Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte KI-Lösungen und finde kreative Lösungen für reale Probleme.
- Unternehmen: Junges Unternehmen in einer wachsenden Gruppe mit über 80 motivierten Talenten.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, moderne Büros und Zugang zu aktuellen KI-Tools.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Unterstützung für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und bringe neueste KI-Methoden in die Produktion.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik und Kenntnisse in KI, maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Als AI Engineer sind keine Herausforderungen zu schwierig für Sie.
- Sie sind mit dem aktuellen Stand der Technik im Bereich Deep Learning und generative KI vertraut.
- Als Teil unseres Teams von AI-Experten finden Sie clevere Lösungen für die Erkennung, Klassifizierung und Extraktion von Dokumenten und überwachen die Bereitstellung neuer KI-Ansätze und Modelle.
- Sie entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen vom Prototyp bis zu integrierbaren Mikrodiensten.
- Sie nutzen und entwickeln modernste Modelle zur Lösung realer Probleme.
- Sie helfen dabei, die neuesten LLM-Methoden in die Produktion zu bringen.
- Sie analysieren große Datensätze und finden kreative Lösungen.
- Sie entwickeln, implementieren, testen und dokumentieren professionell.
- Sie sind an der Entwicklung vom Konzeptdesign bis zur Bereitstellung beteiligt.
- Sie überwachen die Inferenzresultate in der Produktion und reagieren auf Kundenfeedback.
Ihr Profil
- Sie haben einen Masterabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Studienfeld.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in mindestens einem dieser Bereiche: Computer Vision, Natural Language Processing, generative KI, große Sprachmodelle (LLMs) oder Retrieval Augmented Generation (RAG) und verfolgen aktiv den Stand der Technik.
- Sie haben sehr gute Programmierkenntnisse, internalisierte Best Practices und haben bereits erfolgreich Softwareprojekte in die Produktion gebracht.
- Sie verwenden Coding-Assistenten für Ihre Softwareentwicklungsabläufe.
- Sie haben Erfahrung im Betrieb und in der Überwachung von KI-Modellen über Docker oder Kubernetes.
- Sie verfügen über fundierte mathematische Kenntnisse, insbesondere in maschinellen Lernansätzen und statistischen Methoden.
- Sie arbeiten gerne im Team und können effektiv mit Menschen aus verschiedenen Hintergründen (technisch und nicht-technisch) kommunizieren.
- Sie sprechen fließend Deutsch (mindestens B2).
Warum wir?
- Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe mit über 80 hochmotivierten und talentierten Mitarbeitern.
- Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen und Verantwortung zu übernehmen.
- Zugang zu allen aktuellen KI-Tools und -Technologien.
- Moderne Büros. Standorte in Bremen und Hamburg.
- Firmenfitnessprogramm, BusinessBike und unser eigenes Firmenboot.
- Übernahme der Kosten für E-Learning-Kurse nach Wunsch.
- Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Veranstaltungen.
- Teamevents und jährliche Offsites.
- Spannende, internationale Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Fairer, angemessener Lohn und Mitarbeiterbeteiligungsprogramm.
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit von Teilzeitarbeit.
- Top-Hardware, höhenverstellbare Schreibtische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Natürlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eisflatrate, Getränke (guter Kaffee, Mate usw.).
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Arbeit, Familie und Privatleben und sind "zertifiziert familienfreundlich".
AI Engineer // Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: lector.ai GmbH
lector.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als AI-Ops Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit kurzen Entscheidungswegen und der Chance, aktiv an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform mitzuwirken, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits wie Firmen-Fitness und E-Learning-Kurse. Das moderne Büro am Europahafen mit Wasserblick schafft zudem eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, die Kreativität und Teamarbeit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer // Data Scientist (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei lector.ai GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer // Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer // Data Scientist (all genders) bei lector.ai GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lector.ai GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für lector.ai GmbH entscheidend sein!
