Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, optimiere BI-Lösungen und entwickle innovative DWH-Architekturen.
- Unternehmen: Führendes Wohnungsunternehmen mit Fokus auf Digitalisierung und Innovation.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und regelmäßige Teamevents für ein tolles Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Datenaufbereitung und -modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die LEG ist mit rund 145.000 Mietwohnungen und rund 400.000 Bewohnern ein führendes börsennotiertes Wohnungsunternehmen in Deutschland. Das Unternehmen unterhält in seinem Stammland Nordrhein-Westfalen sieben Niederlassungen und ist an ausgewählten Standorten in weiteren westdeutschen Bundesländern mit persönlichen Ansprechpartnern vor Ort vertreten. Aus ihrem Kerngeschäft Vermietung und Verpachtung erzielte die LEG im Geschäftsjahr 2020 Erlöse von rund 861 Millionen Euro. Im Rahmen ihrer 2018 gestarteten Neubauoffensive möchte die LEG einen gesellschaftlichen Beitrag zur Schaffung von sowohl frei finanziertem als auch öffentlich gefördertem Wohnraum leisten und ab 2023 jährlich mindestens 500 Neubauwohnungen errichten bzw. ankaufen.
Die LEG Technologie und Digitalisierung GmbH ist der zentrale Dienstleister der LEG Immobilien Gruppe und verantwortlich für die Erarbeitung und Umsetzung der Digitalisierungsstrategie. Wir bieten innovative IT-Dienstleistungen und Lösungen, die die digitale Transformation der LEG Immobilien Gruppe vorantreiben.
Diese Aufgaben bieten wir:
- Du führst Fehleranalysen durch, deckst Optimierungspotenziale bezüglich unserer bestehenden BI-Lösungen und Prozesse auf, konzipierst und setzt diese um.
- Unterschiedliche Datenquellen identifizierst und integrierst du eigenständig und bereitest die Daten in Abstimmung mit dem BI-Team und den Fachabteilungen mithilfe der Microsoft SQL Server BI-Tools auf.
- Du gestaltest die DWH-Architektur und unsere Analysemodelle, indem du relationale Daten in das DWH integrierst, diese in Datenstrukturen und -modelle transformierst und weiterentwickelst.
- Inhaltliche Widersprüche in den BI-Modellen identifizierst, harmonisierst und korrigierst du.
Dieses Profil suchen wir:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. bringst entsprechende Vorkenntnisse mit.
- In der Datenaufbereitung (ETL/SSIS) und Datenbankentwicklung (T-SQL) verfügst du über mehrjährige praktische Erfahrung.
- Mit Datenmodellierung (Kimball / Star Schema) und Analysemodellen (OLAP und/oder Tabular) kennst du dich ebenfalls aus.
- Erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Power BI oder Python / Py Spark sind von Vorteil.
- Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung mit.
- Neue Technologien interessieren dich und du entwickelst dich gerne weiter.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) runden dein Profil ab.
Gute Gründe, um bei uns durchzustarten:
- Gesundheitsmanagement: Zuschuss zur Mitgliedschaft beim Urban Sports Club, präventive Vorsorgeuntersuchungen und betriebsärztlicher Dienst.
- LEG-Familienservice: Beratungsangebote für flexible Kinderbetreuung oder die Pflege von Angehörigen.
- LEG Akademie: Umfangreiches Onboarding, Trainingsangebote und Weiterbildungsmaßnahmen z.B. Talentförderung oder Diversitätsprogramme.
- Kommunikation auf Augenhöhe: Stetiger, interaktiver Austausch mit Führungskräften und Vorstand. Wir leben flache Hierarchien!
- Rundum-sorglos-Paket: 30 Tage Urlaub und zusätzliche Sonderurlaubstage, neueste Technikausstattung, kostenlose Parkplatzmöglichkeiten, Fahrrad Leasing und Corporate Benefits.
- Great Place To Work? - Na klar!: 83% unserer Mitarbeiter bestätigen, dass wir ein sehr guter Arbeitgeber mit den zentralen Werten fair, flexibel und sozial sind.
- Vergütungs- und Arbeitszeitmodelle: Top-Konditionen mit attraktivem Festgehalt, leistungsorientierter Vergütung und Mitarbeiteraktienprogramm. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sorgen für eine optimale Work-Life-Balance.
- LEGendäre Teamevents: Wir feiern! Sommerfeste, Weihnachtsfeiern oder auch Karneval.
Bereit LEGendär zu werden? Dann LEG los und sende uns deine Bewerbungsunterlagen unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung sowie deines nächstmöglichen Eintrittstermins über den Button "jetzt bewerben" zu.
Diversity & Inclusion: Wir verstehen uns als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir beurteilen Bewerber*innen unabhängig von Alter, Herkunft, Kultur, Mentalität, Generation, Behinderung, Religion und sexueller Orientierung und wir wissen Diversität und den individuellen Selbstausdruck wertzuschätzen.
Microsoft Data Engineer (d/w/m) Arbeitgeber: LEG gewohnt gut
Die LEG Immobilien Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Düsseldorf nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technikausstattung bietet, sondern auch ein starkes Engagement für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Mit einem umfassenden Gesundheitsmanagement, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Kommunikation auf Augenhöhe fördert die LEG eine positive Work-Life-Balance und ein kollegiales Miteinander, was durch die hohe Mitarbeiterzufriedenheit von 83% unterstrichen wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Microsoft Data Engineer (d/w/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LEG gewohnt gut zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Microsoft Data Engineer (d/w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Microsoft Data Engineer (d/w/m) bei LEG gewohnt gut gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LEG gewohnt gut vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LEG gewohnt gut entscheidend sein!
