Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte KI-Lösungen und finde kreative Lösungen für reale Probleme.
- Unternehmen: Junges Unternehmen in einer wachsenden Gruppe mit über 80 motivierten Talenten.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, moderne Büros und Zugang zu aktuellen KI-Tools.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Unterstützung für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und bringe neueste KI-Methoden in die Produktion.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik und Kenntnisse in KI, maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Als AI Engineer sind keine Herausforderungen zu schwierig für Sie.
- Sie sind mit dem aktuellen Stand der Technik im Bereich Deep Learning und generative KI vertraut.
- Als Teil unseres Teams von AI-Experten finden Sie clevere Lösungen für die Erkennung, Klassifizierung und Extraktion von Dokumenten und überwachen die Bereitstellung neuer KI-Ansätze und Modelle.
- Sie entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen vom Prototyp bis zu integrierbaren Mikrodiensten.
- Sie nutzen und entwickeln modernste Modelle zur Lösung realer Probleme.
- Sie helfen dabei, die neuesten LLM-Methoden in die Produktion zu bringen.
- Sie analysieren große Datensätze und finden kreative Lösungen.
- Sie entwickeln, implementieren, testen und dokumentieren professionell.
- Sie sind an der Entwicklung vom Konzeptdesign bis zur Bereitstellung beteiligt.
- Sie überwachen die Inferenzresultate in der Produktion und reagieren auf Kundenfeedback.
Ihr Profil
- Sie haben einen Masterabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Studienfeld.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in mindestens einem dieser Bereiche: Computer Vision, Natural Language Processing, generative KI, große Sprachmodelle (LLMs) oder Retrieval Augmented Generation (RAG) und verfolgen aktiv den Stand der Technik.
- Sie haben sehr gute Programmierkenntnisse, internalisierte Best Practices und haben bereits erfolgreich Softwareprojekte in die Produktion gebracht.
- Sie verwenden Coding-Assistenten für Ihre Softwareentwicklungsabläufe.
- Sie haben Erfahrung im Betrieb und in der Überwachung von KI-Modellen über Docker oder Kubernetes.
- Sie verfügen über fundierte mathematische Kenntnisse, insbesondere in maschinellen Lernansätzen und statistischen Methoden.
- Sie arbeiten gerne im Team und können effektiv mit Menschen aus verschiedenen Hintergründen (technisch und nicht-technisch) kommunizieren.
- Sie sprechen fließend Deutsch (mindestens B2).
Warum wir?
- Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe mit über 80 hochmotivierten und talentierten Mitarbeitern.
- Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen und Verantwortung zu übernehmen.
- Zugang zu allen aktuellen KI-Tools und -Technologien.
- Moderne Büros. Standorte in Bremen und Hamburg.
- Firmenfitnessprogramm, BusinessBike und unser eigenes Firmenboot.
- Übernahme der Kosten für E-Learning-Kurse nach Wunsch.
- Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Veranstaltungen.
- Teamevents und jährliche Offsites.
- Spannende, internationale Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Fairer, angemessener Lohn und Mitarbeiterbeteiligungsprogramm.
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit von Teilzeitarbeit.
- Top-Hardware, höhenverstellbare Schreibtische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Natürlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eisflatrate, Getränke (guter Kaffee, Mate usw.).
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Arbeit, Familie und Privatleben und sind "zertifiziert familienfreundlich".
AI Engineer // Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: lector.ai GmbH
lector.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als AI-Ops Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit kurzen Entscheidungswegen und der Chance, aktiv an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform mitzuwirken, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits wie Firmen-Fitness und E-Learning-Kurse. Das moderne Büro am Europahafen mit Wasserblick schafft zudem eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, die Kreativität und Teamarbeit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer // Data Scientist (all genders) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Experten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass du die Skills hast, also zeig sie uns!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Zeige dein Interesse an der Firma und den Projekten. Das zeigt, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich Teil unseres Teams werden möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden AI-Lösungen zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer // Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit KI-Modellen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mitbringt.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast. Das zeigt uns, dass du die Herausforderungen, die auf dich zukommen, meistern kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lector.ai GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die aktuellen Trends und Technologien im Bereich Deep Learning und generative KI kennst. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in Computer Vision, NLP und LLMs, um während des Interviews kompetent darüber sprechen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du kreative Lösungen gefunden hast, um Probleme zu lösen oder Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die zeigen, wie du effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du technische Konzepte auch für Nicht-Techniker verständlich machen kannst.
✨Frage nach dem Unternehmen und der Rolle
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den Projekten und den Herausforderungen, die das Team aktuell hat. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dir Gedanken über deinen Beitrag machst.
