Business Analytics Manager (m/w/d)

Business Analytics Manager (m/w/d)

München Teilzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Data Products für digitale Plattformen.
  • Unternehmen: LV 1871, ein führender Anbieter von Lebensversicherungen in Deutschland.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Essenszuschuss.
  • Weitere Informationen: Casual Dresscode und ein offenes Miteinander im Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik und Erfahrung in Business Analytics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Wir, die Lebensversicherung von 1871 a. G. München (LV 1871), sind Spezialist und Top-10-Anbieter für innovative Berufsunfähigkeitsversicherungen sowie für Lebens- und Rentenversicherungen. Rund 550 Mitarbeitende arbeiten im Herzen Münchens für den ebenso modernen wie traditionsreichen Versicherungsverein, der seine Marktposition seit 150 Jahren kontinuierlich ausbaut.

Wir, die Abteilung Digitale Plattformen & Services, sind für die digitale Vernetzung mit unseren Plattformpartnern verantwortlich und sorgen für eine optimale Abbildung unserer Versicherungsprodukte etwa auf Vergleichsportalen. Gleichzeitig strukturieren wir das digitale Serviceportfolio der LV 1871 und sind Lösungsanbieter für unsere Partner.

Als Unterstützung für unser Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Business Analytics Manager (m/w/d) an unserem Münchner Hauptstandort.

  • Data Products: Du entwickelst und optimierst unsere Data Products im Umfeld digitaler Plattformen und Services kontinuierlich weiter.
  • Datenmanagement: Du erschließt relevante Datenquellen aus dem Web sowie unseren IT-Systemen und setzt Datenpipelines auf, die eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse ermöglichen.
  • Nutzerorientierung: Du stehst im engen Austausch mit den Nutzern der Data Products, erfasst deren Bedürfnisse und treibst die Weiterentwicklung der Produkte nutzenorientiert voran.
  • Business Analytics: Du führst tiefgehende Analysen durch, identifizierst relevante Zusammenhänge und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.
  • Stakeholder Management: Du bereitest Erkenntnisse adressatengerecht auf und teilst diese in Präsentationen mit zentralen Stakeholdern.

Studium: Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Berufserfahrung: Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Business Analytics, Data Analytics oder Data Science.

Technologiekompetenz: Du beherrschst Python, SQL oder JavaScript und arbeitest sicher mit BI-Tools wie Tableau.

Analysefähigkeit: Du denkst analytisch, entwickelst tragfähige Konzepte und nutzt moderne KI-Technologien zielgerichtet in deinem Arbeitsalltag.

Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und förderst aktiv den Wissensaustausch im Team.

Eigeninitiative: Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und treibst Themen proaktiv voran.

  • Vergütung: Unbefristeter Vertrag mit 13,6 Gehältern inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie tariflichen Erhöhungen.
  • Flexibilität: Stimme dich mit deinem Team ab und arbeite dann, wenn du am produktivsten bist - durch unsere flexible Arbeitszeit mit Zeiterfassung, 40 % Homeoffice und Teilzeit-Option.
  • Familie und Beruf: Erholung muss sein - mit 30 Urlaubstagen sowie arbeitsfrei an Weihnachten und Silvester sowie einer Online-Plattform mit Beratungsangeboten zu Kind, Pflege, Altersvorsorge u.v.m.
  • Vorsorgelösungen: Mit unserer arbeitgeberfinanzierten betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen sorgen wir für deine Zukunft vor.
  • Gesundheit: Mit EGYM Wellpass, unserem Firmenfitnessprogramm, schaffst du dir den perfekten Ausgleich für mehr Gesundheit und Balance.
  • Weiterbildungen: Dein persönliches und fachliches Weiterkommen ist uns wichtig, deswegen hast du u.a. Anspruch auf mind. 2 Fortbildungstage pro Jahr.
  • Essenszuschuss: Mit unserem digitalen Essensgeld von bis zu 4€ pro Tag ist es egal, ob du dein Essen beim Bäcker, im Supermarkt, beim Lieferservice oder im Restaurant kaufst.
  • Mobilität: Für den Weg zu uns - ob Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV von bis zu 45€ oder dein neues Jobrad.
  • Miteinander, mitgedacht und mitgestalten: Deine Ideen zählen! Casual Dresscode und ein „Du“ bis zum Vorstand prägen den Alltag bei der LV 1871.

Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung

Business Analytics Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Lebensversicherung von 1871 a. G.

Die Lebensversicherung von 1871 a. G. München bietet als Arbeitgeber ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld im Herzen Münchens, das durch eine offene Unternehmenskultur und flache Hierarchien geprägt ist. Mit attraktiven Benefits wie 30 Urlaubstagen, einer betrieblichen Altersvorsorge und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die LV 1871 die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden. Zudem ermöglicht die flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf Homeoffice eine optimale Work-Life-Balance, was die LV 1871 zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.

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Kontaktdaten:

Lebensversicherung von 1871 a. G. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analytics Manager (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Person im Unternehmen zu erreichen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine Kenntnisse über die LV 1871 und deren Produkte vertiefst. Zeig uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an unserer Mission hast.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie wir unsere Data Products verbessern können, teile sie im Gespräch. Wir schätzen Eigeninitiative und kreative Ansätze!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analytics Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Datenanalyse
Python
SQL
JavaScript
BI-Tools (z.B. Tableau)
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Position als Business Analytics Manager passen.

Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um Informationen zu gliedern, und achte auf eine saubere Formatierung. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lebensversicherung von 1871 a. G. vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die LV 1871 und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie deine persönliche Philosophie zu den Werten des Unternehmens passt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Business Analytics, Datenmanagement und Stakeholder-Management demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.

Technologische Kompetenz zeigen

Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL oder JavaScript zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Herausforderung aus deinem bisherigen Job mitbringen, um zu zeigen, wie du diese Technologien angewendet hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich digitale Plattformen & Services oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.