Staff Platform Engineer - Product Analytics (f/m/d) Bonn, Berlin, Dresden, Munich, Germany

Unsere funktionsübergreifenden Engineering-Teams entwickeln skalierbare und sichere Microservices und APIs für die verschiedenen Bereiche unseres Produkts. Unser DevX (Developer Experience) Tribe hat sich der Unterstützung dieser Teams mit den besten Tools, Plattformen und Prozessen verschrieben. Innerhalb von DevX hat das Product Analytics-Team die Mission, eine erstklassige Datenplattform bereitzustellen und zu betreiben. Wir ermöglichen Entwicklungsteams und Produktmanagern, Erkenntnisse aus Produktdaten zu gewinnen, datenbasierte Entscheidungen über neue Funktionen zu treffen und die Leistung ihrer Produkte in der realen Welt zu bewerten.

Als Staff Platform Engineer für Databricks & DataOps sind Sie das Fundament unserer Datenplattform. Sie sind nicht nur ein erfahrener individueller Mitwirkender, sondern auch ein technischer Leiter, der die Verantwortung für unsere gesamte globale Datenanalyse-Infrastruktur übernimmt. Mit einer starken kundenorientierten Denkweise ermöglichen Sie Hunderten interner Benutzer, Daten mühelos und sicher zu nutzen. Sie sind der Haupttreiber unserer DataOps-Praxis und stellen sicher, dass unsere Plattform weltweit skalierbar, zuverlässig, kosteneffizient und sicher ist.

WARUM SOLLTEN SIE INTERESSIERT SEIN?

• Wir befinden uns auf einem starken Wachstumskurs in Bezug auf ARR und Teamgröße, während wir nachhaltig und profitabel skalieren.
• Unsere Produkte sind branchenführend mit zufriedenen Kunden und einem NPS von 60.
• Unsere Kultur der ermächtigten Produktteams bedeutet, dass wir Probleme lösen, anstatt Funktionen zu implementieren.
• Wir treiben unsere Bemühungen durch engen Kontakt mit unseren Kunden voran und messen, wie sie unsere Produkte nutzen.
• Wir bauen es, wir betreiben es. Wir stellen sicher, dass Kunden auf belastbare und leistungsfähige Produkte vertrauen können.
• Wir bleiben durch einen hohen Automatisierungsgrad, Alarmierung, SRE-Praktiken und Bereitschaftsdienste proaktiv.
• Es gibt keine dedizierte Betriebsabteilung bei SAP LeanIX.
• Wir priorisieren kontinuierliche Verbesserung, Zusammenarbeit und Wissensaustausch.
• Wir iterieren ständig an unseren Engineering-Praktiken und -Fähigkeiten, um eine Softwarearchitektur zu schaffen, die Spaß bei der Arbeit und langfristigen Erfolg des Unternehmens unterstützt.
• Wir schätzen offenen Zugang zur Führung, Transparenz und persönliche Entwicklung.
• Wir haben vielen Software-Ingenieuren erfolgreich ermöglicht, mit dem Unternehmen in Positionen als Engineering-Manager oder technische Leiter zu wachsen.
• Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, diese Erfolgsgeschichte fortzusetzen.
• Wir legen Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance und unsere Mitarbeiter schaffen Raum für Interessen und Beziehungen außerhalb ihres Jobs.
• Wir bieten ein hybrides Arbeitsumfeld, das ein hohes Maß an Flexibilität bietet, während wir gelegentlich Kollegen in einem unserer Büros treffen.

WAS ERWARTET SIE?

• Als technischer Leiter für unsere Datenplattform spielen Sie eine wichtige Rolle beim Aufbau eines Selbstbedienungs-, automatisierten und robusten Ökosystems für die Produktdatenanalyse.
• Architekt und Eigentümer unserer globalen Databricks-Plattform: Sie entwerfen, bauen und warten unsere gesamte Azure Databricks-Umgebung in über 10 globalen Regionen mit Terraform.
• Champion einer "DataOps"-Kultur: Sie implementieren und evangelisieren DataOps-Prinzipien und schaffen automatisierte, wiederholbare und zuverlässige Prozesse für das Management von Daten, Infrastruktur und Analyse-Workflows.
• Implementieren und Pflegen einer föderierten Datenarchitektur: Sie sind ein Schlüsselspieler in unserem Übergang zu einem Datenmesh.
• Governance und Sicherheit vorantreiben: Sie etablieren und setzen Best Practices für Daten-Governance, Sicherheit und Compliance durch.
• Optimierung für Leistung und Kosten: Mit einer datentechnischen Denkweise überwachen und optimieren Sie proaktiv Spark-Jobs.
• Kunden befähigen: Sie schaffen reibungslose Onboarding-Pfade und Selbstbedienungsfunktionen für Dateningenieure, Analysten und Datenwissenschaftler.
• Automatisieren Sie alles: Sie entwickeln robuste CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, um den gesamten Lebenszyklus unserer Databricks-Assets zu verwalten.

