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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle praktische Erfahrungen in Data Science und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: LEW Verteilnetz GmbH, ein führender Anbieter für klimafreundliche Energiezukunft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 16 € brutto Stundenlohn und Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
- Andere Informationen: Erlebe Transformation live und profitiere von einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewelt von morgen mit und entwickle smarte Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschrieben in Data Science oder ähnlichem Studiengang, analytische Fähigkeiten.
Die LEW Verteilnetz GmbH sorgt als regionale Verteilnetzbetreiberin für den sicheren Betrieb unseres rund 36.000 Kilometer langen Stromnetzes. Wir treiben den massiven Um- und Ausbau des Stromverteilnetzes mit hohen Investitionen und innovativen Lösungen voran. So machen wir eine klimafreundliche Energiezukunft für unsere Region möglich. Um den Herausforderungen der Energiewende und dem erwarteten Zuwachs an Erneuerbaren Energien zu begegnen, kümmern wir uns im Team Prozessmanagement um die Verbesserung, Digitalisierung und Automatisierung unserer Prozesse, stets mit Fokus auf die Bedürfnisse unserer Kundinnen und Kunden.
Darum geht es konkret
- Du willst nicht nur über Data Science lesen, sondern echte Praxiserfahrung in verschiedenen Projekten sammeln und im Daily Business mitwirken – am liebsten in einem Umfeld, das Zukunft gestaltet
- Big Data, Big Impact – Du tauchst ein in die Welt der Energiedaten, analysierst Strukturen & Zusammenhänge und findest spannende Muster
- Ordnung im Datendschungel – Du entwickelst Konzepte für Data Governance und sorgst dafür, dass Daten nicht nur gesammelt, sondern auch sinnvoll nutzbar werden
- Du bringst deine eigenen Ideen ein, entwickelst smarte, digitale Lösungen rund ums Thema Data und integrierst diese in unsere Arbeitsabläufe
- Transformation live erleben – Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung unserer IT-Landschaft im Hinblick auf Data Science und erlebst, wie aus Daten Innovation entsteht
Das wünschen wir uns
- Du bist in Data Science oder einem ähnlichen Studiengang eingeschrieben und hast Lust, deine Skills parallel zum Studium in der Praxis einzusetzen
- Große Datenmengen schrecken dich nicht ab – im Gegenteil: Du liebst Zahlen und begeisterst dich für alles, was man daraus ableiten kann
- Mit deiner Kennzahlenaffinität und deinen analytischen Fähigkeiten gelingt es dir, komplexe Anfragen aus unterschiedlichen Fachbereichen in smarte Datenlösungen zu übersetzen
- Du bist motiviert, neugierig und hast Bock, neben dem Studium aktiv an Projekten mitzuwirken und die Energiewelt von morgen mitzugestalten
Das erwartet dich bei uns
- Als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit bis zu 20 Std./Woche (in vorlesungsfreien Zeiten bis 38 Std./Woche) zu arbeiten. Dein Studienabschluss steht dabei an erster Stelle – deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten.
- Praxisluft schnuppern und dein Konto aufbessern – bei uns erhältst du 16 € brutto Stundenlohn.
- Parellel zu deinem Einsatz als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit, auch deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben.
Werkstudent:in Informatik: Data Science Arbeitgeber: Lechwerke AG
Kontaktperson:
Lechwerke AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in Informatik: Data Science
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die LEW Verteilnetz GmbH und zeig dein Interesse an Data Science.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Data Science und deinen Projekten durchgehst. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bring deine eigenen Ideen mit! Überlege dir, wie du die Prozesse bei LEW verbessern könntest und präsentiere diese im Gespräch. Das zeigt, dass du kreativ und engagiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Informatik: Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre uns, welche Erfahrungen du bereits im Bereich Data Science gesammelt hast und wie du diese in unsere Projekte einbringen kannst.
Zeig deine Motivation!: Erkläre uns, warum du gerade bei LEW Verteilnetz GmbH arbeiten möchtest. Was reizt dich an der Energiewende und wie siehst du deine Rolle dabei? Deine Begeisterung zählt!
Bewerbung über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lechwerke AG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die LEW Verteilnetz GmbH und die Herausforderungen der Energiewende. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Data Science in der Energiebranche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Begeisterung für Daten zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du sie in die Praxis umsetzen würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Zeige deine Neugier und Motivation, an Projekten mitzuwirken. Lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen und erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest.