Was dich erwartet
Du findest offene AI-Chancen, baust sie end to end und bringst sie zu echten Nutzern. Als AI Product Engineer (Senior) sitzt du quer zu unseren drei Produkt-Squads: Du machst aus unbesetzten Themen eigenhändig Produkte, übergibst sie, sobald sie laufen, und bist Sparringspartner:in der Squad-PMs bei allen AI-Themen. Senior heißt bei uns Arbeitsweise, nicht Berufsjahre. Du berichtest direkt an die Produktleitung.
Deine Aufgaben
Eigene AI-Projekte (rund die Hälfte deiner Zeit)
- Du findest AI-Chancen mit hohem Hebel in unseren juristischen Workflows – dort, wo kein Squad zuständig ist
- Validiert wird schnell: Gespräche mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, Prototypen folgen zeitnah
- Die "Gewinner" bringst du selbst in Production: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops
- Ausgereifte Features übergibst du ans Squad – mit Doku, Evals und Übergabeplan
Support für die Squads (die andere Hälfte)
- Machbarkeit, Kosten, Modellwahl, Risiken: Du beantwortest die Fragen vor jedem AI-Feature
- Beim Design von Evals, Golden Datasets und Guardrails unterstützt du die Teams
- Konzepte reviewst du vor der Roadmap – inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken (DSGVO, §203 StGB)
- AI-Handwerk trägst du weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows
Was du mitbringst
Must-have
- Mehrere Production-AI/LLM-Systeme, die du vor echten Nutzern geshippt und verantwortet hast – keine Prototypen
- Nachweisbare Product Ownership: vom vagen Problem zum fertigen Produkt
- Starkes Python-Wissen und ein solides Software-Engineering-Fundament (Git, Testing, CI/CD, Code Review)
- Tiefe Erfahrung mit LangGraph, LangChain o. Ä. – inklusive Verständnis, was darunter passiert
- Sicherer Umgang mit LLM-Provider-APIs: Function/Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming
- Evals, Golden Datasets und Guardrails, bevor du shippst
- Solides Prompt Engineering – du weißt, wann welche Technik greift
- Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist ein starkes Plus wegen unserer juristischen Domäne
Soft Skills
- Die Reife, ohne Squad um dich herum zu arbeiten: Prioritäten setzt du selbst und weißt, wann du Nein sagst
- Du erklärst einem Anwalt einen technischen Tradeoff und einer Engineerin einen juristischen Workflow
Was wir versprechen
Arbeitsumfeld & Flexibilität
- Office-first: 3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice – mit Flexibilität, wie du deine Arbeit strukturierst
- Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht und großer Dachterrasse über Berlin
- Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz
Benefits
- Vollständige Übernahme des Deutschlandtickets
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss
- Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten vieler Marken
- Hundefreundliches Büro – vierbeinige Teammitglieder sind willkommen
- Regelmäßige Firmen- und Teamevents, After-Work-Fun mit Switch, PS5, Darts und Kicker
- Kostenlose Getränke, frisches Obst und Müsli
Kultur & Zusammenarbeit
- Agiles Mindset mit offener Kommunikation – jede Stimme zählt
- Feedback ist Teil unserer Kultur – wir glauben an gemeinsames Wachstum
Schneller Bewerbungsprozess
- Deine Bewerbung als AI Product Engineer (Senior) – kurz und direkt
- Ca. 20-minütiges Kennenlerngespräch mit unserem HR-Team
- Ca. 60-minütiges Vor-Ort-Interview mit deinem Hiring Manager
- Ca. 30-minütiges Gespräch mit dem Management-Team
- Zeitnah ein Angebot
Deine Ansprechpartnerin: Nadine · HR Managerin · karriere@legalhero.de · 030 22957522
#J-18808-Ljbffr
Technischer AI Product Manager (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Legal Hero GmbH
Die Legal Hero GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine flexible und moderne Arbeitsumgebung bietet. Mit hybriden Arbeitsmodellen, einem zentralen Büro in Berlin und zahlreichen Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge und Team-Events fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch den Zusammenhalt im Team. Hier hast du die Möglichkeit, deine juristischen Fähigkeiten in einer dynamischen Rolle einzubringen und aktiv an der Weiterentwicklung innovativer Prozesse mitzuwirken.