Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Pricing-Modelle und nutze Daten für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Ayvens, ein Vorreiter in nachhaltiger Mobilität mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und Mobile Working.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Feedbackgesprächen und Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite mit großen Datensätzen.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Data Science oder ähnlichem; Erfahrung in Datenanalyse von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
At Ayvens, progress starts with you. Our ambitions to shape the future of sustainable mobility are powered by our talent. Join us, and get better with every move.
Tätigkeitsbeschreibung
DARAUF KANNST DU DICH FREUEN
- Dein Onboarding beginnt mit unserer „Welcome Hour“, in der du, gemeinsam mit allen weiteren neuen Kolleginnen und Kollegen, von der Geschäftsführung und HR begrüßt wirst.
- Deine Work & Life-Balance unterstützen wir mit unserem Mobile Working Modell. Du hast die Möglichkeit, im Rahmen flexibler Arbeitszeiten teilweise von zu Hause zu arbeiten, wir freuen uns aber genauso, dich im Office zu sehen. Für deine Urlaubsplanung kannst du selbstverständlich mit 30 Tagen rechnen.
- Deine Gesundheit ist uns wichtig - deshalb bieten wir dir umfassende Versicherungsleistungen sowie Resilienz-Workshops an, um deine physische und mentale Gesundheit zu stärken.
- Deine Mobilität fördern wir durch einen Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV, attraktive Mietwagenkonditionen sowie weitere spannende Mobilitätsangebote.
- Unsere Unternehmenskultur wird geprägt von unserem gemeinsamen Handeln. Das konstante Vorleben unserer Werte - Authenticity, Collaboration, Curiosity und Commitment - ist dafür von großer Bedeutung.
- Eine offene Feedbackkultur ist fester Bestandteil unseres Alltags, unterstützt durch unser Talent- und Performancemanagement.
- Wir kommunizieren transparent u.a. in monatlichen All Staff-Meetings und lockeren Austauschgesprächen in unserer „One Hour“ mit dem Management-Team.
- Und natürlich feiern wir auch gemeinsam Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und sind zusammen aktiv bei sportlichen Veranstaltungen.
Dein Verantwortungsbereich
Du möchtest mit Daten echten Geschäftswert schaffen, innovative Pricing-Modelle entwickeln und strategische Entscheidungen mit fundierten Analysen unterstützen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft unseres Pricings aktiv mit.
- Du nutzt Daten und Analytics, um fundierte Preisstrategien zu entwickeln und technische Restwerte zu prognostizieren.
- Du arbeitest mit modernen Tools und entwickelst analytische Modelle für unsere Dienstleistungen (Reparatur, Wartung, Instandhaltung).
- Du erkennst Risiken und erstellst automatisierte Dashboards & Reports, um das Management mit den besten Insights zu versorgen.
- Du arbeitest hands-on mit großen Datensätzen, bereitest Fahrzeugdaten auf und visualisierst sie in verständlicher Form.
- Du begleitest neben der Konzeption Deiner Ideen auch end-to-end die strategische und technische Umsetzung Deiner Ideen.
- Du bist kommunikativ und vernetzt – mit internen und externen Stakeholdern, um sicherzustellen, dass unsere Pricing-Modelle topaktuell sind.
Das bringst Du mit
- Ein Studium mit analytischem Fokus – BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder ähnliches.
- Hands-on Erfahrung mit Datenanalyse & Modellierung – erste Berührungspunkte mit Pricing, Risikomanagement oder Controlling sind ein Plus!
- Tech-Skills: Excel und PowerPoint kannst du im Schlaf – Bonuspunkte gibt’s für Erfahrung mit Python, R oder SQL.
- Du denkst analytisch & strategisch, hast aber auch Lust, deine Ideen umzusetzen und Prozesse zu challengen.
- Sprachlich fit: Du kommunizierst sicher auf Deutsch & Englisch – sei es in Präsentationen oder im Austausch mit Kolleg:innen.
Why Ayvens?
With over 3.1 million vehicles managed across more than 40 countries, we provide full-service leasing, flexible subscription services, fleet management services and multi-mobility solutions to customers of all sizes, including large corporates, SMEs, professionals, and private individuals. By leveraging our unique position to lead the way to net zero and further shape the digital transformation of the industry, we are well-positioned to meet the evolving mobility needs of our clients and provide them with the solutions they need to thrive.
At Ayvens, we believe that our success is driven by our commitment to customer satisfaction. Our team is dedicated to delivering innovative solutions and technology-enabled services that help our customers focus on their everyday business. We’re committed to sustainable mobility and have made it a core part of our strategy. In everything we do, we’re guided by the principles of authenticity, curiosity, commitment and collaboration. We aim to foster an organisation that's diverse in people and ideas, where everyone can thrive and be themselves, no matter who they sind.
Join us on this exciting journey as we continue to enable the transformation towards large scale adoption of sustainable mobility and provide our customers with the solutions they need to succeed.
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Summary
Location: Düsseldorf; Hamburg
Type: Full time
Data Science & Pricing Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Leaseplan
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Teamarbeit fördert. Mit einem flexiblen Mobile Working Modell, 30 Tagen Urlaub und umfassenden Versicherungsleistungen unterstützen wir Ihre Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung. Unsere Resilienz-Workshops und attraktiven Mietwagenkonditionen sind nur einige der Vorteile, die Sie bei uns erwarten können, während Sie an spannenden Projekten zur digitalen Transformation im Pricing mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science & Pricing Specialist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Leaseplan zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science & Pricing Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science & Pricing Specialist (m/w/d) bei Leaseplan gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leaseplan vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Leaseplan entscheidend sein!
