Werkstudent:in Data Analytics & Insights

Werkstudent:in Data Analytics & Insights

Kempten Werkstudent 17 - 17 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Lechwerke AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Dashboards für bessere Entscheidungen.
  • Unternehmen: Lechwerke AG - Vorreiter in nachhaltiger Energieversorgung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 17 € pro Stunde und Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
  • Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit viel Raum zum Lernen und Wachsen.
  • Warum dieser Job: Schnuppere Praxisluft und gestalte die Energiezukunft aktiv mit.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 17 - 17 € pro Stunde.

Die Lechwerke AG steht für nachhaltige, zuverlässige und klimafreundliche Energieversorgung im Südwesten Bayerns. Gemeinsam gestalten wir den Weg der Lechwerke in die Energiezukunft – mit innovativen Lösungen, neuen Geschäftsmodellen und nachhaltigem Engagement. Unser Team treibt dabei die Digitalisierung und konsequente Kundenzentrierung im Vertrieb voran und entwickelt fortlaufend neue, zukunftsweisende Lösungen.

Darum geht es konkret:

  • Erstellung von Auswertungen & Insights: Du analysierst Daten und hilfst dabei, Dashboards oder Monitorings aufzubauen, die unseren Fachbereichen bessere Entscheidungen ermöglichen.
  • Unterstützung bei Kampagnenanalysen: Du segmentierst Kundengruppen, bereitest Selektionslisten vor und wertest die Wirksamkeit von Marketing und Vertriebskampagnen aus.
  • Mitarbeit bei statistischen Modellen: Du unterstützt bei der Konzeption, Weiterentwicklung oder Pflege von Modellen (z. B. Kündigungswahrscheinlichkeit, Affinitätsmodelle).
  • Datenaufbereitung & Qualitätssicherung: Du hilfst dabei, Datenquellen zusammenzuführen, Daten anzureichern und eine konsistente 360 Grad Sicht auf unsere Kundinnen und Kunden herzustellen.
  • Stakeholder-Support: Du beantwortest fachliche Fragen, bereitest Analysen auf und vermittelst deine Ergebnisse verständlich.

Das wünschen wir uns:

  • Du bist immatrikuliert in Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du hast eine Affinität für Zahlen und Spaß daran, Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten.
  • Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python sind vorhanden, KNIME Kenntnisse sind von Vorteil.
  • Du bist fit in SQL und hattest idealerweise auch schon Berührungspunkte mit BI Tools (z. B. Power BI).
  • Du arbeitest zuverlässig, analytisch und strukturiert und kannst komplexe Themen verständlich zusammenfassen.
  • Du bist teamorientiert, neugierig und hast Lust, dich aktiv einzubringen und Neues zu lernen.

Das erwartet dich bei uns:

Als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit bis zu 20 Std./Woche (in vorlesungsfreien Zeiten bis 38 Std./Woche) zu arbeiten. Dein Studienabschluss steht dabei an erster Stelle - deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten. Praxisluft schnuppern und dein Konto aufbessern - bei uns erhältst du 17 € brutto Stundenlohn. Parallel zu deinem Einsatz als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit, auch deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben.

Werkstudent:in Data Analytics & Insights Arbeitgeber: Lechwerke AG

Die Lechwerke AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent:in im Bereich Data Analytics & Insights nicht nur flexible Arbeitszeiten und eine faire Vergütung von 17 € brutto pro Stunde bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation in der Energieversorgung mitzuwirken. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert deine persönliche und fachliche Entwicklung, während du wertvolle praktische Erfahrungen sammelst und sogar deine Abschlussarbeit bei uns schreiben kannst.

Lechwerke AG

Kontaktdaten:

Lechwerke AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in Data Analytics & Insights erhalten könnten

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Lechwerke AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Data Analytics & Insights mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Dashboard-Erstellung
Kampagnenanalyse
Datenaufbereitung
Qualitätssicherung
Statistische Modellierung
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Lechwerke AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lechwerke AG vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!