WAS IST UNSER STACK?

• Datenplattform: Azure Databricks, dbt, Delta Lake, ML/AI-Workflows auf Databricks, Unity Catalog und Apache Spark (PySpark).
• CI/CD & Automatisierung: GitHub Actions, Databricks CLI/APIs und Databricks Asset Bundles.
• Microservices basierend auf Node.js/Typescript, Kotlin und Python.
• API-Technologien wie REST und GraphQL.
• Ereignisgesteuerte Architektur.
• Angular (Micro) Frontends (TypeScript, Tailwind, NgRx, Nx, Jest).

WEN SUCHEN WIR?

Wir suchen einen erfahrenen Plattformingenieur mit einer tiefen Spezialisierung im Aufbau und der Verwaltung großangelegter Datenplattformen. Sie sind leidenschaftlich in Bezug auf Automatisierung, Governance und die Befähigung anderer durch robuste Infrastruktur. Expertenwissen in der Verwaltung von Azure Databricks, einschließlich der Einrichtung von Arbeitsbereichen, Clusterverwaltung und -richtlinien, Sicherheitsbest Practices und Kostenoptimierung. Nachgewiesene praktische Beherrschung von Terraform. Starke Grundlagen im Bereich Datenengineering, einschließlich tiefgehender Erfahrung mit der Leistungsoptimierung von Apache Spark und Delta Lake. Praktische Erfahrung im Entwerfen oder Implementieren von Plattformen, die mit den Prinzipien des föderierten Datenmanagements übereinstimmen. Ein tiefes Verständnis des Unity Catalog für zentrale Governance und Datenentdeckung ist unerlässlich. Solide Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines für Daten und Infrastruktur (DataOps), vorzugsweise unter Verwendung von GitHub Actions. Tiefes Verständnis der Kern-Azure-Dienste und deren Integration mit Databricks. Erfahrung mit Datenqualitätsrahmen, einschließlich Unit-Tests, Datenvalidierung und skalierbaren automatisierten Testpipelines.

Zusätzlich: Solide Erfahrung in der Datenplattform-Engineering, Infrastruktur oder SRE-Rollen, mit mindestens 4+ Jahren praktischer Erfahrung mit Databricks. Offener Kommunikationsstil und fließende schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse sind erforderlich.

Bei SAP LeanIX Product and Engineering begrüßen wir ein hybrides Remote-Arbeitsmodell, das die Vorteile der persönlichen Zusammenarbeit mit der Flexibilität des Arbeitens von zu Hause kombiniert. Wir stellen innerhalb der Pendelentfernung zu unseren Standorten in Bonn, Berlin und Dresden ein und erwarten von den Mitarbeitern, dass sie mehrmals pro Woche ins Büro kommen.

SAP LeanIX ist ein Marktführer im Bereich Enterprise Architecture Management (EAM) und treibt die Modernisierung von IT-Landschaften und kontinuierliche Geschäftstransformation voran. Unsere SaaS-Lösungen ermöglichen es Organisationen, Transparenz zu schaffen und den Übergang zu ihrer Ziel-IT-Architektur zu visualisieren, zu bewerten und zu verwalten. SAP LeanIX bedient über 1.400 Unternehmen weltweit in verschiedenen Branchen, darunter mehr als 10 % der Fortune 500 und die Hälfte der deutschen DAX 40. Der Hauptsitz befindet sich in Bonn, mit Büros in München und Berlin (Deutschland) sowie einer starken internationalen Präsenz mit Büros in Boston (USA), London (Vereinigtes Königreich), Paris (Frankreich), Amsterdam (Niederlande) und Ljubljana (Slowenien). Im November 2023 wurde LeanIX Teil von SAP.

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