Staff Software Engineer - AI (f/m/d)
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Staff Software Engineer - AI (f/m/d)

Staff Software Engineer - AI (f/m/d)

München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: LeanIX ist ein wachsendes Unternehmen mit einem führenden Produkt im Bereich Enterprise Architecture Management.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und eine gesunde Work-Life-Balance.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit echten Kundenimpact.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Generative AI.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines Teams, das kontinuierliche Verbesserung und Wissensaustausch schätzt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Die "Staff Software Engineer - AI" wird eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung einer AI-first Denkweise innerhalb der Produkt- und Ingenieurabteilungen bei SAP LeanIX spielen und die Grenzen unseres Verständnisses und der Nutzung der neuesten Technologien erweitern. Die Rolle umfasst folgende Verantwortlichkeiten:

  • Zusammenarbeit in einem kleinen, schnelllebigen Team, um über die neuesten Fortschritte im Bereich KI informiert zu bleiben
  • Arbeiten an Entdeckungsprojekten, um die neuesten KI-Fortschritte in unser Produkt zu lernen und anzuwenden
  • Hilfe für Teams bei der Integration von Lösungen aus der Entdeckung in echte Funktionen in der Produktion
  • Leitung der Evolution unserer KI-Architektur und unterstützender Technologien
  • Entwicklung neuer interner Tools, um dem Unternehmen zu helfen, GenAI besser zu nutzen
  • Validierung neuer Ansätze und Verbreitung von Erkenntnissen durch alle Teams bei LeanIX

WEN SUCHEN WIR?

Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur, der:

  • Über umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung verfügt und End-to-End-Lösungen erstellen kann
  • Es gewohnt ist, über mehrere Teams und die Ingenieurebene hinweg zu kommunizieren
  • Die Konzepte des maschinellen Lernens hinter Generative AI versteht
  • Ein testgetriebenes Vorgehen beim Aufbau von KI-Funktionen fördert
  • Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI hat und diese in Geschäftsszenarien eingesetzt hat
  • Experimentiert und die neueste Technologie praktisch anwendet
  • Kundenorientiert ist und das richtige Produkt für die Kunden verstehen und entwickeln möchte
  • Proaktiv, neugierig und lernbegierig ist
  • Gerne an Prototypen arbeitet und neue Ansätze erkundet, aber weiß, wie man solide Endlösungen erstellt

Sie bringen folgende Erfahrungen mit:

  • Kenntnisse der Konzepte hinter KI-Systemen
  • Erfahrung im Aufbau von Evaluierungspipelines für KI und im Management von Experimenten
  • Expertise in Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten
  • Praktische Erfahrung im Aufbau, der Erweiterung und Verbesserung von Generative AI-Systemen
  • Erfahrung auf Staff-Ebene in der Softwareentwicklung zur Erstellung einer funktionierenden End-to-End-Lösung mit hoher Qualität
  • Breite des Wissens oder Mentoring von Personen/Teams in Ihrem vorherigen Unternehmen
  • Nachgewiesener Fokus auf die Lösung von Kundenproblemen und die Bereitstellung von Mehrwert
  • Praktische Mentalität gepaart mit starker Neugier
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Sie bringen als Bonus mit:

  • Tiefe Erfahrung in maschinellem Lernen und Statistik
  • Kann den gesamten Stack abdecken
  • Vorkenntnisse im Bereich Enterprise Architecture Management

WARUM SOLLTEN SIE INTERESSIERT SEIN?

Es gibt eine Reihe von Gründen:

