Microsoft Data Engineer (d/w/m)

Die LEG ist mit rund 145.000 Mietwohnungen und rund 400.000 Bewohnern ein führendes börsennotiertes Wohnungsunternehmen in Deutschland. Das Unternehmen unterhält in seinem Stammland Nordrhein-Westfalen sieben Niederlassungen und ist an ausgewählten Standorten in weiteren westdeutschen Bundesländern mit persönlichen Ansprechpartnern vor Ort vertreten. Aus ihrem Kerngeschäft Vermietung und Verpachtung erzielte die LEG im Geschäftsjahr 2020 Erlöse von rund 861 Millionen Euro. Im Rahmen ihrer 2018 gestarteten Neubauoffensive möchte die LEG einen gesellschaftlichen Beitrag zur Schaffung von sowohl frei finanziertem als auch öffentlich gefördertem Wohnraum leisten und ab 2023 jährlich mindestens 500 Neubauwohnungen errichten bzw. ankaufen.

Die LEG Technologie und Digitalisierung GmbH ist der zentrale Dienstleister der LEG Immobilien Gruppe und verantwortlich für die Erarbeitung und Umsetzung der Digitalisierungsstrategie. Wir bieten innovative IT- Dienstleistungen und Lösungen, die die digitale Transformation der LEG Immobilien Gruppe vorantreiben.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Düsseldorf eine:n

Microsoft Data Engineer (d/w/m)

Diese Aufgaben bieten wir:

• Du führst Fehleranalysen durch, deckst Optimierungspotenziale bezüglich unserer bestehenden BI-Lösungen und Prozesse auf, konzipierst und setzt diese um
• Unterschiedliche Datenquellen identifizierst und integrierst du eigenständig und bereitest die Daten in Abstimmung mit dem BI-Team und den Fachabteilungen mithilfe der Microsoft SQL Server BI-Tools auf
• Du gestaltest die DWH-Architektur und unsere Analysemodelle, indem du relationale Daten in das DWH integrierst, diese in Datenstrukturen und -modelle transformierst und weiterentwickelst
• Inhaltliche Widersprüche in den BI-Modellen identifizierst, harmonisierst und korrigierst du

Dieses Profil suchen wir:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. bringst entsprechende Vorkenntnisse mit
• In der Datenaufbereitung (ETL/SSIS) und Datenbankentwicklung (T-SQL) verfügst du über mehrjährige praktische Erfahrung
• Mit Datenmodellierung (Kimball / Star Schema) und Analysemodellen (OLAP und/oder Tabular) kennst du dich ebenfalls aus
• Erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Power BI oder Python / Py Spark sind von Vorteil
• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung mit
• Neue Technologien interessieren dich und du entwickelst dich gerne weiter
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) runden dein Profil ab

Gute Gründe, um bei uns durchzustarten:

• Gesundheitsmanagement: Zuschuss zur Mitgliedschaft beim Urban Sports Club, präventive Vorsorgeuntersuchungen und betriebsärztlicher Dienst.

• LEG-Familienservice: Beratungsangebote für flexible Kinderbetreuung oder die Pflege von Angehörigen.

• LEG Akademie: Umfangreiches Onboarding, Trainingsangebote und Weiterbildungsmaßnahmen z.B. Talentförderung oder Diversitätsprogramme.

• Kommunikation auf Augenhöhe: Stetiger, interaktiver Austausch mit Führungskräften und Vorstand. Wir leben flache Hierarchien!

• Rundum-sorglos-Paket: 30 Tage Urlaub und zusätzliche Sonderurlaubstage, neueste Technikausstattung, kostenlose Parkplatzmöglichkeiten, Fahrrad Leasing und Corporate Benefits.

• Great Place To Work? - Na klar!: 83% unserer Mitarbeiter bestätigen, dass wir ein sehr guter Arbeitgeber mit den zentralen Werten fair, flexibel und sozial sind.

• Vergütungs- und Arbeitszeitmodelle: Top-Konditionen mit attraktivem Festgehalt, leistungsorientierter Vergütung und Mitarbeiteraktienprogramm. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, sorgen für eine optimale Work-Life-Balance.

• LEGendäre Teamevents: Wir feiern! Sommerfeste, Weihnachtsfeiern oder auch Karneval.

Bereit LEGendär zu werden?

Dann LEG los und sende uns deine Bewerbungsunterlagen unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung sowie deines nächstmöglichen Eintrittstermins über den Button "jetzt bewerben" zu.

Diversity & Inclusion

Wir verstehen uns als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir beurteilen Bewerber*innen unabhängig von Alter, Herkunft, Kultur, Mentalität, Generation, Behinderung, Religion und sexueller Orientierung und wir wissen Diversität und den individuellen Selbstausdruck wertzuschätzen