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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-gesteuerte Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Automatisierung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Betriebsabläufe mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python und KI/ML-Frameworks erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen AI Ops Engineer, der AI-gestützte operationale Lösungen für unsere Kunden entwirft, implementiert und optimiert. Der ideale Kandidat kombiniert technisches Wissen in AI/ML mit starken Beratungskompetenzen, um intelligente Automatisierungsstrategien zu liefern, die Geschäftsabläufe transformieren. Diese Rolle erfordert einen praktischen, selbstmotivierten Fachmann mit einem strukturierten Ansatz für die Kundeninteraktion und die Lösungsbereitstellung.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von AI/ML-Lösungen mit Python, Open-Source-AIOps-Frameworks und Hyperscaler-AI-Plattformen (z.B. GCP Gemini, AWS Bedrock, SageMaker, Azure ML Studio).
- Integration von AIOps-Lösungen mit Automatisierungstools wie Terraform und Ansible zur Ermöglichung skalierbarer, automatisierter Workflows.
- Nutzung von ChatGPT und anderen generativen AI-Technologien zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung.
- Enger Kontakt mit Kunden zur Bedarfsanalyse, Definition intelligenter Automatisierungsstrategien und Sicherstellung einer erfolgreichen Lieferung.
- Implementierung strukturierter Engagement- und Liefermethoden zur Aufrechterhaltung von Konsistenz und Qualität.
- Überwachung, Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bereitgestellten AI-gesteuerten Systeme hinsichtlich Leistung und Zuverlässigkeit.
- Aktiv bleiben in Bezug auf aufkommende Trends in AI/ML, AIOps und Automatisierungstechnologien, um Kunden über Best Practices zu beraten.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Python, AI/ML-Frameworks und Open-Source-AIOps-Tools.
- Kenntnisse in Hyperscaler-AI-Plattformen wie GCP Gemini, AWS Bedrock, SageMaker und Azure ML Studio.
- Starke Erfahrung in der Integration von AI-Lösungen mit Automatisierungstools (Terraform, Ansible usw.).
- Nachgewiesene Fähigkeit, ChatGPT und generative AI in betriebliche Prozesse zu integrieren.
- Exzellente Kundenkontakt- und Beratungskompetenzen mit der Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und zu leiten.
- Selbstmotiviert, proaktiv und in der Lage, Projekte unabhängig voranzutreiben.
- Strukturierter und methodischer Ansatz zur Lösungsbereitstellung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Automatisierung und AI-Adoptionsprojekten im Unternehmensmaßstab.
- Vertrautheit mit MLOps-Pipelines und dem Lebenszyklusmanagement von AI-Modellen.
- Verständnis von IT-Betrieb und cloud-nativer Infrastruktur.
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
- Gelegenheit, an innovativen AI/ML- und Automatisierungsprojekten zu arbeiten.
- Kollaborative und innovationsgetriebene Umgebung.
- Arbeiten Sie mit führenden Unternehmensklienten zusammen, um die Zukunft der Abläufe durch AI zu gestalten.
AI Ops Engineer Arbeitgeber: Leap29
Kontaktperson:
Leap29 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Ops Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI/ML- und AIOps-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Das gibt dir nicht nur wertvolle Erfahrung, sondern auch etwas Greifbares, das du in Gesprächen präsentieren kannst.
✨Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
Bereite dich gut auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, AI/ML-Frameworks und Automatisierungstools übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst möglicherweise schneller eine Rückmeldung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Ops Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen mit Python, AI/ML und AIOps-Tools klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
Kundenorientierung ist der Schlüssel: Da wir viel Wert auf Kundeninteraktion legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Erzähl uns von deinen Consulting-Fähigkeiten und wie du Stakeholder beeinflussen konntest.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leap29 vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, AIOps-Frameworks und hyperscaler AI-Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du AI/ML-Lösungen implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast.
✨Kundenorientierung zeigen
Da die Rolle starke Beratungsfähigkeiten erfordert, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit mit Kunden zusammengearbeitet hast. Erkläre, wie du ihre Bedürfnisse identifiziert und intelligente Automatisierungsstrategien entwickelt hast.
✨Aktuelle Trends im Blick
Informiere dich über die neuesten Trends in AI/ML und AIOps. Im Interview kannst du zeigen, dass du proaktiv bleibst und bereit bist, dein Wissen über neue Technologien und Best Practices einzubringen.