Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Mandant:innen bei der Implementierung von KI-Architekturen und baue MLOps-Plattformen.
- Unternehmen: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, inspirierende Kollegen und umfangreiche Trainingsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer steilen Lernkurve.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen und Erfahrung in MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Deine Aufgaben
- Du berätst unsere Mandant:innen bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen im Kontext Operationaliserung von KI / MLOps.
- Du baust als Teil eines MLOps Teams während Projekten die benötigte Plattform und hilfst den Data Scientists diese zu nutzen.
- Du bist zuständig für die Kommunikation mit den Stakeholdern auf Kundenseite über den Fortschritt der Projekte.
- Du wirkst sowohl in internen Initiativen als auch bei der Erstellung von Angeboten und Kundenpräsentationen mit.
- Für Berufserfahrene: Du leitest in Projekten ein Team aus Data Scientists, ML-Engineers und DevOps Engineers.
Dein Skillset
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bist mit den Anforderungen an eine Architektur vertraut, die für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen sowohl Robustheit als auch Skalierbarkeit gewährleistet.
- Für Berufserfahrene: Du konntest bereits Erfahrungen in der Leitung von Machine Learning Projekten sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Enterprise Architekturen sowohl in der Cloud als auch on-premises, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.
Dein Mindset
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits
- Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
- In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
- Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
- Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute!
Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d) Arbeitgeber: Legal operations
EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten, das innovative Technologien nutzt. Mit einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützt EY deine persönliche und berufliche Entwicklung durch vielfältige Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier hast du die Chance, deine Karriere individuell zu gestalten und in einem vertrauensvollen Team gemeinsam an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei EY ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Werdegang, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Legal operations vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Berater für AI Operationalization MLOps vertraut. Informiere dich über EY, ihre Werte und Projekte im Bereich KI und Daten. So kannst du gezielt aufzeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, in denen du deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen unter Beweis gestellt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Stelle Fragen
Zeige dein Interesse, indem du Fragen zu den Projekten, dem Team und den Herausforderungen stellst, die EY im Bereich MLOps sieht. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.
✨Betone Teamarbeit und Agilität
Da EY Wert auf Teamarbeit und eine agile Denkweise legt, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, in denen du flexibel auf Veränderungen reagiert hast und wie du dazu beigetragen hast, Lösungen zu finden.
