AI Systems - Senior Software Engineer

Bei Ledgy haben wir die Mission, Europa zu einer Hochburg des Unternehmertums zu machen, indem wir eine moderne, technologiegetriebene Plattform für das Eigenkapitalmanagement und die Finanzberichterstattung für private und öffentliche Unternehmen aufbauen. Im Jahr 2026 wollen wir der führende Anbieter für europäische Börsengänge und Berichterstattung über aktienbasierte Zahlungen sein. Wir sind ein wertorientiertes Unternehmen mit einem klaren Fokus auf Demut, Transparenz, Ambition und Wirkung, um das beste Erlebnis für unsere Kunden und Endbenutzer zu bieten.

Über die Rolle

Als Software Engineer in unserem AI Systems-Team wirst du die KI-Grundlagen und Produkterfahrungen von Ledgy aufbauen: den Ledgy Agent, die Tools und Fähigkeiten, auf denen er basiert, unseren MCP-Server und die Plattformfähigkeiten, die es anderen Teams ermöglichen, KI sicher in ihren Bereichen einzubetten. Du wirst mit anderen Ingenieuren, Produktmanagern und Designern in einem neuen und sich schnell entwickelnden Produktbereich zusammenarbeiten, in dem Korrektheit ebenso wichtig ist wie Geschwindigkeit - unsere Kunden benötigen vertrauenswürdige Eigenkapitaldaten.

Standort:

Wir stellen remote in Großbritannien, Spanien, Deutschland, Polen und Rumänien ein. Für Kandidaten mit Sitz in London verwenden wir ein hybrides Modell mit 2 Tagen im Büro pro Woche.

Das Team, dem du beitreten wirst:

AI Systems - Entwickelt die KI-Grundlagen und Produkterfahrungen von Ledgy, von KI-Agenten und KI-unterstützten Workflows bis hin zu den Plattformfähigkeiten, die anderen Teams helfen, KI sicher in ihren Bereichen einzubetten. Das Team arbeitet in einem neuen und sich entwickelnden Produktbereich und balanciert schnelle Iteration mit zuverlässiger Ausführung, Evaluierungstools und verantwortungsvoller Automatisierung.

Woran du arbeiten wirst:

• Ledgy Agent: Du wirst das System hinter unserem In-App-Agenten entwerfen und aufbauen, damit Eigenkapitalverwalter durch KI das tun können, was sie heute manuell in der App tun. Der Ledgy Agent führt echte Aktionen aus und analysiert live Eigenkapitaldaten.
• Ledgy MCP: Unser MCP-Server ermöglicht es Kunden, Eigenkapital in die KI-Agenten und Tools zu bringen, die sie bereits verwenden.
• Messung und Verbesserung des Agenten: Du wirst das System entwerfen und aufbauen, das wir verwenden, um die Qualität des Agenten zu messen und aus der Nutzung durch Kunden zu lernen.
• Skalierung: Du wirst die Grundlagen entwerfen, die es uns ermöglichen, KI-Funktionen einmal zu erstellen und überall wiederzuverwenden.

Du wirst in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn du:

• 5+ Jahre Erfahrung als Software Engineer hast, mit starken TypeScript/Node-Grundlagen sowohl im Backend als auch im Frontend.
• Agenten- oder LLM-basierte Software in die Produktion gebracht hast.
• Die Systeme mit Beweisen verbesserst.
• Auf dem Laufenden bleibst, was die Community über den Aufbau von Agenten lernt.
• Teil der Entscheidungsfindung bist, was wir bauen.

Unser Tech-Stack:

Wir arbeiten in einem TypeScript-Monorepo: React und Tailwind im Frontend, tRPC, Node.js, MongoDB und Temporal im Backend. Es läuft auf GCP mit Kubernetes, verwaltet durch Terraform.

Der Interviewprozess:

• Getting to know you (45 min): Treffen mit jemandem aus unserem Team, um über deine Erfahrungen zu sprechen.
• Live Coding (60 min): Ein Problem aus dem Bereich Eigenkapital, das du mit deiner bevorzugten Sprache und IDE lösen wirst.
• System Design (60 min): Eine Sitzung zur Systemgestaltung, in der du eine Architektur für ein Problem aus dem Ledgy-Bereich entwirfst.
• Behavioral (45 min): Beantworte Fragen zu deinem Verhalten und deinen Erfahrungen.
• Kulturinterview: Eine Gelegenheit, einen unserer Gründer und deinen Einstellungsmanager zu treffen.

Das Angebot:

Teil von Ledgy zu sein bedeutet, flexible Arbeitszeiten, 25 Urlaubstage und bis zu 40 Tage Remote-Arbeit von außerhalb deines Heimatlandes zu genießen. Wir bieten Raum für deine berufliche Entwicklung mit einem großzügigen jährlichen Budget für Lernen und Entwicklung.