Data Scientist (d/w/m)

Data Scientist (d/w/m)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Algorithmen und analysiere Daten für innovative Produkte.
  • Arbeitgeber: termios ist ein dynamisches Technologieunternehmen, das Energieeffizienz in Wohngebäuden steigert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Weiterentwicklung und 30 Tage Urlaub warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und arbeite an spannenden, zukunftsweisenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Programmierkenntnisse in Python oder R erforderlich.
  • Andere Informationen: Du kannst junge Talente fördern und deine Führungsqualitäten entwickeln.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Vollzeit Düsseldorf, München ab sofort ID: 4634 termios ist ein Gemeinschaftsunternehmen, gegründet von LEG Wohnen, Oventrop und mantro und verbindet Expertenkompetenzen aus der Wohnungswirtschaft, Heizungssteuerung und Hydraulik sowie Digitalisierung. Als Technologieunternehmen haben wir uns zum Ziel gesetzt, Pionierarbeit bei der Steigerung der Energieeffizienz von Wohngebäuden zu leisten. Unser smartes Thermostat "termios Pro" hilft der Wohnungswirtschaft, Assetmanagern, Banken & Investoren bei der Erreichung ihrer Klimaziele durch die Einsparung von Heizenergie in Neubau und Bestand. Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das innovative Lösungen in den Bereichen Algorithmik, Datenanalyse und maschinelles Lernen in eigenen Produkten einsetzt.

Diese Aufgaben bieten wir:

  • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen auf Basis physikalischer Modellierung oder mithilfe von Machine-Learning für den produktiven Einsatz in unserem Produkt-Lineup
  • Durchführung von explorativen Datenanalysen und statistischen Auswertungen
  • Verarbeitung und Aufbereitung großer, heterogener Datenmengen (ETL-Prozesse)
  • Entwicklung und Optimierung von Data-Pipelines in enger Zusammenarbeit mit den Kollegen aus dem Produkt-Ressort
  • Unterstützung bei der Integration von Datenmodellen in produktive Systeme
  • Visualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen zur Präsentation von Insights
  • Fachliche Betreuung und Führung von Werkstudenten in Projekten, inklusive Einarbeitung, Aufgabenverteilung und Mentoring

Dieses Profil suchen wir:

  • Abgeschlossenes Studium in Physik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Machine Learning, Statistik und physikalischen Modellierungsmethoden
  • Gute Programmierkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, oder MATLAB (inkl. Simulink); Kenntnisse in Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL, Data Warehouse) von Vorteil
  • Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von Data Pipelines gewünscht (z. B. mit Apache Spark, Kafka, oder ähnlichen Technologien)
  • Fähigkeit, komplexe physikalische und technische Zusammenhänge zu verstehen und in Datenanalysen und Algorithmik zu übersetzen
  • Hands-on-Mentalität und Interesse an der Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen
  • Erste Erfahrung in der Betreuung von Studierenden oder Kollegen wünschenswert
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
  • Du hast fortgeschrittene Deutsch- und Englischkenntnisse und kannst dich in beiden Sprachen fließend verständigen

Gute Gründe, um bei uns durchzustarten:

  • Persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig, daher bieten dir vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Regelmäßige Mitarbeiter- und Teamevents
  • Die Möglichkeit, junge Talente zu fördern und eigene Führungsqualitäten weiterzuentwickeln
  • Ein agiles Team mit flachen Hierarchien, offener Kommunikation und kurzen Entscheidungswegen
  • Flexibler Arbeitsplatz und flexible Arbeitszeiten, damit Dein Job zum Leben passt
  • Modernste Ausstattung mit allen Tools und Werkzeugen, die Du zum effektiven Arbeiten brauchst
  • Spannende und herausfordernde Aufgaben
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und 30 Tage bezahlter Urlaub

Data Scientist (d/w/m) Arbeitgeber: LEG-Immobilien-Gruppe

termios ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Düsseldorf und München ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und modernster Ausstattung fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entfaltung, sondern auch die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten zur Steigerung der Energieeffizienz zu arbeiten, macht termios zu einem attraktiven Ort für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere im Bereich Data Science anstreben.
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Kontaktperson:

LEG-Immobilien-Gruppe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (d/w/m)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess erhalten.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Arbeit bei uns einbringen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und Programmierung übst. Es kann hilfreich sein, an Coding-Challenges teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für das Thema Energieeffizienz und nachhaltige Technologien. Informiere dich über unsere Produkte und überlege dir, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (d/w/m)

Data Science
Machine Learning
Statistik
Physikalische Modellierung
Datenanalyse
ETL-Prozesse
Data Engineering
Programmierung in Python
Programmierung in R
Programmierung in MATLAB
Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)
Entwicklung von Data Pipelines
Apache Spark
Kafka
Kommunikationsfähigkeiten
Mentoring
Interdisziplinäre Teamarbeit
Analytisches Denken
Hands-on-Mentalität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über termios und deren Produkte. Verstehe die Unternehmensziele und die Technologien, die sie verwenden, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben zu untermauern.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Scientist wichtig sind, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und Datenanalyse.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei termios arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung ihrer Klimaziele beitragen können.

Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind, bevor du deine Bewerbung einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LEG-Immobilien-Gruppe vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens, insbesondere über deren Fokus auf Energieeffizienz und innovative Technologien. Zeige im Interview, dass du diese Mission verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Data Science, Machine Learning und Datenengineering. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie mit ETL-Prozessen und Datenpipelines klar und präzise erklären kannst.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Algorithmik demonstrieren. Konzentriere dich darauf, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige Teamfähigkeit

Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft, Wissen zu teilen und andere zu unterstützen.

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