Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde das Rückgrat unserer AI-Plattform und optimiere CI/CD-Pipelines.
- Unternehmen: Junges Unternehmen mit über 70 kreativen Köpfen in einem wachsenden Konzern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und Firmenfitnessprogramm.
- Weitere Informationen: Modernes Büro mit Wasserblick und vielen Annehmlichkeiten für ein angenehmes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit internationalen Kunden.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Als DevOps Engineer sind Sie das Rückgrat unserer AI-Plattform lector.ai. Ihr Fokus liegt auf der nahtlosen und effizienten Integration sowie der Wartung unserer AI-Lösungen in der Produktionsumgebung.
- Sie arbeiten eng mit unserem Team von AI-Experten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Modelle und Anwendungen stabil laufen und sich weiterentwickeln.
- Sie sind verantwortlich für die Bereitstellung, den Betrieb und die Überwachung unserer AI-Lösungen in unserer Produktionsumgebung (Cloud und On-Premise).
- Sie entwickeln und optimieren unsere CI/CD-Pipelines.
- Sie gewährleisten hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit unserer AI-Anwendungen und unterstützen Kunden bei der täglichen Nutzung der Plattform.
- Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und Betrieb und sorgen für die reibungslose Bereitstellung neuer Softwareversionen an die Kunden.
- Sie identifizieren und lösen technische Herausforderungen, um die Leistung und Effizienz der lector.ai-Plattform kontinuierlich zu verbessern.
- Sie implementieren Überwachungs- und Protokollierungstools, um Einblicke in die Systemleistung zu gewinnen und proaktiv auf Probleme zu reagieren.
Ihr Profil
- Sie haben einen Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung im Betrieb und in der Überwachung von Softwareanwendungen, idealerweise im Bereich AI oder Machine Learning.
- Sie haben praktische Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes.
- Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines.
- Sie besitzen starke analytische Fähigkeiten und sind in der Lage, komplexe Systeme zu verstehen und zu optimieren.
- Teamarbeit ist Ihnen wichtig, und Sie kommunizieren effektiv mit Kollegen aus verschiedenen Disziplinen.
- Sie sprechen Deutsch auf C1-Niveau oder streben an, dieses Niveau in naher Zukunft zu erreichen.
Warum wir?
- Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe mit über 70 klugen Köpfen.
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien zu nutzen.
- Geräumiges Büro am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
- Firmenfitnessprogramm, BusinessBike und Zugang zum Firmenboot.
- Übernahme der Kosten für E-Learning-Kurse nach Wunsch.
- Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (AI) Veranstaltungen.
- Spannende, internationale Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Fairer, angemessener Lohn und Mitarbeiterbeteiligungsprogramm.
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur Teilzeitarbeit.
- Top-Hardware, höhenverstellbare Schreibtische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Natürlich: Bio-Obstkörbe, Smoothie-Bar, Eisflatrate, Thermomix, Reiskocher, Getränke (guter Kaffee, Mate usw.).
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Arbeit, Familie und Privatleben und sind "zertifiziert familienfreundlich".
Ai-Ops Engineer bei lector.ai Arbeitgeber: lector.ai GmbH
lector.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als AI-Ops Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit kurzen Entscheidungswegen und der Chance, aktiv an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform mitzuwirken, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits wie Firmen-Fitness und E-Learning-Kurse. Das moderne Büro am Europahafen mit Wasserblick schafft zudem eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, die Kreativität und Teamarbeit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Ai-Ops Engineer bei lector.ai erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei lector.ai GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Ai-Ops Engineer bei lector.ai bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei lector.ai GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ai-Ops Engineer bei lector.ai mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei lector.ai GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lector.ai GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