  • Wir befinden uns auf einem starken Wachstumspfad in Bezug auf den jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) und die Teamgröße, während wir nachhaltig und profitabel skalieren.
  • Insbesondere werden Sie am Wachstum teilnehmen und Ihre strategische Perspektive sowie Ihr persönliches Netzwerk einbringen, um unser KI-Team auf 3-4 Mitglieder zu erweitern.
  • Wir schätzen Kundenorientierung über eine „Wissens-All“-Einstellung.
  • Unser LeanIX-Produkt ist branchenführend mit zufriedenen Kunden und einem NPS von über 65.
  • Unsere Kultur der ermächtigten Produktentwicklungsteams ermöglicht es Ingenieuren, Kundenprobleme zu lösen, anstatt nur gut definierte Funktionen zu implementieren und auszuliefern.
  • Sie werden nicht nur unsere Ingenieureorganisation gestalten, sondern auch an der Definition unserer Produkte teilnehmen.
  • Wir bauen es, wir betreiben es. Wir stellen hochverfügbare und benutzerfreundliche Produkte sicher.
  • Wir bleiben Problemen durch einen hohen Automatisierungsgrad, Alarmierung, SRE und Bereitschaftspraktiken voraus.
  • Es gibt keine dedizierte Betriebsabteilung bei LeanIX.
  • Wir priorisieren kontinuierliche Verbesserung, Zusammenarbeit und Wissensaustausch.
  • Wir iterieren ständig an unseren Ingenieurpraktiken und -fähigkeiten, um eine Softwarearchitektur zu schaffen, die Spaß bei der Arbeit und langfristigen Erfolg des Unternehmens unterstützt.
  • Wir schätzen den offenen Zugang zur Führung, Transparenz und persönliche Entwicklung.
  • Wir haben vielen Softwareingenieuren erfolgreich ermöglicht, mit dem Unternehmen in Positionen als Engineering Manager oder technische Führungskraft zu wachsen.
  • Sie werden diese Erfolgsgeschichte fortsetzen, während wir Ihnen Möglichkeiten zum Wachstum bieten.
  • Wir schätzen eine gesunde Work-Life-Balance und unsere Mitarbeiter schaffen Raum für Interessen und Beziehungen außerhalb ihres Jobs.
  • Wir bieten ein hybrides Arbeitsumfeld, das ein hohes Maß an Flexibilität bietet, während wir gelegentlich Kollegen in einem unserer Büros treffen.

Staff Software Engineer - AI (f/m/d) Arbeitgeber: LeanIX Jobs

SAP LeanIX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Kundenorientierung und kontinuierlicher Verbesserung fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter bietet. Hier können Sie nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch aktiv zur Gestaltung von Produkten beitragen, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
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Kontaktperson:

LeanIX Jobs HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff Software Engineer - AI (f/m/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von LeanIX in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich KI, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.

Tip Nummer 2

Bleibe über die neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI informiert. Abonniere relevante Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit KI-Systemen zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, bei denen du innovative Lösungen entwickelt hast, und sei bereit, diese im Gespräch zu erläutern.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben, in denen du deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten unter Beweis gestellt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Software Engineer - AI (f/m/d)

Software Engineering Erfahrung
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Erfahrung mit Generative AI
Testgetriebene Entwicklung
Prompt Engineering
Erstellung von Evaluierungspipelines für KI
Erfahrung mit Retrieval Augmented Generation (RAG)
Kenntnisse in AI Agents
Hands-on Erfahrung mit Generative AI Systemen
Teamübergreifende Kommunikation
Kundenorientierung
Proaktive und neugierige Einstellung
Fähigkeit zur Erstellung robuster End-to-End-Lösungen
Mentoring und Wissensaustausch
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Tiefes Verständnis für Statistik und maschinelles Lernen (Bonus)
Vollständiger Stack-Entwicklung (Bonus)
Vorwissen im Bereich Enterprise Architecture Management (Bonus)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an einen Staff Software Engineer im Bereich KI verstehst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI und maschinelles Lernen. Zeige konkrete Beispiele, wie du generative KI in früheren Projekten eingesetzt hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen von LeanIX passen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LeanIX Jobs vorbereitest

Verstehe die AI-Konzepte

Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte hinter Generative AI und maschinellem Lernen verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Technologien angewendet hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Kommunikation und zum Wissensaustausch beigetragen hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Themen wie Prompt Engineering und Evaluierungspipelines. Übe, deine Ansätze und Lösungen klar und präzise zu erklären, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.

Kundenorientierung betonen

Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit Kundenprobleme gelöst hast. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden hast und wie du dieses Wissen in deine Arbeit einbringst.

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