unternehmensarchitektur zu helfen, sowohl praktisch als auch auf eine neuartige Weise.

Bei SAP LeanIX Product and Engineering fördern wir ein hybrides Arbeitsmodell, das die Vorteile der persönlichen Zusammenarbeit mit der Flexibilität des Homeoffice kombiniert. Daher stellen wir nur innerhalb der Pendelreichweite zu unseren Standorten in Bonn, Berlin, Dresden, Walldorf und München ein, und wir erwarten von unseren Mitarbeitern, dass sie mehrmals pro Woche ins Büro kommen.

Warum zu uns kommen?

  • Stabiles und beschleunigtes Wachstum: Als Teil von SAP befinden wir uns auf einem starken Wachstumskurs, der eine stabile Zukunft sichert und Innovationen beschleunigt.
  • Branchenführende Produkte: Unsere Lösungen haben einen hervorragenden NPS von über 65, was es den Produktteams ermöglicht, echte Probleme durch enge Zusammenarbeit mit den Kunden zu lösen.
  • Vollständige Verantwortung: Wir verfolgen eine „Build it, run it“-Philosophie, die resiliente, leistungsstarke Produkte mit automatisierten Systemen und SRE-Praktiken sicherstellt.
  • Kontinuierliche Verbesserung und Zusammenarbeit: Wir fördern eine Kultur des Wissensaustauschs, iterative Ingenieurpraktiken und Teamarbeit, um langfristigen Erfolg und Freude bei der Arbeit zu gewährleisten.
  • Wachstum und Entwicklung: Mit transparentem Zugang zur Führung und zahlreichen Karrieremöglichkeiten haben viele unserer Ingenieure Führungs- oder technische Leitungspositionen erreicht.
  • Work-Life-Balance: Wir bieten flexibles hybrides Arbeiten, das es Ihnen ermöglicht, berufliches und persönliches Leben in Einklang zu bringen, während Sie mit Ihrem Team zusammenarbeiten.

Was erwartet Sie?

  • Verwendung modernster GenAI-Modelle und -Techniken zur Lösung realer Probleme, die zuvor schwer zu lösen waren.
  • Arbeiten mit Daten im großen Maßstab: Nutzen Sie Databricks und Python, um robuste Datenpipelines und Analyse-Workflows zu erstellen, die KI-gesteuerte Erkenntnisse ermöglichen.
  • Gestalten Sie die Datenbasis, die intelligente Architekturberatung ermöglicht.
  • Fokus auf Leistung: Entwickeln Sie skalierbare, reaktionsschnelle und zugängliche Lösungen, um reibungslose Benutzererlebnisse und Backend-Effizienz sicherzustellen.
  • Zusammenarbeit mit Teams: Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagement, UI/UX und anderen Ingenieurteams, zusammen, um wirkungsvolle, kundenorientierte Lösungen zu liefern.
  • Verbessern Sie unseren Tech-Stack: Nehmen Sie an Diskussionen über Branchentrends teil und unterstützen Sie die Weiterentwicklung unseres Tech-Stacks und bewährter Praktiken.
  • Lernen und Teilen: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten, indem Sie mit Teamkollegen zusammenarbeiten und zu einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung beitragen.

Wir suchen einen Senior Software Engineer - AI/Data, der technisches Fachwissen, ein tiefes Verständnis von KI/LLMs, Datenengineering und eine kollaborative Denkweise mitbringt, um robuste, innovative und wirkungsvolle Backend-Systeme zu entwickeln.

Wichtige Qualifikationen

  • Über 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise in der Backend-Entwicklung.
  • Erfahrung in der Erstellung von Geschäftsanwendungen mit moderner Generativer KI; erste Erfahrungen in der Erstellung von KI-Agenten wären von Vorteil.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python mit einem starken Hintergrund in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-Anwendungen und KI-gestützten Systemen.
  • Praktische Erfahrung im Datenengineering wäre von Vorteil, idealerweise mit Databricks.
  • Kenntnisse in RESTful APIs und GraphQL sowie im Entwurf von Datenflusslösungen im großen Maßstab.
  • Erfolgreiches Arbeiten in agilen Umgebungen, Durchführung von Projekten mit hoher Wirkung bis zur Fertigstellung, während der Fokus auf der Bereitstellung von qualitativ hochwertigem, skalierbarem Code liegt.
  • Starke Zusammenarbeit, nahtloses Arbeiten über Teams hinweg und klare Kommunikation zur Erreichung von Geschäfts- und technischen Zielen.

Bonuspunkte

  • Vertrautheit mit Machine-Learning-Frameworks (z.B. Promptflow, TensorFlow, PyTorch) und Integration von KI/ML-Modellen in Produktionssysteme.
  • Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning und der Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Modelle im großen Maßstab.
  • Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und der Einrichtung von GitHub CI/CD-Pipelines.
  • Vertrautheit mit Azure oder anderen Cloud-Plattformen zur Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Backend-Anwendungen.

Senior Software Engineer (f/m/d) - AI/Data Arbeitgeber: LeanIX Jobs

SAP LeanIX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Zusammenarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Teamarbeit, während flexible hybride Arbeitsmodelle eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren Mitarbeiter von transparenten Karrierewachstumsmöglichkeiten und der Chance, an der Entwicklung marktführender Produkte mit modernster KI-Technologie mitzuwirken.
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Kontaktperson:

LeanIX Jobs HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Software Engineer (f/m/d) - AI/Data

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits bei SAP LeanIX arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und den Auswahlprozess geben.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich KI und Datenengineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Python, RESTful APIs und Databricks beziehen. Übe, deine Lösungen klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um komplexe Projekte abzuschließen. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer (f/m/d) - AI/Data

Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-Anwendungen
Kenntnisse in Data Engineering, idealerweise mit Databricks
Prozesse zur Erstellung von RESTful APIs und GraphQL
Erfahrung mit Generative AI und AI Agents
Fähigkeit, skalierbare und leistungsstarke Backend-Systeme zu entwickeln
Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden
Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten
Vertrautheit mit Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
Erfahrung mit Docker und Kubernetes
Kenntnisse in CI/CD-Pipelines mit GitHub
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie Azure

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du die Schlüsselbegriffe und Anforderungen verstehst, um sie in deiner Bewerbung zu adressieren.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die mit den Aufgaben eines Senior Software Engineers im Bereich AI/Data übereinstimmen.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für AI und Data Engineering zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du bei SAP LeanIX arbeiten möchtest und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und professionell formatiert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LeanIX Jobs vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über SAP LeanIX und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Software Engineer - AI/Data. Verstehe, wie das Unternehmen KI und Datenanalytik nutzt, um seinen Kunden zu helfen, und sei bereit, deine Ideen dazu zu teilen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, RESTful APIs und Data Engineering. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise darstellst, und sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu geben.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Kommunikation und zum Erfolg des Teams beigetragen hast.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte von SAP LeanIX mit deinen eigenen übereinstimmen.

Senior Software Engineer (f/m/d) - AI/Data
LeanIX Jobs
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  • Senior Software Engineer (f/m/d) - AI/Data

    Bonn
    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-30

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    LeanIX Jobs

    50 - 100
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