DevOps Engineer für Automatisierung und KI (m/w/d)
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DevOps Engineer für Automatisierung und KI (m/w/d)

Leipzig Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du wirst die KI-Infrastruktur betreuen und CI/CD-Prozesse entwickeln.
  • Arbeitgeber: Lecos ist ein innovatives Unternehmen mit ca. 300 Mitarbeitenden, das digitale Transformation vorantreibt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Jobticket, betriebliche Krankenversicherung und familienfreundliche Regelungen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der KI-Entwicklung arbeitet und echte Veränderungen bewirkt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder IT-Ausbildung, Erfahrung in DevOps und Container-Technologien erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir suchen neugierige Pioniere, die innovative Lösungen für die Verwaltung entwickeln wollen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Einleitung

Du bist begeistert von den aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz? Für die digitale Transformation der Verwaltung wollen wir neue Lösungen zur Automatisierung von Prozessen unter Nutzung von Künstlicher Intelligenz entwickeln. Wir suchen nach neugierigen und engagierten Pionieren, die uns helfen, innovative Technologien und IT-Services für unsere Kunden zusammenzubringen.

Aufgaben

  • Infrastruktur-Experte/in und sicherst den Betrieb unserer KI-Infrastruktur.
  • Automatisierer/in und treibst die Optimierung der Systemlandschaften voran.
  • Prozessgestalter/in und entwickelst den CI/CD-Prozess.
  • Supporter:in und berätst Entwicklerteams bei der Umsetzung von KI-basierten Anwendungen.
  • Innovator:in und implementierst die neuesten Entwicklungen im Bereich KI.

Du wirst mit uns …

  • die Entwicklung und Administration der KI-Infrastruktur sicherstellen.
  • Architekturkonzepte erstellen, die nachhaltig und effizient sind.
  • aktiv an der Automatisierung der Systemlandschaft mitwirken.
  • den gesamten CI/CD-Prozess für verschiedene Projekte entwickeln und optimieren.
  • die Systemlandschaft überwachen, Fehler beheben und die Umgebung optimieren.
  • die Entwicklerteams bei der Entwicklung KI-basierter Anwendungen proaktiv beraten und unterstützen.
  • die LLMs für die Nutzung in Prod und Test deployen.
  • die neuesten Entwicklungen im Bereich generativer Sprachmodelle mitverfolgen und relevante Neuerungen und Sprachmodelle implementieren.
  • Open-Source-Tools für die Nutzung von LLMs aufsetzen und verwalten.

Qualifikation

Das machst Du mit …

  • einem abgeschlossenen Studium – beispielsweise in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Digitalisierung – oder einer entsprechenden IT-Berufsausbildung.
  • Erfahrung in der Architekturerstellung.
  • fundierter Erfahrung im Umgang mit DevOps sowie Tools wie Azure DevOps, GitHub oder GitLab.
  • fundierte Erfahrung mit Container-Technologien mit Fokus auf Docker.
  • praktischer Erfahrung in der Automatisierung und Orchestrierung mithilfe von Tools wie Ansible, Chef oder Kubernetes.
  • Expertise im Umgang mit Datenbanktechnologien (Postgres, MSSQL, NoSQL, Redis u. ä.) und Vektordatenbanken (chromaDB u. ä.).
  • Expertise im Umgang mit Betriebssystemen (primär Linux inkl. Skripting).
  • Erfahrungen mit KI-Technologien, unter anderem Inference Server (Ollama, vLLM) und Verständnis von LLM-Deployment.
  • optional Expertise im Umgang mit Virtualisierungsplattformen (z. B. KVM, Hyper-V).
  • optional Expertise in Software-Entwicklungs-Frameworks und -Sprachen (z. B. Spring, Java, GOlang, TypeScript, Python).

Benefits

Wir bieten Dir ...

  • Persönliche Flexibilität durch flexible Arbeitszeiten gepaart mit Sicherheit durch 100%ig kommunale Gesellschafter.
  • Die perfekte Unternehmensgröße mit kurzen Kommunikationswegen, denn mit ca. 300 Mitarbeitenden ist Lecos nicht zu klein und nicht zu groß.
  • Benefits wie Jobticket, Jobrad, Betreuungszuschuss, betriebliche Krankenversicherung.
  • Familienfreundlichkeit mit der Möglichkeit zur gelegentlichen Eigenbetreuung des Kindes am Arbeitsplatz sowie zusätzliche Freistellung bei Erkrankung des Kindes.

Noch ein paar Worte zum Schluss

Fühlst Du Dich angesprochen? Mach den nächsten Schritt und sende uns Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung sowie des nächstmöglichen Eintrittstermins.

DevOps Engineer für Automatisierung und KI (m/w/d) Arbeitgeber: Lecos GmbH

Lecos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung entwickelt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer familienfreundlichen Kultur und zahlreichen Benefits wie Jobticket und betrieblicher Krankenversicherung bietet Lecos seinen Mitarbeitenden nicht nur Sicherheit, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Die ideale Unternehmensgröße von ca. 300 Mitarbeitenden sorgt für kurze Kommunikationswege und ein kollegiales Miteinander.
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Kontaktperson:

Lecos GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: DevOps Engineer für Automatisierung und KI (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich DevOps oder KI arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Automatisierung und Künstlichen Intelligenz. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema während des Vorstellungsgesprächs.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als DevOps Engineer mit verschiedenen Tools und Technologien arbeitest, solltest du sicherstellen, dass du die Grundlagen von Azure DevOps, Docker und Kubernetes gut beherrschst und Beispiele aus deiner Praxis parat hast.

Tip Nummer 4

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten! Bereite dich darauf vor, konkrete Herausforderungen zu besprechen, die du in früheren Projekten gemeistert hast. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps Engineer für Automatisierung und KI (m/w/d)

Infrastrukturmanagement
CI/CD-Prozessentwicklung
Automatisierungstechniken
Container-Technologien (Docker)
Orchestrierung mit Ansible, Chef oder Kubernetes
Datenbanktechnologien (Postgres, MSSQL, NoSQL, Redis)
Vektordatenbanken (chromaDB)
Betriebssystemkenntnisse (Linux, Skripting)
Kenntnisse in KI-Technologien (Inference Server, LLM-Deployment)
Virtualisierungsplattformen (KVM, Hyper-V)
Software-Entwicklungs-Frameworks (Spring, Java, GOlang, TypeScript, Python)
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit und Kommunikation
Analytisches Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des DevOps Engineers erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Automatisierung zum Ausdruck bringt. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse dich zu einem idealen Kandidaten für diese Rolle machen.

Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf relevante Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten im Umgang mit DevOps-Tools, Container-Technologien und Automatisierungstechniken zeigen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lecos GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle des DevOps Engineers

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines DevOps Engineers vertraut, insbesondere im Bereich Automatisierung und KI. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Kenntnisse über relevante Tools

Stelle sicher, dass du mit den geforderten Tools wie Azure DevOps, GitHub, Docker und Ansible vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und eventuell auch praktische Anwendungen oder Projekte zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast.

Zeige deine Innovationsfreude

Da das Unternehmen nach Pionieren sucht, ist es wichtig, deine Begeisterung für neue Technologien und Entwicklungen im Bereich KI zu zeigen. Diskutiere aktuelle Trends und wie du diese in der Vergangenheit in deine Arbeit integriert hast.

Bereite Fragen vor

Zeige dein Interesse am Unternehmen und der Position, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Automatisierung vorantreibt. Dies zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.

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